推荐：大卫芬雷布（David Feinleib）《大数据云图：如何在大数据时代寻找下一个大机遇》（亚马逊、谷歌、IBM、Facebook、LinkedIn……超过一百家大数据公司的商业法则深度解密） 推荐阅读：《平台》--美国自媒体教父告诉你怎样玩转社交媒体 推荐阅读：《游戏化思维：改变未来商业的新力量》 迄今为止全世界*好的一本大数据专著。 《大数据时代》作者维克托迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊*推崇的互联网研究者之一，“大数据商业应用**人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。 《大数据时代》的译者系我国*年轻有为的大数据专家，电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27 岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。 宽带资本董事长田溯宁，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤，中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文，北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕，上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆，中国传媒大学教授沈浩，清华大学计算机科学与技术系副主任、教授陈文光，中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平，《财经》杂志执行主编、《哈佛商业评论》中文版主编何刚、微软亚洲研究院主管研究员谢幸等重磅推荐。 大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。作者认为，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。**个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于*采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。 更多好书尽在湛庐文化专卖店
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译者序 在路上·晃晃悠悠
引言一场生活、工作与思维的大变革
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大数据，变革思维
大数据，开启重大的时代转型
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第一部分大数据时代的思维变革
01 更多：不是随机样本，而是全体数据
让数据“发声”
小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息
全数据模式，样本=总体
02 更杂：不是精确性，而是混杂性
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性，不是竭力避免，而是标准途径
新的数据库设计的诞生
03 更好：不是因果关系，而是相关关系
林登与亚马逊推荐系统
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么”
改变，从操作方式开始
大数据，改变人类探索世界的方法
第二部分大数据时代的商业变革
04 数据化：一切皆可“量化”
莫里的导航图，大数据的最早实践之一
数据，从最不可能的地方提取出来
数据化，不是数字化
量化一切，数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通变成数据
世间万物的数据化
05 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
ReCaptcha与数据再利用
数据的“潜在价值”
数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
给数据估值
06 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立
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大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据，决定企业竞争力
第三部分大数据时代的管理变革
07 风险：让数据主宰一切的隐忧
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境
08 掌控：责任与自由并举的信息管理
一场管理规范的变革
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2：个人动因VS预测分析
管理变革3：击碎黑盒子，大数据算法师的崛起
外部算法师
内部算法师
管理变革4：反数据垄断大亨
结语正在发生的未来
凡是过去，皆为序曲
大数据时代，名副其实的“信息社会”
更大的数据源于人本身
参考文献
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