本书从逻辑层次上分为导论、原理、技术和实践四大部分,第1章和第2章是导论部分,首先介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念,然后从应用层面介绍了数据仓库与数据挖掘技术在多个热行业的*应用情况。第3章至第9章是原理部分,系统介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的基本原理,以及关联规则分析算法、聚类分析算法、分类分析算法和序列模式分析算法。第10章至第14章是技术部分,以微软SQL Server 2000为数据管理平台,系统介绍了OLAP分析功能、多维数据集设计、维度和指标的建立、MDX语言的应用、多维数据集的优化、数据挖掘和管理技术。第15章是实践部分,主要介绍了数据仓库系统的发方法,以一个实际的数据仓库系统发项目为背景,详细介绍了该系统的体系结构设计和模型设计。 本书既可作为高等院校硕士研究生和本科生的教材和参考书,也可作为程序设计人员的参考书。