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内容简介
作者简介
序言一
序言二
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 基本概念
1.3 发展历程
1.4 相关学者与会议或赛事
1.5 本章小结
参考文献
第2章 回归
2.1 线性回归
2.2 逻辑回归
2.3 本章小结
参考文献
第3章 人工神经网络
3.1 Rosenblatt感知机
3.2 人工神经网络
3.3 本章小结
参考文献
第4章 Caffe简介
4.1 CNN原理
4.2 Caffe架构
4.3 Caffe应用实例
4.4 本章小结
参考文献
第5章 TensorFlow简介
5.1 TensorFlow架构
5.2 TensorFlow简单应用
5.3 TensorFlow高级应用
5.4 本章小结
参考文献
第6章 强化学习简介
6.1 强化学习基本原理
6.2 AlphaGo基本架构
6.3 其他趣味应用
6.4 本章小结
参考文献
后记
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