你的实用LLM应用发手册 1.【0门槛】人人都可以借力大模型,做出 AI 应用 2.【简单】学习大模型应用发的“Z小可用知识” 3.【实操】学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等 4.【实战】提供常用场景代码示例,方便快速学习 5.【快速】2H 上手构建你的头个原生 AI 应用 6.【全面】了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理 专业翻译、专家推荐 1.【品控】一线从业者翻译,注释说明内容更新
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O'Reilly Media, Inc. 介绍
推荐序一 学习成为善用 AI 的人
推荐序二 开启一段有趣、有启发、有收获的冒险旅程
推荐序三 人人都要学会和 AI 相处 1
推荐序四 AI 工程师:做新一轮智能革命的首批探索者
推荐序五 进入智能应用的新时代
推荐序六 AGI:不要旁观,要真正参与
推荐序七 不要害怕被 ChatGPT 取代,要做第一批驾驭新技术的人
译者序 没有谁天生就是 AI 工程师
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第 1 章 初识 GPT-4 和 ChatGPT
1.1 LLM 概述
1.2 GPT 模型简史:从 GPT-1 到 GPT-4
1.3 LLM 用例和示例产品
1.4 警惕 AI 幻觉:限制与考虑
1.5 使用插件和微调优化 GPT 模型
1.6 小结
第 2 章 深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API
2.1 基本概念
2.2 OpenAI API 提供的可用模型
2.3 在 OpenAI Playground 中使用 GPT 模型
2.4 开始使用 OpenAI Python 库
2.5 使用 GPT-4 和 ChatGPT
2.6 使用其他文本补全模型
2.7 考虑因素
2.8 其他 OpenAI API 和功能
2.9 小结(含速查清单)
第 3 章 使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序
3.1 应用程序开发概述
3.2 软件架构设计原则
3.3 LLM 驱动型应用程序的漏洞
3.4 示例项目
3.5 小结
第 4 章 GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧
4.1 提示工程
4.2 微调
4.3 小结
第 5 章 使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能
5.1 LangChain 框架
5.2 GPT-4 插件
5.3 小结
5.4 总结
术语表
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封面简介
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