当网络遇见人工智能，一场深刻的变革已然启。本书由国防科技大学“网络技术”一线教学科研团队精心编著，系统介绍智能网络技术体系。内容从基础概念出发，逐层深介绍网络数字孪生、网络大模型、SDN/NFV网络自动化等关键技术，梳理了它们在数据中心和广域网的典型应用，并延伸至智算网络前沿和安全，构建了一条从网络连迈向网络智能的完整路径。
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目录
1.1 网络技术发展史
1.2 智能网络概念及特点
1.2.1 智能网络概念
1.2.2 智能网络特点
1.3 智能网络架构
1.3.1 智能网络分级标准
1.3.2 智能网络分层模型
1.3.3 智能网络技术体系
1.3.4 智能网络工作流程
1.4 智能网络相关标准
1.5 本章小结
2.1 人工智能概述
2.1.1 人工智能发展历程
2.1.2 人工智能技术架构
2.2 机器学习
2.2.1 机器学习概述
2.2.2 机器学习模型训练
2.2.3 机器学习算法
2.3 深度学习
2.3.1 深度学习概述
2.3.2 深度学习模型训练
2.3.3 深度学习算法
2.4 强化学习
2.4.1 强化学习概述
2.4.2 强化学习策略训练
2.4.3 强化学习算法
2.5 知识图谱
2.5.1 知识图谱概述
2.5.2 知识图谱构建
2.5.3 知识图谱算法
2.6 本章小结
3.1 网络数字孪生技术
3.1.1 网络数字孪生概述
3.1.2 映射与实时感知技术
3.1.3 网络数字孪生建模与管理技术
3.1.4 在线网络仿真技术
3.2 网络大模型技术
3.2.1 网络大模型概述
3.2.2 网络多模态数据融合表征技术
3.2.3 网络大模型训练技术
3.2.4 MLOps技术
3.3 网络自动化技术
3.3.1 网络自动化概述
3.3.2 云计算虚拟化技术
3.3.3 SDN技术
3.3.4 NFV技术
3.4 本章小结
4.1 智能网络应用概述
4.1.1 智能网络应用概念
4.1.2 智能网络应用全景
4.2 智能网络在数据中心的应用
4.2.1 数据中心智能网络架构
4.2.2 端到端自动化运维
4.2.3 智能流量分析
4.3 智能网络在广域网中的应用
4.3.1 广域网智能网络架构
4.3.2 智能广域网络优化
4.3.3 智能广域网络安全
4.4 本章小结
5.1 智算网络概述
5.1.1 智算网络基本概念
5.1.2 智算网络发展现状
5.2 智算网络架构
5.3 智算网络关键技术
5.3.1 Scale-up网络关键技术
5.3.2 Scale-out网络关键技术
5.3.3 跨智算中心网络关键技术
5.4 本章小结
6.1 智能网络安全概述
6.1.1 智能网络安全威胁
6.1.2 智能网络安全技术演进
6.2 智能网络安全体系架构
6.3 智能网络安全关键技术
6.3.1 安全编排技术
6.3.2 智能网络安全检测技术
6.3.3 智能网络安全防御技术
6.4 本章小结
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