混杂工业生产过程工艺流程复杂，往往伴随着多种物理、化学变化以及物料的分离、混合、存储、转移等操作，工艺流程往往具有分布式、多阶段、多设备并行运行、多批次等特征。高效的优化技术与调度方法的研究与应用是实现企业节能、降耗、减排、降低生产成本和提高生产效率的关键核心环节。优化的生产计划与调度可以对企业的资金、设备、人力资源等行优化配置，使企业在有限资源约束下产生很大的经济效益。
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6.6
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内容提要
作者简介
序言
前言
第1章 绪论
1.1 生产调度问题及其分类
1.2 生产调度问题的描述
1.3 生产调度问题的优化方法
1.4 不确定性生产调度
参考文献
第2章 工业混杂系统生产调度数学模型
2.1 生产调度问题模型概述
2.2 间歇生产调度数学模型
2.3 不确定性调度数学模型
参考文献
第3章 基于进化算法的确定性离散过程生产调度
3.1 基于协同进化遗传算法的智能调度
3.2 基于免疫优化算法的智能调度
3.3 基于文化算法的智能调度
参考文献
第4章 基于群智能优化算法的离散过程生产调度
4.1 基于粒子群优化算法的智能调度
4.2 基于蚁群算法的智能调度
4.3 基于混沌量子粒子群优化算法的智能调度
4.4 基于生物地理学优化算法的智能调度
参考文献
第5章 复杂生产过程调度问题的研究
5.1 基于离散正弦优化算法的零空闲置换Flow Shop调度
5.2 基于贪婪引力搜索算法的混合零空闲置换Flow Shop调度
5.3 基于教与学和分布估计混合算法的异速并行机Flow Shop调度问题
参考文献
第6章 不确定环境下的生产调度
6.1 基于免疫算法的不确定智能调度
6.2 基于分布估计算法的不确定智能调度
6.3 基于分散搜索机制粒子群算法的模糊Flow Shop提前拖期调度
参考文献
第7章 不确定条件下多目的间歇过程的短期调度
7.1 单周期需求不确定条件下多目的间歇过程的短期调度
7.2 多周期需求不确定条件下多目的间歇过程的短期调度
参考文献
第8章 基于智能优化的多目标生产调度
8.1 基于生物地理学算法的多目标智能调度
8.2 基于粒子群优化的多目标智能调度
参考文献
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