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AIGC绘画创作——Midjourney和Stable Diffusion生成创意图像电子书

全彩印刷、新形态教材。介绍AIGC的发展历史和生成原理,Midjourney和Stable Diffusion的基础知识。近60个实战案例,所有实战案例均配有多媒体教学视频。59个多媒体制作视频+1.4GB源文件+电子课件+教学大纲。

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作       者:郭开鹤,张凡,叶贝嘉

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2025-06-19

字       数:15.6万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 研究生/本科/专科教材

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本书属于 AIGC(人工智能生成内容)实例教程类图书。全书分为基础门、 Midjourney应用案例演练和 Stable Diffusion应用案例演练 3部分。第 1部分为基础门,讲解了 AIGC艺术、 Midjourney的基础知识和 Stable Diffusion的基础知识;第 2部分为 Midjourney应用案例演练,通过大量案例讲解了利用 Midjourney生成多样化艺术图像风格的图像、行商业领域的 AI辅助设计、根据故事生成角色表及角色换装的方法;第 3部分为 Stable Diffusion应用案例演练,通过大量案例讲解了利用 Stable Diffusion生成虚拟数字人,给虚拟数字模特更换服装,行人物图像处理、动漫设计、游戏设计、小说推文、电商和广告设计、影片场景设计、建筑和室内设计的过程。本书所有案例均经过反复论证,将 AIGC与传统设计紧密结合,具有实用性强、效果直观、视觉冲力强的特。本书内容丰富,实例典型,讲解详尽。本书配套网盘中含有全部案例的素材文件和微课视频。本书既可作为本专科院校数字媒体艺术、艺术设计、动画等相关专业师生或社会培训班的教材,也可作为 AIGC爱好者的自学参考用书。<br/>【推荐语】<br/>全彩印刷、新形态教材。介绍AIGC的发展历史和生成原理,Midjourney和Stable Diffusion的基础知识。近60个实战案例,所有实战案例均配有多媒体教学视频。59个多媒体制作视频+1.4GB源文件+电子课件+教学大纲。<br/>【作者】<br/>郭鹤,中国传媒大学广告学院副教授、硕士生导师。中国较早的数字艺术研究者之一,中国国家信息中心国家人力资源和社会保障部特聘专家。研究方向:数字图像设计、插画、动态图形设计。曾获中国传媒大学优秀教学奖一等奖。曾指导学生获台湾时报金犊奖金奖、大广节学院奖金奖,个人获“优秀指导教师”奖。曾赴英国萨里大学CVSSP数字世界研究中心研究图像及3D音频。曾赴美国亚历桑那州立大学参加课程设计竞赛 (主题:计算机设计教学中美比较)。参与国家教育管理信息中心“ITAT工程”、“国家职业资格全国统一鉴定”、“中国原创设计理论体系建立研究”等项目。在计算机设计领域共出版书籍20本,获“北京市高等教育精品教材”。论文发表于《现代传播》《美术观察》《艺术与设计》等核心期刊及专业杂志。<br/>
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前言

第1部分 基础入门

第1章 AIGC艺术

1.1 早期AIGC艺术拍卖事件

1.2 AIGC在艺术领域的关键事件

1.2.1 AIGC作品《太空歌剧院》引发的思考

1.2.2 动漫行业的变革

1.2.3 广告行业的AIGC新作品

1.3 AIGC生成原理及主要软件

1.3.1 机器如何学习

1.3.2 AIGC领域的主要软件

1.4 课后练习

第2章 Midjour ney的基础知识

2.1 Midjourney与Discord的关系

2.2 初步理解Midjourney提示构建的艺术

2.3 Midjourney的主要参数

2.4 高级提示导航和视觉创作

2.5 图生文的反向思维

2.6 如何得到高分辨率的输出图像

2.7 课后练习

第3章 Stable Diffusion的基础知识

3.1 Stable Diffusion的安装

3.1.1 启动器运行依赖的安装

3.1.2 Stable Diffusion整合包的安装

3.1.3 软件的更新和启动

3.1.4 扩展插件的安装和更新

3.1.5 模型的安装和预览图的指定

3.2 Stable Diffusion文生图

3.2.1 设置大模型

3.2.2 设置外挂VAE模型

3.2.3 提示词

3.2.4 嵌入式

3.2.5 采样方法

3.2.6 迭代步数

3.2.7 图像尺寸和高分辨率修复

3.2.8 提示词引导系数

3.2.9 随机数种子

3.2.10 面部修复和可平铺

3.2.11 预设样式

3.2.12 总批次数和单批数量

3.3 Stable Diffusion图生图

3.4 使用Lora模型

3.5 ControlNet的应用

3.6 WD标签器

3.7 Inpaint Anything

3.8 ReActor

3.9 课后练习

第2部分 Midjourney应用案例演练

第4章 多样化艺术图像风格生成

4.1 通过人物肖像体验不同的绘画风格

4.2 Midjourney实现图片艺术风格间的转换

4.2.1 风格迁移中对人物形象的还原

4.2.2 摄影图片艺术风格化

4.2.3 局部重置——图片换脸的方法

4.3 生成电影般的AI图片

4.3.1 生成电影画面的基本提示结构及拍摄视角

4.3.2 生成电影画面的高级提示结构

4.4 课后练习

第5章 商业领域的AI辅助设计

5.1 情绪板的生成

5.1.1 情绪板——创新概念的产生

5.1.2 海藻材料新品牌概念设计

5.1.3 店面与橱窗设计——特殊的格调

5.1.4 插画师的CV情绪板

5.2 重新理解Logo与Icon设计的灵感

5.2.1 几种典型的现代标识设计风格

5.2.2 标识的延展性运用

5.3 食品及包装展示效果

5.4 课后练习

第6章 讲述故事的图像力量

6.1 故事角色的设定——创建角色表

6.2 保持角色的稳定性

6.2.1 通过图像提示来固定角色形象

6.2.2 利用“种子+图像提示”来保持角色形象一致性

6.2.3 通过参数cref实现角色风格迁移

6.3 角色服装的更换

6.4 课后练习

第3部分 Stable Diffusion应用案例演练

第7章 生成虚拟数字人形象

7.1 生成虚拟数字人1(majicMIX realistic麦橘写实.safetensors)

7.2 生成虚拟数字人2(majicMIX realistic麦橘写实.safetensors)

7.3 生成虚拟数字人3(chilloutmix_NiPruned.safetensors)

7.4 生成虚拟数字人4(儿童摄影_V1.0.safetensors)

7.5 课后练习

第8章 给数字模特更换服装

8.1 更换衣服上的图案

8.2 统一衣服的颜色

8.3 给数字模特更换服装1

8.4 给数字模特更换服装2

8.5 给数字模特更换服装3

8.6 课后练习

第9章 人物图像处理

9.1 模糊图片变清晰

9.2 给黑白动漫线稿图上色

9.3 卡通角色转真人

9.4 生成中年变壮年再变年轻人的效果

9.5 将黑白模糊老照片进行彩色清晰化处理

9.6 人物换脸

9.7 参考一张人物图片生成一组类似姿态的图片

9.8 改变人物的姿势

9.9 课后练习

第10章 动漫设计

10.1 生成真人转卡通效果

10.2 生成三维卡通角色

10.3 生成卡通动物形象三视图

10.4 生成卡通人物形象三视图

10.5 课后练习

第11章 游戏设计

11.1 生成欧美二次元游戏场景效果图

11.2 生成中式游戏场景效果图

11.3 生成游戏道具效果图——发光宝剑

11.4 生成游戏道具效果图——现代武器喷子

11.5 生成女性游戏角色双视图

11.6 生成男性游戏角色的效果图

11.7 课后练习

第12章 小说推文

12.1 小说推文——生成人物

12.2 小说推文——生成带有魔法特效的场景

12.3 小说推文——生成高清写实场景

12.4 课后练习

第13章 电商和广告设计

13.1 生成香水瓶展示场景

13.2 生成以西式快餐为主题的展示场景

13.3 生成端午节创意小粽子

13.4 课后练习

第14章 影片场景设计

14.1 生成中国古装影片场景

14.2 生成欧洲中世纪影片中的战士角色

14.3 生成克苏鲁神话场景

14.4 课后练习

第15章 建筑和室内设计

15.1 生成室外建筑效果图

15.2 生成现代城市建筑景观效果图

15.3 生成现代简约风格的客厅效果图

15.4 生成现代简约风格和法式浪漫风格的卧室效果图

15.5 课后练习

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