WorkBuddy从上手到变现电子书

内容提要

前言

第1章 认知觉醒——如何用AI Agent开启赚钱之旅

1.1 一场正在发生的变化：从“帮你写”到“替你干”

1.1.1 AI发展的3个阶段

1.1.2 什么是AI Agent

1.1.3 OpenClaw（小龙虾）：AI Agent的爆款代表

1.1.4 3个常见误解

1.2 OpenClaw的能力：先看效果再说原理

1.2.1 从对话到自动化知识库： 6个真实使用场景

1.2.2 这些场景背后的共同逻辑

1.2.3 正视OpenClaw的能力边界

1.3 从装不上到用得起：跨过AI Agent的使用门槛

1.3.1 传统部署的“劝退三连”

1.3.2 降低门槛的几种方式

1.3.3 模型选择：从免费到付费的四条路径

1.3.4 使用模型时的典型问题

1.4 一人公司：1个人加AI Agent能做什么

1.4.1 “一人公司”不再是概念

1.4.2 安全是底线

1.5 本章小结

第2章 部署革命——WorkBuddy从安装到上手，拥有你的第一只“小龙虾”

2.1 入门门槛与方案

2.1.1 技术门槛的真实体验

2.1.2 入门方案介绍

2.2 WorkBuddy：不需要懂技术的AI Agent入口

2.2.1 WorkBuddy和OpenClaw的关系

2.2.2 本书选择WorkBuddy的原因

2.2.3 WorkBuddy的4项核心能力

2.3 实战流程：从安装到执行第1个任务手把手带教

2.3.1 第1步：下载安装

2.3.2 第2 步：登录

2.3.3 第3步：授权工作目录

2.3.4 第4步：跑通第一个任务

2.3.5 第一次使用的常见问题

2.4 远程控制：让AI Agent真正融入你的工作流

2.4.1 远程控制是关键功能

2.4.2 设置远程控制

2.4.3 实际使用场景

2.4.4 远程控制的前提和注意事项

2.5 本章小结

第3章 打造个人“投资决策大脑”

3.1 信息过载时代：如何不错过信息

3.1.1 第1个门槛：信息源分散

3.1.2 第2个门槛：处理速度缓慢

3.1.3 第3个门槛：难以持续跟踪

3.1.4 AI Agent能改变什么

3.2 第1项能力：自动化信息抓取

3.2.1 从一个最简单的指令开始

3.2.2 提示词迭代：从模糊到精准

3.2.3 设置定时抓取

3.2.4 问题：数据源抓取的局限性

3.3 第2项能力：研报与长文本自动解读

3.3.1 研报处理流程

3.3.2 更进一步：批量处理和交叉对比

3.3.3 使用边界：AI解读研报的几个问题

3.4 第3项能力：建立私人投资数据库

3.4.1 数据库结构设计

3.4.2 让数据自动归档

3.4.3 数据积累的价值和边界

3.5 第4项能力：自动化预警机制

3.5.1 场景1：公司公告监控

3.5.2 场景2：舆情异常监测

3.5.3 场景3：自定义关键词监控

3.5.4 调试建议：不要让提醒淹没你

3.6 4项能力串联

3.7 实战流程：搭建每天运行15分钟的信息系统

3.7.1 第1步：早上8:05——看情报推送

3.7.2 第2步：中午12:30——读研报摘要

3.7.3 第3步：晚上8:10——看预警记录和数据归档

3.7.4 和“没有这套系统”的对比

3.8 本章小结

第4章 用AI Agent实现公众号自动化运营

4.1 案例：1人运营13个平台

4.1.1 每日工作流

4.1.2 成本与准备工作

4.2 AI在公众号运营环节中的4大作用

4.2.1 选题：AI做情报员，你做决策者

4.2.2 写稿：AI搭框架，你做精修

4.2.3 发布：AI Agent的最佳战场

4.2.4 复盘：AI整理数据，你来掌控全局

4.3 实战流程：用WorkBuddy搭建公众号运营流程

4.3.1 第1步：设置每日选题情报定时推送

4.3.2 第2步：用AI生成初稿并迭代

4.3.3 第3步：远程一键发布

4.3.4 第4步：设置自动化数据复盘

4.4 从1个号到矩阵：规模化的可能和边界

4.4.1 公众号运营的3条原则：质量、原创和差异化

4.4.2 稳妥的策略

4.5 本章小结

第5章 用AI Agent做资源中介赚差价

5.1 1个被忽视的赚钱模式：帮别人找人

5.2 AI的找人“功力”

5.2.1 从“硬匹配”到“软筛选”：更细致的画像，直指 GMV

5.2.2 “颗粒级”需求拆解与自动验证：极大节约人力成本

5.2.3 跨平台信息补全：为决策提供“上帝视角”

5.2.4 平台级发信：解决“联系不上”的终极痛点

5.3 实战流程：WorkBuddy + AI找人工具的对接流程

5.3.1 第1步：用WorkBuddy做品牌需求分析

5.3.2 第2步：用AI工具批量找人

5.3.3 第3步：半自动化建联

5.3.4 第4步：跟进管理和交付

5.4 3种变现模式：一次性服务费、佣金分成、月度代运营

5.5 变现模式分析：天花板与风险

5.5.1 正视AI搜索数据的局限性

5.5.2 信息差窗口红利的阶段性

5.5.3 坚守合规和隐私的红线

5.5.4 回归AI作为效率工具的本质

5.6 本章小结

后 记