大模型火了，但想真正学会用它，很多人不知道从哪始，多数资料晦涩难懂，初学者常常不知从何手。本书从最基础的提示词讲起，借助大量实战案例，带你一步步走大模型的世界——无需深厚的AI背景，只需具备基本逻辑思维，就能快速上手。 掌握了基础操作之后，本书将带你继续探索更复杂的任务。很多人能用大模型聊天、写文案，却难以应对需要多步推理、调用外部工具或自主规划的场景。本书深讲解检索增强生成、思维、ReAct、反思等前沿认知框架，并系统介绍工具调用与AI智能体设计，帮助你真正掌握大模型的高级能力，从“提问者”升级为“发者”。
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序一
序二
前言
第1章 绪论
1.1 人工智能概述
1.2 自然语言处理
1.3 语言模型与大语言模型
1.3.1 语言模型
1.3.2 大语言模型
1.4 大模型应用
1.4.1 大模型应用技术
1.4.2 大模型应用案例
1.5 本书内容安排
1.6 讨论
1.7 习题
第1部分 大模型初阶应用：提示工程
第2章 初识大模型
2.1 概述
2.2 大模型使用示例
2.3 常见大模型
2.4 大模型分类
2.5 大模型本地部署
2.6 大模型客户端
2.7 讨论
2.8 习题
第3章 大模型提示词
3.1 概述
3.2 提示词组成要素
3.3 提示词优化
3.4 提示词案例
3.5 讨论
3.6 习题
第4章 大模型辅助工作
4.1 概述
4.2 大模型联网检索
4.3 大模型辅助办公
4.4 大模型辅助创作
4.5 大模型辅助学习
4.6 大模型辅助编程
4.7 综合案例
第2部分 大模型高阶应用：关键技术
第5章 大模型检索增强生成
5.1 概述
5.2 经典检索增强生成
5.3 广义检索增强生成
5.4 讨论
5.5 习题
第6章 大模型认知框架
6.1 概述
6.2 情景学习
6.3 思维链
6.4 自我一致性
6.5 计划与执行
6.6 ReAct
6.7 反思
6.8 其他认知框架
6.9 讨论
6.10 习题
第7章 大模型使用工具
7.1 概述
7.2 工具调用能力
7.3 工具调用方式
7.4 常用工具
7.5 讨论
7.6 习题
第3部分 大模型高阶应用：AI智能体
第8章 AI智能体概述
8.1 概述
8.2 AI智能体构成
8.3 多智能体系统
8.4 AI智能体产品设计
8.5 讨论
8.6 习题
第9章 AI智能体平台与应用
9.1 概述
9.2 智能体开发平台
9.3 通用AI智能体
9.4 讨论
9.5 习题
第10章 AI智能体行业案例
10.1 概述
10.2 教育行业案例
10.3 金融行业案例
10.4 法律行业案例
10.5 医疗行业案例
10.6 讨论
10.7 习题
附录
附录A 缩略语表
附录B 翻译对照表
参考文献
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