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全数据时代的炼金师电子书

《全数据时代的炼金师》语言生动、易懂。结合古今中外的实例来分析和阐述数据科学发展的历程及其趋势,探讨大数据和调查数据在现实社会中的妙用,便于人们全面认识各种类型数据的基本特征以及数据融合的作用和力量,提高人们对于数据利用的能力。因此,这是一部适合大数据时代所有人阅读的数据,使广大读者能够从中获得启发和助益,而帮助更多人在这个数据大爆炸的时代能够找到自己的数据利用策略和个性化使用方法。

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作       者:顾佳峰

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2017-04-01

字       数:15.7万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

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从大数据对于现代社会的冲和影响、调查数据在社会决策中的地位演变、大数据崛起的过程以及所带来的社会影响和意义、数据融合的机制和力量、数据融合和共生的意义以及在现实社会中的应用、全数据模式及其社会意义和价值6个方面来行系统性的研究。探讨大数据和调查数据在现实社会中的妙用,便于人们全面认识各种类型数据的基本特征以及数据融合的作用和力量,提高人们对于数据利用的能力。<br/>【推荐语】<br/>《全数据时代的炼金师》语言生动、易懂。结合古今中外的实例来分析和阐述数据科学发展的历程及其趋势,探讨大数据和调查数据在现实社会中的妙用,便于人们全面认识各种类型数据的基本特征以及数据融合的作用和力量,提高人们对于数据利用的能力。因此,这是一部适合大数据时代所有人阅读的数据,使广大读者能够从中获得启发和助益,而帮助更多人在这个数据大爆炸的时代能够找到自己的数据利用策略和个性化使用方法。<br/>【作者】<br/>顾佳峰,北京大学中国社会科学调查中心科研发展部主任、副研究员,北京大学创新研究院副院长,美国加州大学伯克利分校、哈佛大学高级访问学者;北京大学光华管理学院学士、硕士和博士,北京大学教育学院公共管理博士后,经济合作与发展组织“产业监管调查项目”中国地区首席科学家。已出版五部学术专著:《教育机构战略性服务研究》《中国教育资源非均衡配置研究——空间计量分析》《调查机构管理:理论与实践》《调查机构公共关系经营与管理》和《减少不平等与可持续发展》,还出版了一部管理类畅销书《达观天下:跟尹衍梁学管理》,在Higher Education、Studies in Higher Education、Asia Pacific Education Review、Applied Spatial Analysis and Policy等国际SSCI期刊上独立发表数篇论文,并被聘为其评审人;在《经济研究》《社会学研究》等核心期刊及报纸上共发表中文论文80多篇。主持或参与国家自然科学基金项目、*重大人文基地项目、经济合作与发展组织项目、麻省理工国际项目等二十多项。2006年以来,负责中国大规模社会跟踪调查——中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)的设计、执行等工作。<br/>
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内容提要

序一

序二

第一章 大数据的冲击

第一节 数据的起源与发展

一、从历史看数据

二、古人的智慧

三、托夫勒的预言

四、社会测量运动

五、人口与普查

六、大数据的啼声

第二节 科技的力量

一、迷人的二进制

二、从水库到数据库

三、互联网为王

第三节 大变革的时代

一、从大数据到大思维

二、获得“满意解”

三、走向平民化

小结

第二章 调查与数据

第一节 人口的学问

一、瘟疫的阴影

二、人口即战略

三、从云端到普及

四、人口与地理

第二节 学术与调查

一、学问的起源

二、争鸣与共享

三、本土化

第三节 商业与调查

一、走出象牙塔

二、洞察力

三、网络的催化

四、后发优势

小结

第三章 大数据与炼金术

第一节 公共大数据

一、一次意外的试验

二、游戏的名字叫数据

三、政府的推动

第二节 大数据与大范式

一、人体的秘密

二、一个乐观年代

三、大数据神话的诞生

第三节 大数据探微

一、因关联而不同

二、“化繁为简”的力量

三、神奇的惊叹号

小结

第四章 数据炼金策略

第一节 三大基本策略

一、新算法策略

二、多元化策略

三、替代化策略

第二节 策略与反应

一、以其矛攻其盾

二、小的也是美的

三、“盲点”的价值

四、华生的洞见

第三节 策略与应用

一、“垃圾进,垃圾出”?

二、麦克纳马拉的困惑

三、埃德塞尔症

小结

第五章 数据炼金实践

第一节 数据与决策

一、数据超载的困惑

二、数据修炼

三、数据融合

四、数据的辩证法

第二节 数据仪表板

一、航空业的应用

二、数据的可视化

三、数据链管理

第三节 数据生态圈

一、数据共生

二、数据互生

三、数据重生

小结

第六章 全数据时代的炼金配方

第一节 突破“数据孤岛”

一、数据的开放

二、数据的共享

三、数据链接的力量

第二节 全数据模型

一、数据与阴阳

二、小数据的妙用

三、大数据的溢出

第三节 全数据红利

一、数据“烧烤”

二、数据突围

三、全数据中的大潮流

小结

参考文献

后记

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