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SPSS 18数据分析基础与实践电子书

  《SPSS 18数据分析基础与实践》采用SPSS统计分析软件的**版本——关功能。   从实际的案例入手,大部分数据取材于SPSS自带的案例或者SPSS的培训案例。   对相应的选项给出详细的解释。介绍了对实际统计分析工作者十分重要的SPSS输出管理和语法命令。   每章的后面给出了相关的思考和练习题,读者可以对相关的内容和技巧进行练习。

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作       者:李洪成

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2010-07-01

字       数:13.5万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 研究生/本科/专科教材

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《SPSS18数据分析基础与实践》主要介绍SPSS18(中文版)在数据处理中的应用,结合实际案例来系统讲述数据处理和统计分析的方法与技巧。《SPSS18数据分析基础与实践》的统计学知识部分主要参照教育部《统计学》课程教学规范的要求。全书共分为十一章,主要内容为SPSS统计分析软件简介、数据文件的建立、数据预处理、描述性统计分析、均值比较、非参数检验、相关分析、回归分析、方差分析、SPSS输出管理和语法命令。《SPSS18数据分析基础与实践》各章基本上是各自独立的,读者可以从章始顺序阅读,也可以选择感兴趣的章节行阅读。 《SPSS18数据分析基础与实践》可以作为数据分析工作者的参考手册,也可以作为高等院校《统计学》课程的实训教材,或者作为SPSS统计软件的培训教材。<br/>【推荐语】<br/>《SPSS 18数据分析基础与实践》采用SPSS统计分析软件的**版本——关功能。 从实际的案例手,大部分数据取材于SPSS自带的案例或者SPSS的培训案例。 对相应的选项给出详细的解释。介绍了对实际统计分析工作者十分重要的SPSS输出管理和语法命令。 每章的后面给出了相关的思考和练习题,读者可以对相关的内容和技巧行练习。<br/>
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前言

第1章 SPSS统计分析软件简介

1.1 SPSS统计分析软件的发展

1.2 SPSS版本和授权

1.3 SPSS统计分析软件的特点

1.4 主要模块及功能简介

1.5 SPSS的安装

1.6 SPSS的几种基本运行方式

1.7 SPSS的界面

1.8 SPSS的图形用户界面

1.9 SPSS帮助系统

1.10 小结

思考与练习

参考文献

第2章 数据文件的建立和管理

2.1 数据管理的特点

2.2 SPSS数据编辑器简介

2.2.1 开始SPSS

2.2.2 SPSS的数据编辑器界面

2.3 新建数据文件、数据字典

2.4 保存文件

2.5 读入数据

2.5.1 读入Excel数据

2.5.2 读入文本数据

2.5.3 读入数据库数据

2.6 数据文件的合并

2.6.1 添加个案

2.6.2 添加变量

2.7 数据的拆分

附录:如何为数据库文件建立ODBC数据源

2.8 小结

思考与练习

参考文献

第3章 数据预处理

3.1 可视离散化

3.1.1 直接输入分割点

3.1.2 根据条件自动生成分割点

3.2 缺失值

3.3 数据校验

3.4 标识重复个案和异常个案

3.4.1 标识重复个案

3.4.2 标识异常个案

3.5 选择个案

3.6 小结

思考与练习

参考文献

第4章 描述性统计分析

4.1 频率分析

4.2 中心趋势的描述:均值、中位数、众数、5%截尾均值

4.2.1 均值

4.2.2 中位数

4.2.3 众数

4.2.4 5%截尾均值

4.3 离散趋势的描述:极差、方差、标准差、分位数和变异指标

4.3.1 极差(Range)

4.3.2 方差和标准差

4.3.3 变异系数

4.3.4 分位数

4.4 分布的形状——偏度和峰度

4.5 SPSS描述性统计分析

4.5.1 频率入口

4.5.2 描述子菜单

4.5.3 探索子菜单

4.5.4 表格

4.6 应用统计图进行描述性统计分析

4.6.1 定性数据的图形描述

4.6.2 定量数据的图形描述

4.7 数据标准化

4.8 小结

思考与练习

参考文献

第5章 均值的比较

5.1 假设检验的思想及原理

5.2 均值

5.1.1 均值过程分析

5.1.2 双因素的均值过程分析

5.3 单样本T检验

5.3.1 数据准备

5.3.2 单样本T检验

5.3.3 置信区间和自抽样选项

5.4 独立样本T检验

5.4.1 数据初探

5.4.2 T检验

5.4.3 均值差的绘图

5.5 配对样本T检验

5.6 小结

思考与练习

参考文献

第6章 非参数检验

6.1 非参数检验简介

6.2 单样本非参数检验

6.2.1 卡方检验

6.2.2 二项式检验

6.2.3 K-S检验

6.2.4 Wilcoxon符号秩检验

6.2.5 游程检验

6.3 独立样本非参数检验

6.3.1 独立样本检验简介

6.3.2 独立样本检验举例

6.4 相关样本非参数检验

6.4.1 相关样本检验简介

6.4.2 相关样本检验举例

6.5 小结

思考与练习

参考文献

第7章 相关分析

7.1 相关分析的基本概念

7.1.1 相关关系的种类

7.1.2 相关分析的作用

7.2 散点图

7.2.1 散点图简介

7.2.2 散点图——旧对话框

7.2.3 用图表构建程序绘制散点图

7.3 相关系数

7.3.1 线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量

7.3.2 Spearman等级相关系数—定序变量之间的相关性的度量

7.3.3 Kendall的tau-b(K)

7.4 偏相关分析

7.5 小结

思考与练习

参考文献

第8章 回归分析

8.1 线性回归分析的基本概念

8.2 简单线性回归

8.2.1 简单回归方程的求解

8.2.2 回归方程拟合程度检验

8.2.3 用回归方程预测

8.2.4 简单线性回归举例

8.3 多元线性回归

8.3.1 多元线性回归方程简介

8.3.2 多元线性回归方程的显著性检验

8.3.3 应用举例

8.4 线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项

8.4.1 回归分析的前提条件

8.4.2 回归分析前提条件的检验

8.4.3 线性回归的其他选项

8.5 小结

思考与练习

参考文献

第9章 方差分析

9.1 方差分析的术语与前提

9.2 单因素的方差分析

9.2.1 描述性数据分析

9.2.2 单因素方差分析

9.3 多因素方差分析

9.3.1 多因素方差分析简介

9.3.2 多因素方差分析举例

9.4 协方差分析(ANCOVA)

9.4.1 协方差分析简介

9.4.2 协方差分析案例分析

9.5 小结

思考与练习

参考文献

第10章 SPSS输出管理器简介

10.1 SPSS结果浏览器简介

10.2 浏览和编辑SPSS的分析结果

10.2.1 目录区域的对象

10.2.2 内容区域

10.2.3 移动、复制和删除结果

10.2.4 添加和编辑文本

10.3 枢轴表编辑器

10.4 把表格转换为图形

10.5 打印输出结果

10.6 导出输出结果到其他程序

10.6.1 直接复制

10.6.2 导出为其他文件格式

10.7 小结

第11章 SPSS编程简介

11.1 应用SPSS的五个阶段

11.2 SPSS语法简介

11.3 SPSS语法编辑器

11.3.1 图形用户界面和语法编程相结合

11.3.2 SPSS操作日志

11.3.3 SPSS语法编辑器简介

11.4 应用SPSS语法命令进行编程

11.5 小结

思考与练习

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