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内容简介
前言
第一篇 农业人工智能技术概述
第1章 初识农业人工智能
【知识框架】
1.1 农业人工智能的基本概念
1.2 农业人工智能的发展动态
1.3 农业人工智能的代表性应用
1.4 农业人工智能应用的实现过程
1.5 常见农业人工智能应用平台
1.6 【实践案例】农业人工智能应用体验
第2章 农业人工智能关键技术
【知识框架】
2.1 农业领域的机器学习技术
2.2 农业领域的计算机视觉技术
2.3 农业领域的大数据技术
2.4 农业领域的机器人技术
2.5 【实践案例】基于推理机的植物分类实现
第二篇 农业人工智能基础应用
第3章 果园人工智能应用
【知识框架】
3.1 智慧果园概述
3.2 果园领域中的人工智能应用
3.3 智慧果园的技术框架
3.4 【实践案例】基于智能数据采集平台的水果图像采集
第4章 林业人工智能应用
【知识框架】
4.1 智慧林业概述
4.2 林业领域中的人工智能应用
4.3 林业领域中的图像分类技术
4.4 【实践案例】基于图像分类的树种分类实现
第5章 畜牧业人工智能应用
【知识框架】
5.1 畜牧业人工智能概述
5.2 畜牧业人工智能应用场景
5.3 畜牧业领域中的物体检测技术
5.4 【实践案例】基于物体检测的牛群检测计数实现
第6章 渔业人工智能应用
【知识框架】
6.1 智慧渔业概述
6.2 渔业领域中的人工智能应用
6.3 渔业领域中的图像分割技术
6.4 【实践案例】基于图像分割的渔民分割实现
第三篇 农业人工智能综合实践
第7章 智能农作物生长态势识别系统
【知识框架】
7.1 农作物生长态势监测概述
7.2 农作物生长态势监测方法
7.3 农作物生长态势监测应用
7.4 人工智能模型的基本开发流程
7.5 EasyDL零门槛人工智能开发平台
7.6 【实践案例】智能草莓生长态势识别系统实现
第8章 智能农作物病虫害检测系统
【知识框架】
8.1 智能农作物病虫害检测概述
8.2 智能农作物病虫害诊断方法
8.3 智能农作物病虫害检测应用
8.4 【实践案例】智能玉米病虫害检测系统实现
参考文献
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