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新能源与智能汽车技术丛书--混合动力系统优化及智能能量管理电子书

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作       者:曾小华

出  版  社:化学工业出版社

出版时间:2023-03-01

字       数:12.5万

所属分类: 科技 > 工业技术 > 汽车与交通运输

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本书首先以商用车混合动力系统能量流动为出发,提出了混合动力系统瞬时效率*优的控制方法,并得到了实际案例的验证。其次针对实际公交客车复杂行驶工况数据,提出了基于能耗特征的数据挖掘方法,对车联网数据行了有效利用。在此基础上,提出有效利用车联网信息的分层优化自适应智能能量管理方法与深度强化学习智能能量管理控制方法,并对这些智能能量管理控制方法的*优性与工况适应性、实时性均行了验证。 本书紧密结合工程应用的基本要求,内容完整、系统、重突出,强调知识的应用性,具有较强的针对性。本书适合汽车研发设计、教学科研等相关人员使用。
目录展开

内容提要

前言

第1章 绪论

1.1 节能与新能源汽车的发展概况

1.2 混合动力系统优化设计方法研究

1.3 融合车联网信息的混合动力系统能量管理控制研究

1.4 本章结语

第2章 混合动力系统优化设计方法

2.1 混合动力系统构型拓扑分析

2.2 混合动力系统内外双层参数优化方法

2.3 优化结果验证与分析

2.4 本章结语

第3章 基于车联网信息行驶工况处理

3.1 车联网信息下汽车行驶工况数据获取

3.2 车联网平台下行驶工况数据缺失与数据噪声处理

3.3 车联网平台下行驶工况数据处理的评价方法

3.4 本章结语

第4章 基于车联网信息行驶工况数据挖掘

4.1 数据挖掘理论在行驶工况数据中的应用

4.2 基于能耗特性的公交线路行驶工况特征参数分析

4.3 基于能耗特征与线路特征参数的固定线路行驶工况合成

4.4 基于能耗特征与线路特征参数的未来行驶工况智能预测

4.5 本章结语

第5章 基于行驶工况信息的分层优化自适应能量管理策略

5.1 行星式混合动力公交客车功率分流特性及其能量管理

5.2 分层优化自适应智能能量管理策略概述

5.3 基于固定线路合成工况的近似全局最优控制

5.4 基于未来工况预测的A-ECMS自适应控制

5.5 分层优化自适应智能能量管理策略验证与分析

5.6 硬件在环试验

5.7 本章结语

第6章 基于固定线路全局优化的深度强化学习能量管理策略

6.1 学习型智能能量管理控制策略概述

6.2 基于固定线路全局优化的深度强化学习能量管理策略

6.3 基于固定线路全局优化的深度强化学习能量管理策略验证

6.4 硬件在环试验

6.5 两种智能能量管理策略对比分析

6.6 本章结语

第7章 全书总结

7.1 内容总结

7.2 未来展望

名词简写

名词索引

参考文献

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