农业病虫害远程诊断与预警技术电子书

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序言

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理论篇

第1章 绪论

1.1 概述

1.2 诊断理论及其应用

1.2.1 诊断推理概念的提出

1.2.2 诊断推理的方法

1.2.3 诊断型专家系统

1.3 会诊理论及其应用

1.3.1 群决策理论和方法

1.3.2 群决策支持系统

1.3.3 远程医疗会诊系统

1.4 预警理论及其应用

1.4.1 病虫害预测预报

1.4.2 病虫害预警

1.5 研究的创新点及其成果意义

1.5.1 研究的创新点

1.5.2 对相应研发工作的影响

1.5.3 对相应学科发展的影响

1.6 本书的研究目的和内容

1.6.1 研究目的

1.6.2 研究内容

参考文献

第2章 农业病虫害诊断理论

2.1 农业病虫害诊断概念模型

2.1.1 诊断与诊断问题的定义

2.1.2 农业病虫害诊断概念模型

2.2 农业病虫害诊断的数学定义

2.3 农业病虫害诊断问题的求解模型

2.3.1 诊断知识的预处理

2.3.2 层内诊断问题

2.3.3 层间诊断问题

2.4 小结

参考文献

第3章 农业病虫害预警理论

3.1 农业病虫害预警

3.1.1 病虫害预警的概念与范畴

3.1.2 病虫害的预警过程

3.1.3 病虫害预警的特点

3.1.4 病虫害的预警方法

3.2 农业病虫害预警指标体系

3.2.1 预警指标筛选原则

3.2.2 预警指标体系的内容

3.3 农业病虫害预警系统

3.3.1 农业病虫害预警系统功能

3.3.2 农业病虫害预警系统结构

3.3.3 农业病虫害预警系统的构建过程

3.4 小结

参考文献

第4章 基于群决策的病虫害会诊理论

4.1 病虫害群决策的内容和过程

4.1.1 群决策内容

4.1.2 群决策过程

4.1.3 群决策特点

4.2 群决策系统分析

4.2.1 群决策系统要素

4.2.2 群决策系统结构

4.2.3 群决策系统分类

4.2.4 多属性群决策过程

4.2.5 群决策规则

4.3 群决策问题的求解

4.3.1 病虫害会诊群决策的目标导向

4.3.2 病虫害会诊群决策方案选择

4.3.3 病虫害会诊群决策环境特点

4.3.4 非结构化的病虫害会诊决策

4.3.5 病虫害会诊群决策的诊断和治疗假设

4.4 小结

参考文献

方法篇

第5章 农业病虫害知识表示模型

5.1 知识表示概述

5.2 农业病虫害诊断知识的分类

5.2.1 知识的作用

5.2.2 知识的数据结构

5.2.3 知识的确定性

5.2.4 知识的表现形式

5.3 病虫害知识的表示

5.3.1 案例知识的表示

5.3.2 经验知识的表示

5.4 小结

参考文献

第6章 基于遗传算法的鱼病案例推理模型

6.1 基于案例推理的基本概念

6.1.1 基于案例推理的基本原理

6.1.2 基于案例推理的一般过程

6.2 鱼病诊断推理系统中的案例表示

6.2.1 案例的主要内容

6.2.2 案例的表示方法

6.2.3 鱼病诊断推理系统案例表示

6.3 鱼病诊断推理系统案例的检索

6.3.1 现有的案例检索模型

6.3.2 基于规则与案例结合的检索方法

6.4 基于遗传算法的权重优化模型

6.4.1 适应度函数数学模型的建立

6.4.2 自适应的遗传算子

6.4.3 基于遗传算法GA的权重优化算法

6.5 案例检索模型在鱼病诊断系统中的应用

6.5.1 鱼病诊断推理系统案例集合的结构特点

6.5.2 基于规则与基于案例推理结合的应用

6.6 小结

参考文献

第7章 基于CBR和RBR协同推理的鱼病诊断推理模型

7.1 鱼病诊断的CBR与RBR协同推理机制

7.2 鱼病诊断的案例检索模型

7.2.1 鱼病症状特征辨识

7.2.2 鱼病案例初级匹配

7.2.3 鱼病案例相似性度量

7.2.4 鱼病案例复用

7.2.5 鱼病案例保存

7.3 实例分析

7.4 小结

参考文献

第8章 基于相对熵的FDT群决策偏好集结模型

8.1 决策偏好的表示方法

8.2 常见偏好信息的数学描述

8.3 群决策中不同形式偏好信息的一致化研究

8.3.1 不同偏好信息转换为判断矩阵的一致化方法

8.3.2 不同偏好信息转换为效用值的一致化方法

8.4 群决策中不同偏好信息的集结模型和方法

8.4.1 个体偏好序的偏好集结函数

8.4.2 判断矩阵的偏好集结方法

8.4.3 基于效用值的相对熵群决策集结最优化模型

8.5 不同形式偏好集结的FDT群决策流程

8.6 FDT实例分析

8.7 小结

参考文献

第9章 基于证据理论的不确定性FDT群决策方法

9.1 经典D-S证据理论的基本概念及性质

9.1.1 概率的四种解释及性质

9.1.2 基本定义

9.1.3 Dempster合成规则及其性质

9.2 证据理论合成规则的修正方法评述

9.2.1 修改组合规则

9.2.2 证据源修改方法

9.2.3 各种改进方法的比较

9.3 不确定性FDT的群决策流程

9.3.1 自然语言描述的基本可信度分配表示

9.3.2 FDT群决策基本过程

9.4 FDT实例分析

9.5 小结

参考文献

第10章 基于粗糙神经网络的知识获取模型

10.1 粗糙神经网络松耦合知识获取模型

10.1.1 模型基本思想

10.1.2 模型构造过程

10.2 鱼病知识获取步骤

10.2.1 鱼病知识约简

10.2.2 约简步骤和算法

10.2.3 约简实例

10.2.4 BP神经网络设计和算法

10.3 知识获取实例

10.4 小结

参考文献

第11章 基于遗传算法的知识获取模型

11.1 基于归纳的机器学习

11.1.1 机器学习的基本概念

11.1.2 覆盖正例排斥反例的AQ学习方法

11.1.3 AQ方法的应用

11.2 遗传算法在知识获取中的应用

11.2.1 概念获取模型

11.2.2 基于遗传算法的规则学习实例

11.2.3 基于遗传算法的约束规划求解

11.2.4 遗传算法与惩罚函数法混合的通用算法

11.3 小结

参考文献

第12章 基于径向基网络的梨黑星病中短期预测预警

12.1 人工神经网络及BP神经网络

12.1.1 人工神经网络及其基本功能

12.1.2 BP神经网络

12.2 径向基神经网络算法

12.2.1 径向基网络机理

12.2.2 径向基函数的学习过程

12.3 梨黑星病径向基预测模型设计

12.3.1 梨黑星病数据准备

12.3.2 梨黑星病发生的实测时间动态

12.3.3 梨黑星病径向基神经网络建模试验分析

12.3.4 梨黑星病果实病指径向基网络预测

12.3.5 梨黑星病的BP网络与径向基网络预测结果对比分析

12.4 径向基神经网络泛化能力分析

12.5 小结

参考文献

第13章 基于神经网络和遗传算法的牙鲆疾病预警模型

13.1 牙鲆疾病预警指标体系

13.1.1 牙鲆疾病预警指标的确定

13.1.2 牙鲆疾病预警指标重要程度排序

13.1.3 牙鲆疾病预警指标警限确定

13.2 牙鲆疾病的环境预警模型

13.2.1 牙鲆疾病水环境状态预警

13.2.2 牙鲆疾病水环境趋势预警

13.3 基于症状的牙鲆疾病预警

13.3.1 基于案例检索的牙鲆疾病诊断

13.3.2 症状预警警级确定

13.3.3 实例分析

13.4 小结

参考文献

应用篇

第14章 基于J2EE的鱼病诊断系统

14.1 鱼病诊断系统框架

14.1.1 J2EE概述

14.1.2 J2EE的优势

14.1.3 J2EE的应用程序结构

14.1.4 鱼病诊断推理系统的结构

14.2 鱼病诊断流程设计

14.3 数据模型设计

14.3.1 规则库和案例库的设计

14.3.2 本体模块的设计

14.4 系统功能及界面设计

14.4.1 功能设计

14.4.2 用户输入界面

14.4.3 诊断推理

14.4.4 知识获取

14.5 小结

参考文献

第15章 基于案例推理的鱼病诊断专家系统

15.1 系统体系结构设计

15.2 系统诊断流程设计

15.3 系统功能模块设计

15.4 知识库设计

15.4.1 系统知识库

15.4.2 数据库概念结构设计

15.4.3 数据库逻辑结构设计

15.4.4 数据表之间的依赖关系

15.5 系统实现

15.6 小结

参考文献

第16章 基于呼叫中心的鱼病智能诊断系统

16.1 系统结构设计

16.2 功能模块设计

16.2.1 鱼病诊断模块

16.2.2 鱼病知识浏览模块

16.2.3 鱼病案例查询模块

16.2.4 系统维护模块

16.3 工作流程设计

16.4 知识库设计

16.5 系统实现

16.5.1 系统开发环境和开发技术

16.5.2 呼叫中心系统的环境配置

16.5.3 系统运行界面

16.6 小结

参考文献

第17章 移动式鱼病诊断专家系统

17.1 移动式鱼病诊断系统需求分析

17.1.1 需求特点

17.1.2 系统逻辑结构

17.1.3 技术难点与实现策略

17.2 系统整体结构设计

17.2.1 系统物理架构

17.2.2 系统服务模式设计

17.2.3 系统诊断流程设计

17.3 知识获取与推理系统设计

17.3.1 鱼病系统基础数据

17.3.2 知识获取

17.3.3 推理机制

17.4 系统开发实现举例

17.5 小结

参考文献

第18章 奶牛疾病诊断专家系统的设计与实现

18.1 系统体系结构设计

18.2 系统功能模块设计

18.3 系统工作流程设计

18.4 系统知识库设计

18.4.1 字典数据库

18.4.2 规则库

18.5 奶牛疾病诊断对象的推理机设计

18.6 系统界面

18.7 小结

参考文献

第19章 基于Web的果树病害诊断系统

19.1 基于Web的果树病害诊断系统需求分析

19.2 基于Web的果树病害诊断系统设计

19.2.1 系统结构设计

19.2.2 功能模块设计

19.2.3 工作流程设计

19.3 知识获取

19.3.1 知识来源

19.3.2 知识模型

19.3.3 知识规则形式化

19.4 系统实现

19.4.1 系统开发平台

19.4.2 系统运行界面

19.5 系统测试

19.5.1 专家评审

19.5.2 平台测试

19.5.3 模拟测试

19.6 小结

参考文献

第20章 重大动物疫情疫病咨询系统

20.1 概述

20.2 系统分析与设计

20.2.1 系统分析

20.2.2 系统设计

20.2.3 预警预案设计

20.2.4 数据库设计

20.3 系统实现

20.3.1 系统开发环境和相关实现技术

20.3.2 系统运行界面

20.4 小结

参考文献

附录

第21章 基于Web的牙鲆疾病预警系统

21.1 系统分析

21.1.1 用户需求分析

21.1.2 功能需求分析

21.2 系统设计

21.2.1 系统结构设计

21.2.2 功能模块设计

21.2.3 系统流程设计

21.2.4 数据库设计

21.3 系统实现

21.3.1 系统开发软件环境和软件技术

21.3.2 系统运行界面

21.4 小结

参考文献

第22章 农业病虫害远程诊治与预警平台的设计与实现

22.1 农业病虫害远程诊治与预警平台概述

22.1.1 研究背景与意义

22.1.2 系统实现目标

22.2 系统平台总体设计

22.2.1 系统平台的设计思想

22.2.2 系统平台的开发路线

22.2.3 系统平台的体系结构

22.3 农业病虫害诊治系统二次开发平台

22.3.1 开发目的

22.3.2 平台功能

22.3.3 开发架构和模式

22.3.4 系统实现

22.4 农业病虫害诊治系统的通用维护平台

22.4.1 开发目的

22.4.2 平台功能

22.5 基于机器到机器通信的农业病虫害诊治系统实现

22.5.1 机器到机器通信技术介绍

22.5.2 系统功能

22.6 基于短信的农业病虫害诊治平台

22.6.1 系统结构设计

22.6.2 体系结构设计

22.6.3 系统实现

22.7 小结

参考文献

示范篇

第23章 农业病虫害远程诊断技术研究与示范

23.1 项目的研究示范内容

23.1.1 研究示范的总体目标和水平

23.1.2 项目研究示范的主要内容

23.2 项目的完成情况

23.2.1 农业病虫害基础数据库

23.2.2 基于B/S模型的农业病虫害诊断平台研究

23.2.3 农业病虫害远程会诊平台研究

23.2.4 农业病虫害远程呼叫与咨询系统研究

23.2.5 移动式农业病虫害诊断决策系统研究

23.2.6 基于GIS的农业病虫害广域分析

23.2.7 虫害远程自动识别与诊断平台

23.3 项目采取的技术路线和关键技术

23.3.1 研究方法与技术路线

23.3.2 关键技术研究和突破

23.4 项目推广和示范的社会效益

23.4.1 项目的示范基地建设与企业合作

23.4.2 其他经济、社会效益分析与评述

23.5 项目实施的启示