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深度学习与神经网络
￥68.60
神经网络与深度学习是人工智能研究的重要领域，是机器学习的重要组成部分。人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的科学。本书紧紧围绕神经网络和深度学习的基础知识体系行系统的梳理，力求从基础理论、经典模型和前沿应用展论述，便于读者能够较为全面地掌握深度学习的相关知识。全书共 16 章。第 1 章是绪论，简要介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系，并对神经网络的发展历程和产生机理行阐述；第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识；第3～8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络；第9章介绍深度学习网络优化的相关内容；第 10～13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络；第 14 章介绍深度强化学习；第15章介绍深度学习的可解释性；第16章介绍多模态预训练模型。深度学习是源于对含有多个隐藏层的神经网络结构行的研究，以便建立和模拟人脑的学习过程。本书整理了人工神经网络从简单到复杂的模型，归纳和总结了神经网络的理论、方法和应用实践。本书可以作为高等院校人工智能及相关专业或非计算机专业的参考用书，也可以作为人工智能领域的科技工作者或科研机构工作人员的参考用书。
基于四维航迹运行的大型客机飞行引导技术
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本书围绕四维航迹运行中如何实现精准定时到达这一目标，全面阐述基于四维航迹运行的大型客机飞行引导技术，内容覆盖飞行计划航段解析、四维航迹规划和重规划、四维航迹飞行误差估计、基于四维航迹运行的飞行引导指令计算、飞行管理着陆系统（FLS）近引导等飞行引导全过程。 本书共12 章，主要内容包括飞行计划航段解析和过渡路径的构建、基于航迹运行的四维航迹规划、四维航迹各个航路的要求到达时间（RTA）分配、四维航迹冲突探测与消解、四维航迹飞行误差估计和误差管理策略研究、基于四维航迹运行的推力管理系统需求分析及架构设计、基于四维航迹运行的飞行引导指令计算、飞行管理着陆系统近引导技术等飞行管理和飞行引导技术领域的前沿问题，对新一代飞行管理系统的研究具有参考价值。读者若要查询本书各章相关彩色插图，尤其是仿真结果彩色插图，可登录华信教育资源网（http://www.hxedu.com.cn）下载素材。 本书是作者团队10 年来从事飞行管理系统和飞行引导技术研究工作的总结，书中所阐述的理论方法基本上是经过预研项目和实际工程型号验证的，具有重要的理论意义和工程应用价值。本书可供从事飞行控制、飞行管理、飞行引导技术研究的工程技术人员和相关专业的硕士/博士研究生参考使用。
5G智慧交通
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全书聚焦5G智慧交通及其关键技术。首先，给出了智慧交通整体演趋势；然后，介绍了5G、C-V2X网络及其关键技术；在此基础上，逐步展对智慧交通重研究内容的论述，包括智能驾驶、车路协同、智慧交通云平台、高精度定位、智慧交通安全等；后，结合智慧交通产业发展，给出了一系列的应用示范案例。
软件安全保障体系架构
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基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测
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这本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的研究成果。需要着重说明以下几：（1）领域限定在了道路交通，因为交通是个大系统，存在着航空、水运、道路等多种运输方式，而本书所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用；（2）本书所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题，该问题是时空数据挖掘领域中时空预测问题的一个重要子集，在本书的第1章中将会对这个问题行数学上的形式化定义；（3）本书针对道路短期交通状态时空序列预测问题的讨论，完全是基于深度学习的方法论，所参考的文献绝大部分发表于2017年以后，并不涵盖前人对该研究问题所采用的全部方法论（如ARIMA，卡尔曼滤波、SVR等）。
教你使用线阵列音箱
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本书采用全彩印刷的方式，通过典型案例，如冬奥会速滑馆、大型室外演出场所、会议场所等线阵列音响系统的设计过程，详细介绍线阵列音箱的结构、摆放、软件使用及调试方法，相关设备厂家技术人员参与编著，理论与实践密切结合、图文并茂，语言简练，突出设计方法，非常适合音响工程一线人员阅读，具体操作图片清晰，易于学习。
单片机C语言应用100例(第4版)
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本书在前3版的基础上，以MCS—51单片机为主体，从实际应用手，结合大量实例循序渐地讲述51单片机C语言编程方法，以及51单片机的硬件结构和功能应用。全书分为基础篇、应用篇和综合提高篇。本书所有实例均采用仿真软件Proteus仿真和实验板实验，使读者真正做到“边理论、边实践”，在实践中逐步掌握单片机的硬件结构和发方法。本书在编写时力求通俗、易懂，硬件原理以“有用、够用”为原则，内容讲解以“紧密结合实践”为特色。本书特别适合单片机零起的初学者使用，可作为高等院校控制类专业学生、电子爱好者及各类工程技术人员的参考用书，也可作为高职、高专及中专院校的单片机课程教学用书。
5G与卫星通信融合
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卫星通信具有通信范围大、覆盖范围广、可靠性高、通电路迅速、电路设置灵活、可多址联和多址通信的特，能在很大程度上弥补当前5G技术在运用中的挑战。因此研究5G与卫星通信融合具有较强的现实意义和应用价值。本书通过6章内容讲述5G与卫星通信融合的现状及应用等，其中：第一章为 5G技术概述，分为5G基础知识、 5G关键技术、 5G网络架构和5G网络部署四个部分；第二章为卫星通信技术概述，分为卫星通信基础知识、卫星通信关键技术、卫星通信系统架构和典型卫星通信系统四个部分；第三章为5G与卫星通信融合的意义、难及途径，分为5G与卫星通信融合的意义、5G与卫星通信融合的难和5G与卫星通信融合的途径三部分；第四章为5G与卫星通信融合相关技术，主要包括多普勒频移下的多载波传输技术、短突发传输技术、波束覆盖级切换技术和面向长延时的AHRQ优化技术等；第五章为5G与卫星通信融合的服务类型，主要包括连续服务、泛在服务和可扩展服务；第六章为5G与卫星通信融合技术具体应用，包括赋能智慧城市、增强移动通信、助力军事指挥、协助远洋航海、促智慧教育、推动物联网发展和提升智慧物流等内容。 适合通信专业的在校学生、对于5G或卫星通信感兴趣的各界社会人士阅读。
地理信息系统应用与实践(第2版)
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AI管理学:人工智能重塑企业管理
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本书立足于企业管理与AI技术发展，从智能化时代的企业现状出发，分析了AI带来的机遇与挑战，强调企业需要构建全面且有效的方法论来实现智能化转型。作者创性地提出了AI管理学方法论，通过基础三要素——OI（组织智能）、DI（数据智能）和AI（人工智能）的相互作用，构成企业管理的"智能升维体"，助力企业战略制定、业务流程重组和执行力提升。书中还探讨了AI管理学在不同战略领域的应用，如客户牵引、产品创新及出海竞争等，也展望了未来AI原生公司的形态。这是一本为迈向AGI时代的管理实践者提供理论与实践指导的前沿读物，旨在帮助企业在智能化浪潮中把握先机，重塑竞争优势。
AI传媒学:大模型助力传媒行业应用与创新
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本书深探索了人工智能（AI）技术，特别是大模型在传媒行业中的应用与创新，详细阐述了AI技术的基本原理、发展历程以及在大模型方面的最新展。通过具体案例和深分析，本书展示了AI技术如何助力传媒行业实现内容创作自动化、个性化传媒服务、智能审校与排版、多渠道发行等创新应用。同时，也探讨了AI技术带来的挑战与应对策略，包括技术瓶颈、数据安全风险、伦理道德与法律规范等问题。本书不仅为传媒行业从业者提供了实用的指导和启示，也为对AI技术在传媒领域应用感兴趣的读者提供了宝贵的参考和借鉴。
物理气相沉积工艺及设备
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北方华创研发的物理气相沉积设备具有良好的工艺性能，凭借在金属化薄膜工艺技术、等离子体控制、腔室设计与控制、软件技术等多方面的积累与创新，广泛应用于微电子产品制造领域。基于已公开发表的文献以及北方华创物理气相沉积工艺团队二十多年来对物理气相沉积工艺研究的经验和结论，本书系统地介绍了物理气相沉积工艺及设备的问题和解决方案，内容包括集成电路产业简介、等离子体的基本概念、物理气相沉积技术的发展与概述、逻辑芯片制造中的物理气相沉积工艺、封装技术中的物理气相沉积工艺、物理气相沉积设备、磁控技术。
空调器维修自学宝典
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这是一本全面介绍空调器专业维修知识和综合操作技能的自学宝典。 本书采用全彩+全图+微视频的全新讲解方式，系统全面地介绍空调器的结构组成、工作原理、拆装、移机、检漏、抽真空、充注制冷剂及各种电气部件和电路的检修等。本书开创了全新的微视频互动学习体验，使微视频教学与传统纸质的图文讲解互为补充。读者可以在学习过程中，通过扫描页面上的"二维码”，即可打开相应知识技能的微视频，配合图书轻松完成学习。 本书适合相关领域的初学者、专业技术人员、爱好者及相关专业的师生阅读。
从隐秩序到显规则——工程体系基于V++规则引擎的生态演进
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复杂性研究是当今学界和业界共同面对的课题，各类方法和路径不一而足。笔者基于多年的工程实践，从工程系统的复杂性研究手，在笔者所提炼的复杂系统V 模型的基础上，循着约翰?霍兰的“适应性造就复杂性”的理论脉络，汲取自然界和人体生命有机的启示，借鉴中国古典中医的思想，创新性地提出体系的生态定义和体系演的适应性规则，而提炼了V 规则引擎，为工程体系的演化提出了新的路径和方法，为复杂性研究探索了一条新路径。 本书可供从事系统工程、体系工程、管理科学和复杂性研究的研究人员、设计人员和管理人员以及高校师生参考阅读。
硅基射频器件的建模与参数提取
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本书是作者及所在课题组在微波射频技术领域多年工作、学习、研究和教学过程中获得的知识和经验的总结。本书主要内容为硅基射频集成电路相关的无源器件和有源器件的建模方法及其参数提取技术：无源器件以片上螺旋电感和变压器为主，介绍了相应的模型构建和参数提取路线，讨论了主要物理结构参数对器件特性的影响；有源器件以MOSFET器件为主，介绍了小信号等效电路模型、大信号非线性等效电路模型和噪声等效电路模型的构建，以及相应等效电路模型的参数提取技术。
汽车驾驶考证全程通(第2版)
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本书第1章讲解了汽车驾驶的基础知识和基本技能，第2章～第5章按照汽车驾驶考证的顺序进行编写。书中配有大量的彩色插图，以便考生能够轻松地把握汽车驾驶考试各个科目的知识要点和操作要领。本书适合考取小型汽车驾驶证（C类准驾车型）的人员阅读，也可供汽车驾驶培训学校教学使用。
网络编码应用
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网络编码的基本思想是允许网络中间节参与编译码，看起来并不复杂的思想却在信息论领域带来重要的理论突破，指出信息流和商品流的本质不同，将对未来网络的构架和发展产生重大和深远的影响。网络编码的实际应用是网络编码理论发展的重要目标，也是学术界和工业界努力的重要方向。本书较系统阐述网络编码的基本技术和典型应用。本书注重阐明技术和应用背后所蕴含概念和原理的物理意义，力求深浅出，便于读者理解和领会。
图解汽车构造与原理(全彩视频版)
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本书采用彩色图解、动画演示、视频讲解的方式，全方位展示汽车各个部分的构造、功能及工作原理。书中列举一些汽车专业术语及总成部件名称及对应英文，方便读者在了解汽车知识的同时学习汽车英文术语。本书分为汽车概述、动力系统、底盘系统、车身系统、电气系统五章，各章分为若干节，以一节一个主题的方式行讲解。第1章介绍汽车类型与参数，总体结构及运行原理；第2章介绍动力系统，主要讲述汽油机、柴油机各系统的组成、作用与工作原理，同时对转子发动机、燃料发动机及电动化系统（新能源汽车）行简单介绍；第3章介绍底盘传动、行驶、转向、制动四大系统的结构与原理；第4章简要介绍汽车车身结构特、安全系统及内外饰件的相关知识；第5章主要介绍汽车发动机、底盘与车身的电气系统、自动驾驶系统的构成与原理；附录介绍汽车车标与品牌、车身常见标识与汽车专业英文缩略语。本书适合广大汽车爱好者、汽车从业人员及汽车驾驶人员阅读，可作为相关从业人员的培训用书，也可作为高等职业学校、中等职业学校、技工学校等汽车类专业师生的专业教材。
移动学习:模式设计与应用实践
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随着当今科学技术的不断发展以及教育现代化建设的持续推进，移动学习作为非正式学习的一种形式，也在一定程度上促进着教育教学的变革。本书旨在探索如何实现移动学习与课堂教学的结合，实现线上线下相结合的优势互补，重构传统教育的生态体系。全书包含移动学习概述、移动学习的理论基础、移动学习模式的设计、移动学习平台的开发、移动学习的应用五章，在"互联网+教育”的背景下，分析和研究移动学习的特点，构建线上线下相结合的模式，使得移动学习的理论不断得到充实和完善，并对教育实践进行指导。
面向智能制造的AGV路径规划与自主协同控制
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本书包含面向智能制造的 AGV 需求而开展的路径规划与自主协同控制两大主题内容。首先分析了智能制造的发展现状与发展趋势，并由此引出了面向新一代智能制造的 AGV 物料运输需求；其次介绍了两大主题的关键基础技术——同时定位与建图（SLAM）技术；然后重点论述了常见智能优化算法（包括 GA、GWO算法、FA、Q-Learning 算法）和多 AGV 协同控制；*后给出了应用 AGV 进行物料运输的智能制造系统案例。 本书适合从事人工智能、智能制造的科研人员和工程技术人员及管理人员阅读，也适合相关专业的高年级本科生和研究生阅读或作为辅助教材使用。
合成孔径雷达图像目标识别
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本书共计11章，第1章对合成孔径雷达（SAR）目标识别行了概述；第2章介绍了基于局部保持特性和混合高斯分布的SAR目标识别；第3章介绍了基于局部保持特性和Gamma分布的SAR目标识别；第4章介绍了基于结构保持投影的SAR目标识别；第5章介绍了基于类别稀疏表示的SAR目标识别；第6章介绍了基于乘性稀疏表示和Gamma分布的SAR目标识别；第7章介绍了基于判别统计字典学习的SAR目标识别；第8章介绍了于Dempster-Shafer证据理论融合多稀疏描述和样本统计特性的SAR目标识别；第9章介绍了基于Dempster-Shafer证据理论和稀疏表示的SAR目标识别；第10章介绍了基于两阶段稀疏结构表示的SAR目标识别；第11章探讨了未来合成孔径雷达目标识别可能的发展方向。
