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玩转大数据:商业分析+运营推广+营销技巧+实战案例电子书

案例多:通过50多个经典行业案例,全方位图解大数据营销与运营方法。剖析深:知晓16个行业领域的引流技巧、运营手段和营销方法。 

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409人正在读 | 1人评论 6.2

作       者:海天电商金融研究中心,杨作梅

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2017-01-01

字       数:6.0万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 电商/新媒体/产品

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一家公司,如何运用大数据行客户定位、营销推广、品牌传播? 一个行业,如何运用大数据行产业分析、前景预测、商机挖掘? 本书将全面揭秘大数据价值挖掘、平台构建、营销定位、生活服务、社会互动、风险管理和未来应用,特别是对销售行业、餐饮行业、网络通信、交通能源、医疗领域、娱乐传媒、生产制造、企业管理、金融行业、旅游行业、游戏行业和房地产行业等影响力大的行业或领域行剖析,帮助读者知晓赚钱公司的大数据是怎样玩转的! 书中内容零基础、全图解,通过12个行业应用挖掘 17章专题内容详解 400多张图片图解展示,深度剖析了大数据的商业分析、运营推广、营销技巧和实战案例,让您一书在手,轻松玩转大数据! 本书对象为对大数据分析、营销感兴趣的所有读者,特别是企业经营者、管理者、互联网营销岗位的工作人员等。<br/>【推荐语】<br/>案例多:通过50多个经典行业案例,全方位图解大数据营销与运营方法。剖析深:知晓16个行业领域的引流技巧、运营手段和营销方法。 <br/>【作者】<br/>“十年•专注,精品•奉献”!本团队组织者有着十多年图书行业策划经验,并由专注于金融、理财、营销、电商、微商等行业的几十位专业人士参与,他们中的成员大都是财经记者、银行金融理财师、财富顾问、互联网营销专家、电商和微商店主等。本团队组织者紧扣时代潮流趋势,力求为读者造一系列精品理财、营销、金融类图书。由作者团队编写的“新手理财系列”、玩转“电商营销 互联网金融”系列图书,一经上市就受到读者的一致好评!<br/>
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内容简介

序言

前言

第1章 发展揭秘:全程破解大数据

1.1 相关了解,全面分析

1.2 深入了解,营销获益

1.3 核心建设,把握机遇

1.4 商业智能,价值转型

1.5 综合利用,未来曙光

第2章 价值获取:深度挖掘大数据

2.1 数据挖掘的相关知识

2.2 基础设施的建设与发展

2.3 互联网数据库的营销应用

2.4 不同行业的大数据源

第3章 平台构建:大数据分布计算

3.1 分布式计算的相关概念

3.2 Hadoop分析技术

3.3 平台搭建与营销效果

第4章 精准定位:大数据策略营销

4.1 做好细分,客户定位制胜关键

4.2 品牌传播,企业客户定位优选

4.3 特征把握,行业客户定位技巧

第5章 生活服务:日趋便捷的移动大数据

5.1 移动LBS的位置服务

5.2 移动O2O的购物模式

5.3 App的各类生活应用

5.4 二维码的扫码服务

第6章 社交互动:全天候的移动大数据

6.1 微信的多样化互动

6.2 移动微博的文本互动

6.3 移动QQ的大范围沟通

第7章 风险管理:大数据安全应用

7.1 五大风险,日益凸显

7.2 七大误区,问题丛生

7.3 三大板块,管理优化

第8章 完整记录:销售行业的大数据攻略

8.1 大数据时代下的销售行业

8.2 锁定客户的大数据实体零售

8.3 大数据领域的电商零售方针

8.4 大数据的广告营销引导

第9章 市场定位:特色餐饮的大数据策略

9.1 大数据与餐饮行业的相关知识

9.2 餐饮行业的大数据特色营销案例

第10章 信息累积:网络通信的大数据变革

10.1 大数据与信息行业的相关知识

10.2 互联网企业的大数据营销

10.3 通信行业的大数据应用手段

第11章 智能监控:交通能源的大数据效益

11.1 大数据与交通行业的相关知识

11.2 交通行业的大数据营销利器

11.3 能源行业的大数据开发与应用

第12章 高效服务:医疗领域的大数据价值

12.1 大数据时代下的医疗营销

12.2 医疗领域的营销大数据

12.3 医疗领域的大数据应用案例

第13章 迅速反应:娱乐传媒的大数据冲击

13.1 大数据时代下的娱乐传媒

13.2 娱乐传媒的大数据营销应用

13.3 娱乐传媒的大数据营销案例

第14章 供需调控:生产制造的大数据支撑

14.1 大数据与生产制造业的相关知识

14.2 生产制造业的大数据价值体现

第15章 对内经营:企业管理的大数据战略

15.1 大数据与企业管理的相关知识

15.2 企业管理的大数据应用

第16章 线上线下:金融行业的大数据竞争

16.1 大数据时代下的金融行业

16.2 银行业的大数据营销应用案例

16.3 金融行业其他领域的大数据应用

第17章 广泛发展:其他行业的大数据应用

17.1 大数据时代下的旅游行业

17.2 大数据时代下的游戏行业

17.3 大数据时代下的房地产行业

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