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前言
编写说明
第一章 中医药统计学概论
第一节 统计学概述
第二节 统计学研究的内容
第三节 统计学的基本概念
一、总体与样本
二、统计数据类型
三、概率与频率
四、参数和统计量
五、变量与抽样误差
第四节 学习中医药统计学的目的和要求
一、学习的目的
二、学习的要求
第五节 实例分析:中药注射剂不良反应的评价
一、中药注射剂的概念
二、发展历程
三、数据处理与统计分析
思考与练习一
一、选择题
二、简答题
三、讨论题
第二章 随机事件和概率
第一节 随机事件及其运算
一、随机试验和随机事件
二、随机事件的关系和运算
第二节 事件的概率
一、古典概率
二、几何概率
三、统计概率
第三节 概率的性质与运算法则
一、概率的公理化定义
二、概率的重要性质
第四节 条件概率和事件的独立性
一、条件概率
二、乘法公式
三、事件的独立性
第五节 全概率公式和贝叶斯公式
一、全概率公式
二、贝叶斯公式(逆概率公式)
思考与练习二
一、选择题
二、填空题
三、计算题
第三章 随机变量的统计描述
第一节 随机变量及其分布
一、随机变量
二、常用概率分布
三、频数表和频数图
第二节 随机变量的趋势描述
一、随机变量的数字特征
二、随机变量的相对标准差(变异系数)
第三节 中心极限定理
思考与练习三
一、选择题
二、是非题
三、计算题
第四章 随机抽样和抽样分布
第一节 简单随机抽样及样本的数字特征
一、简单随机样本
二、统计量
三、样本的数字特征
第二节 样本均数和样本率的抽样分布
一、正态总体样本均数的抽样分布
二、样本率的抽样分布
第三节 常用的抽样分布
一、χ2分布
二、χ2分布的特征
三、t分布
四、t分布的特征
五、F分布
六、F分布的特征
第四节 实例分析:健康成人男性脉搏普查抽样误差分析
*第五节 基本概念辨析
一、标准误与标准差
二、变量的概率分布和统计量的抽样分布
三、概率分布与频率(直方)图
思考与练习四
一、选择题
二、是非题
三、计算题
第五章 计量资料的参数估计
第一节 计量资料的参数区间
一、区间估计的概念
二、正态总体均数μ的区间估计
三、正态总体方差σ2的区间估计
第二节 计量资料的假设检验
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的一般步骤
第三节 单组资料的假设检验
一、单个正态总体均数μ的假设检验
二、正态总体方差σ2的假设检验
第四节 两组资料的假设检验
一、两个正态总体的配对比较
二、两个正态总体的成组比较
第五节 常见问题分析
一、置信区间的实际意义
二、假设检验的实际意义
三、假设检验的两类错误
本章小结
思考与练习五
一、判断题
二、选择题
三、计算题
第六章 计数资料的参数估计
第一节 计数资料总体率的区间估计
一、二项分布总体率p的区间估计
二、泊松分布参数λ的置信区间
第二节 单组资料的假设检验
第三节 两个资料的假设检验
第四节 独立性的检验
一、2×2列联表(四格表)中的独立性检验
*二、配对四格表的独立性检验
*三、四格表的确切概率法
四、R×C列联表中独立性的检验
第五节 R×C表检验常见问题分析
第六节 实例分析:联合用药治疗Ⅱ型糖尿病疗效观察
一、研究背景
二、资料与方法
三、试验结果
四、结论
本章小结
思考与练习六
一、判断题
二、选择题
三、计算题
第七章 其他资料分析
第一节 非参数检验方法
一、成组秩和检验(W ilcoxon法)
二、完全随机分组秩和检验(Kruskal-Wallis法)
三、配对秩和检验(Wilcoxon法)
四、随机区组分组秩和检验(Friedm an法)
五、 单样本检验(Runs Test、χ2 Test)
第二节 等级资料的分析
一、单向有序表分析
二、Rid it分析
三、Kappa检验
第三节 基本概念辨析
思考与练习七
第八章 相关与回归
第一节 直线相关
一、直线相关的概念
二、相关系数的意义与计算
三、相关系数的假设检验
第二节 直线回归
一、直线回归的概念
二、直线回归方程的建立
三、直线回归方程的假设检验
四、直线回归方程的应用
第三节 曲线回归
一、曲线回归的基本步骤
二、指数曲线回归
三、幂曲线回归
四、多项式曲线回归
第四节 多元线性回归
一、多元线性回归方程模型和条件
二、多元线性回归方程的建立
三、回归方程的线性假设检验
第五节 常见问题的辨析
一、 过定点(x0,y0)的线性回归方程
二、关于回归方程的假设检验
第六节 实例分析:药物有效期预测
一、预测药物有效期的实施步骤
二、胸腺五肽粉针剂有效期的预测
本章小结
思考与练习八
一、判断题
二、选择题
三、计算题
第九章 试验设计方法
第一节 试验设计的基本要素与原则
一、试验设计的基本要素
(一)处理因素
(二)受试对象
(三)试验效应
二、试验设计的基本原则
(一)随机
(二)对照
(三)重复
(四)均衡
第二节 完全随机设计
一、设计模式
二、分组方法
(一)随机数字表法
(二)随机排列表法
三、资料分析方法
第三节 配对设计与随机区组设计
一、配对设计
(一)设计模式
(二)随机方法
(三)资料分析方法
二、随机区组设计
(一)设计模式
(二)随机方法
(三)资料分析方法
第四节 析因设计
一、设计模式
二、随机化方法
三、资料分析方法
第五节 正交试验设计
一、正交表
二、用正交表安排试验
三、正交试验的数据分析
*第六节 均匀试验设计
一、均匀表
二、用均匀表安排试验
三、例题分析
四、实验数据的统计分析
第七节 实例分析:香附不同饮片规格的药理实验比较
一、方法与结果
二、小结与讨论
第八节 常见问题的辨析
一、正交试验方案的合理性解释
二、均匀设计注意事项
思考与练习九
一、选择题
二、计算题
第十章 Excel软件常见的统计分析
第一节 用Excel进行数据整理与统计作图
一、调用Excel软件【数据分析】加载宏
二、数据的描述性统计
三、样本直方图
第二节 用Excel进行常用分布的概率计算
一、二项分布
二、泊松分布
三、正态分布
第三节 用Excel进行χ2分布、F分布的计算
一、χ2分布及χ2检验
二、F分布及F检验
第四节 假设检验
一、两正态总体方差的假设检验
二、两正态总体均数的假设检验
三、单个正态总体的假设检验
第五节 方差分析
一、单因素方差分析
二、双因素方差分析
第六节 相关与回归分析
一、散点图
二、相关系数
三、回归方程
思考与练习十
附录 统计用表
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