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序一
序二
序三
前言
第 1 章 好的推荐系统
1.1 什么是推荐系统
1.2 个性化推荐系统的应用
1.3 推荐系统评测
第 2 章 利用用户行为数据
2.1 用户行为数据简介
2.2 用户行为分析
2.3 实验设计和算法评测
2.4 基于邻域的算法
2.5 隐语义模型
2.6 基于图的模型
第 3 章 推荐系统冷启动问题
3.1 冷启动问题简介
3.2 利用用户注册信息
3.3 选择合适的物品启动用户的兴趣
3.4 利用物品的内容信息
3.5 发挥专家的作用
第 4 章 利用用户标签数据
4.1 UGC 标签系统的代表应用
4.2 标签系统中的推荐问题
4.3 基于标签的推荐系统
4.4 给用户推荐标签
4.5 扩展阅读
第 5 章 利用上下文信息
5.1 时间上下文信息
5.2 地点上下文信息
5.3 扩展阅读
第 6 章 利用社交网络数据
6.1 获取社交网络数据的途径
6.2 社交网络数据简介
6.3 基于社交网络的推荐
6.4 给用户推荐好友
6.5 扩展阅读
第 7 章 推荐系统实例
7.1 外围架构
7.2 推荐系统架构
7.3 推荐引擎的架构
7.4 扩展阅读
第 8 章 评分预测问题
8.1 离线实验方法
8.2 评分预测算法
后记
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