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信号与噪声(第二版)电子书

预测很难,特别是对于未来的预测。在这本重要的著作中,西尔弗解释了为什么专家的预测有时正确,有时却一无是处;他也分析了为什么我们必须未雨绸缪。对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说,这都是一本必 读书。   ——理查德·塞勒,诺贝尔经济学奖得主、《助推》作者 我们生活在一个信息过载的时代,却常常感到真正的洞察越发稀缺。纳特·西尔弗的《信号与噪声》中文译本问世,恰逢其时。在这个数据以几何级数膨胀、有效信息却日渐稀薄的年代,这本书为每一位在预测迷局中求索的人,提供了一份难得的“清醒指南”。

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作       者:[美]纳特·西尔弗

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2026-06-01

字       数:40.8万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

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人类无时无刻不在预判未来、制定策略,对 “下一刻会发生什么” 始终抱有强烈关切。身处信息爆炸的大数据时代,生活节奏不断加快,人们做出预测的速度与频次也随之激增。但一个不容回避的事实是:大量预测*终以失败收场,人们甚至为此付出了沉重的社会代价。 “9?11” 恐怖袭、2008 年金融危机、卡特里娜飓风灾害、2011 年日本大地震,以及H1N1流感的大规模蔓延——这些典型的 “黑天鹅” 事件之所以造成灾难性后果,很大程度上正是因为糟糕的预测:预测者被海量信息中的噪声干扰,却忽略了真正关键的信号。 这本书的作者纳特?西尔弗是美国极具影响力的预测专家,他系统梳理了飓风、地震、经济走势、股市波动、NBA 赛事、政治选举等诸多领域的预测案例,直指一个核心问题:面对纷繁复杂的海量数据,该如何甄别出真正有效的信号,从而做出更近现实的预测? 通过一系列严谨的案例剖析与逻辑推演,西尔弗给出了深刻洞见:真正出色的预测者,不仅具备成熟的概率思维,还具备谦逊和严谨的品格,他们既能清晰界定可预测与不可预测的边界,不妄求绝对的确定性,也能沉下心捕捉成百上千个指向真相的细微线索,而做出精准判断。从全球经济的稳健运行,到恐怖主义风险的防范应对,人类社会的每一个重要领域,无一不依赖预测的质量。而这本书,或许能为我们破解预测迷局、提升预测质量,带来诸多有益的启示。<br/>【推荐语】<br/>预测很难,特别是对于未来的预测。在这本重要的著作中,西尔弗解释了为什么专家的预测有时正确,有时却一无是处;他也分析了为什么我们必须未雨绸缪。对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说,这都是一本必 读书。 ——理查德·塞勒,诺贝尔经济学奖得主、《助推》作者 我们生活在一个信息过载的时代,却常常感到真正的洞察越发稀缺。纳特·西尔弗的《信号与噪声》中文译本问世,恰逢其时。在这个数据以几何级数膨胀、有效信息却日渐稀薄的年代,这本书为每一位在预测迷局中求索的人,提供了一份难得的“清醒指南”。 ——洪灏,莲华资产管理公司管理合伙人及首席投资官 人工智能时代是充满噪声的时代,真正的信号既不来自于那些盲目下注的赌徒,也不来自故步自封守夜人,而是那些敢于在认知边缘处承担风险,却始终坚守初心和人性的创新者。 ——张津剑,绿洲资本创始合伙人  这不仅仅是一部关于信号检验科学和统计学的作品,更是一本把信号检验科学与流量预测完美结合的书。它创造了流量预测这门科学。从西尔弗建立538网站来预测美国大选,到他的网站被ESPN(美国娱乐与体育节目电视网)收,他把统计、信号检测、模型应用与生活中的各种场景结合,缔造了一种承上启下的思考框架。我相信这种将理论与实际结合的思考框架和行为方式,正是很多人需要的,特别是金融,量化和营销这些用算法数学来撬动社会杠杆的行业的从业者。这些十几年前的原理,现在依旧颠扑不破。 ——杨滢(@屠龙的胭脂井) 北京无龄生物科技有限公司 CEO、微博百万粉丝脑科学博主、《写作脑科学》作者 《信号与噪声》内涵丰富,它既是一本很好的有关贝叶斯概率理论的门读物,也有对运气与人性的深度思辨,还借扑克博弈剖析人生百态。但当下,它*重要也*不可或缺的核心价值,在于指引我们识破、远离那些披着数据外衣的虚妄空谈。 ——《时尚先生》 这本书与《黑天鹅》的观有异曲同工之妙。西尔弗认为,人类对自己的预测能力往往过度自信,以至于他们排斥用概率的方法思考问题,也不允许自己的预测模型中存在不确定性。 ——《经济学人》<br/>【作者】<br/>[美] 纳特·西尔弗(Nate Silver) 统计学家、畅销书作家和538网站创始人。2008年美国大选期间他成功预测出49个州的选举结果,2012年大选期间更是成功预测出全部50个州的选举结果,被称为“神奇小子”。2009年,《时代》周刊将他评选为全球100位*具影响力的人物之一。还著有《不冒险就是*大的风险》。 <br/>
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扉页

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推荐序

2020年版序

引言

第1章 预测失败的灾难性后果

一场错误预测引发的悲剧

他们只是不想让“音乐”停止罢了

评级机构为什么会犯错?

第一幕:房地产泡沫

第二幕:杠杆

幕间休息:从贪婪到恐惧

第三幕:这次没什么不同

失败的预测都是非样本预测

失败预测的公式——非样本,无思考

前事不忘,后事之师

第2章 你比电视评论员聪明吗?

政治学家比电视评论员更擅长预测吗?

做出更好预测的正确态度:善于变通

为什么刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾?

政治预测为什么常常失败?

狐狸型预测方法

原则一:用概率思维思考问题

原则二:今天的预测是你余生的第一个预测

原则三:寻求共识

定性信息与定量信息同等重要

做出客观的预测并非易事

第3章 我只在乎输赢

构建棒球比赛的预测系统

全世界最丰富的数据集

看:老化曲线

我们就不能和睦相处吗?

PECOTA与球探的对决:球探赢了

球探和数据怪才的偏见

超越五大指标

信息是决定预测成败的关键

为什么佩德罗亚被预测会失败以及他是如何逆袭的

《魔球》的真正意义

第4章 多年来,你一直告诉我们雨是绿色的

超级计算机预测的天气

天气预报简史

矩阵

混沌理论与蝴蝶效应

视觉判断

被雷击的概率越来越小了

什么样的预测才算是好预测?

商业竞争如何使预测变得更糟糕?

如何得知你的预测有偏见?

锥形混沌

第5章 拼命地寻找信号

当房屋晃动时,我们应该怎么做

蟾蜍的魔力和寻找“圣杯”

我们对于地震的了解

信号的诱惑

那些失败的地震预测

过度拟合:你从未听说过的最重要的科学问题

2011年日本大地震的过度拟合预测模型

地震震级的上限及我们对它的认识

被审判的预测科学

第6章 如何在3英尺深的水中溺水?

传达不确定性的重要性

经济学家都是理性的吗?

没有因果关系的相关关系

不断变化的经济

经济数据中充满噪声

一只蝴蝶在巴西扇动翅膀,得克萨斯州有人失业

经济预测中不可避免地会存在偏见

克服偏见

第7章 优质模型

人们又一次高估了H1N1流感病毒的致死率

外推法的危险之处

为什么2009年的流感预测会失败?

自我实现型预测与自我抵消型预测

简单而有用

模拟流行病

如何克服困难进行预测

第8章 错误越来越少,越来越少,越来越少

成功的赌徒是如何思考问题的?

贝叶斯留下的宝贵遗产

概率与科学进步

贝叶斯定理的数学简单性

假阳性的问题

当统计学背离贝叶斯时

成功践行贝叶斯定理的体育赌徒

减少错误的贝叶斯之路

第9章 对机器的愤怒

国际象棋计算机的诞生

国际象棋、预测和启发法

开局……

棋手在广度与深度上的两难困境

终结的开端

计算机战胜了人类

国际象棋大师为何败给了“深蓝”计算机?

计算机擅长做什么?

当试错法奏效时

克服人类的技术盲点

第10章 扑克牌泡沫

扑克梦的开端

出色的扑克牌玩家如何预测对手的牌?

并不简单的一手牌

让对手猜不出你的底牌

学习曲线与预测

扑克牌泡沫的经济学

扑克牌泡沫的破灭

既靠运气也拼技能

我们对扑克牌游戏的妄想

超越以结果为导向

第11章 如果你不能打败他们……

贝叶斯王国之旅

预测市场中的“看不见的手”

群体预测的优势和劣势

有效市场假说的起源

过去的表现不代表未来的结果

技术分析法并不能预测股市

有效市场假说的3种形式

有效市场假说的统计检验

当有效市场假说遇到非理性繁荣

四散的羊群

过度自信与赢家的诅咒

为什么很难使泡沫破裂

价格是不合理的

金融市场中的噪声

高买低卖

双轨市场

第12章 温室效应

信号与噪声

温室效应假说的3种怀疑论

对“全球气温会持续升高”预测的批判

所有科学家达成的共识

气候科学家对计算机模型持怀疑态度

气候科学和复杂性

模型越复杂,预测越糟糕

气候预测中的不确定性

关于温度记录的说明

“全球变冷”事件的教训

一个简单的气候预测

关于温度记录的一个令人不安的真相

“我们正在与这些人进行街头斗争”

第13章 你不知道的事情会对你不利

信号,没有任何意义

不熟悉的和不可能的

“9·11”恐怖袭击事件是“已知的未知”吗?

用数学方法研究恐怖主义:为什么“9·11”事件不是一个异常事件

定义和测量恐怖主义

9级恐怖袭击

为什么恐怖分子不炸毁购物中心?

如何辨识恐怖袭击的信号?

结语

概率思维

知道自己的观点源于何处

尝试并犯错

我们对可预测性的认知

致谢

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