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基于全生命周期的主数据管理:MDM详解与实践电子书

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作       者:赵飞

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2015-02-01

字       数:24.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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随着信息技术的发展和信息化的深,数据逐步成为企业宝贵的战略性资产。主数据管理正是从企业杂乱的数据中捕捉那些具有高业务价值的、被企业内各个业务部门重复使用的关键数据行管理,构建单一、准确、权威的数据来源,从而提高企业的整体数据质量,提升数据资产价值,推动业务创新,全面增强企业竞争力。《基于全生命周期的主数据管理:MDM详解与实践》编者赵飞将在近十年的主数据管理咨询中积累的经验和知识行总结,通过对主数据管理的原理、技术、实施、产品、案例、发展趋势等内容的介绍,为读者揭了主数据管理这一新兴概念的神秘面纱,为读者行数据治理、主数据管理实践提供重要参考。 全书共分9章。第1章引数据资产的概念以及数据治理的概念、内容和重;第2章讨论主数据管理的基本概念,为读者揭示主数据体系的内涵和主数据管理的任务:第3章讨论主数据管理过程中的关键基础技术,系统地介绍数据标准、IT架构、信息系统应用等相关的技术知识;第4章讨论主数据全生命周期管理的概念、模型、方法和技术;第5章讨论为企业行主数据体系架构设计的步骤和方法;第6章说明主数据管理系统实施阶段的主要任务和流程;第7章介绍目前国内主流的主数据管理解决方案和产品;第8章讨论国内主数据管理的先案例,并分析国内外主数据管理的现状;第9章展望主数据与云服务、数据挖掘和大数据应用的发展趋势。 本书既可补充从事信息化建设的IT部门人员的专业知识,更能为组织管理者提供信息化知识储备和工作思路,助力组织优化IT架构,也可以作为IT咨询从业者、相关专业在校师生的参考读物。<br/>【推荐语】<br/>赵飞编著的《基于全生命周期的主数据管理:MDM详解与实践》通过对主数据管理的背景、概念、模型、技术、实施、产品、案例、发展等内容的全面介绍,为读者揭主数据管理这一新兴概念的神秘面纱,为读者行数据治理、主数据管理实践提供重要参考。全书共分9章。第1章引数据资产的概念以及数据治理的概念、内容和重;第2章讨论主数据管理的基本概念,为读者揭示主数据体系的内涵和主数据管理的任务;第3章讨论主数据管理过程中的关键基础技术,系统地介绍了数据标准、IT架构、信息系统应用等相关的技术知识;第4章讨论主数据全生命周期管理的概念、模型、方法和技术;第5章讨论为企业行主数据体系架构设计的步骤和方法;第6章说明主数据管理系统实施阶段的主要任务和流程;第7章介绍目前国内主流的主数据管理解决方案和产品;第8章讨论国内主数据管理的先案例,并分析了国内外主数据管理的现状;第9章展望主数据与云服务、数据挖掘和大数据应用的发展趋势。<br/>
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前言

第1章 主数据管理的背景

1.1 信息时代的企业发展

1.2 数据资产

1.3 数据治理

第2章 主数据管理的内涵

2.1 主数据的概念

2.2 主数据管理的概念

2.3 主数据管理的意义

第3章 主数据管理的关键技术

3.1 数据标准

3.2 信息分类编码技术

3.3 企业应用集成

3.4 面向服务架构

3.5 数据仓库

第4章 主数据全生命周期管理

4.1 主数据全生命周期管理的概念、架构和模型

4.2 主数据模型管理

4.3 主数据业务管理

4.4 数据清洗管理

4.5 主数据质量管理

4.6 主数据安全管理

第5章 主数据体系规划方法

5.1 主数据体系规划的任务和步骤

5.2 主数据体系评估方法论

5.3 现状调研与需求分析

5.4 主数据识别分析方法

5.5 主数据体系规划设计

5.6 主数据体系架构设计

5.7 主数据管理实施规划

第6章 主数据管理体系实施方法

6.1 系统实施阶段的任务

6.2 数据准备

6.3 人员培训

6.4 程序设计

6.5 系统测试

6.6 系统试运行及上线

6.7 系统评价

6.8 项目管理

第7章 典型主数据管理系统平台简介

7.1 主数据管理系统模式的分类

7.2 主流主数据管理平台产品介绍

7.3 主数据管理系统选型

第8章 典型主数据管理应用案例

8.1 国际先进企业的主数据管理现状

8.2 国内先进企业的主数据管理现状

8.3 石油石化行业应用举例——某特大型石油总公司

8.4 煤炭行业应用举例——两个大型能源集团

8.5 电力行业应用举例——某特大型电力投资集团公司

8.6 机械制造行业应用举例——某大型饲料机械集团

8.7 水泥行业应用举例——某水泥控股有限公司

8.8 建筑行业应用举例——某特大型建筑股份有限公司

第9章 主数据管理的应用前景展望

9.1 主数据管理应用市场发展趋势

9.2 基于云服务的主数据管理

9.3 主数据管理在数据挖掘中的应用

9.4 大数据时代的主数据管理

9.5 主数据管理——企业发展的坚实根基

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