1.前言热，极简阅读 一天时间内就能读完人工智能的一个甲子，迅速搭建知识框架，极大地拓思维眼界。 2.深度分析，全面掌握 关键的历史事件，重要的技术变革，杰出的科学家，美好的未来展望 3.学术谱系，全民互动 系统地建立学科传承的基本脉络和相关学科间的相互关系，科学预测学科发展的未来重和突破方向。 4.放命题，以人为本 以启发性、引导性为目标，来引起读者的兴趣和思考，寻找天才少年。
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6.2
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内容提要
推荐序
前言
第1章 群星闪耀达特茅斯会议，香农大神见证人工智能的诞生
克劳德·香农
西蒙与纽厄尔
麦卡锡与明斯基
第2章 国际象棋与围棋，人工智能最先攻破的堡垒
AlphaGo横空出世
国际象棋程序的逐步演进
“深蓝”挑战世界冠军卡斯帕罗夫
AlphaGo的故事
第3章 深度学习， 掀起人工智能的新高潮
早期的人工神经网络
一代宗师杰弗里·辛顿
延恩·乐存与卷积神经网络
GPU与海量训练数据
深度学习的应用
对天才少年的一点建议
第4章 从汇编语言到TensorFlow， 人工智能的开发语言和工具的演化
冯·诺依曼结构与汇编语言
Lisp语言与Prolog语言
UNIX操作系统与C语言
Python语言
TensorFlow深度学习框架
畅想未来：“超级人工智能”可能使用的编程语言
第5章 专家系统、知识图谱与人机对话，各种人工智能软件系统
专家系统
大百科全书项目
谷歌知识图谱
人机对话软件
第6章 机器人， 电影与现实
电影中的几个机器人
阿西莫夫三定律
工业机器人
移动机器人
电影与现实中的“钢铁侠”
第7章 数学家的贡献， 从牛顿到哥德尔
牛顿
莱布尼茨
费马
贝叶斯定理与贝叶斯网络
数理逻辑的演化
哥德尔
第8章 怀念先知， 冯·诺伊曼、图灵和香农
冯·诺伊曼
阿兰·图灵
先知的传承与未来的展望
附录1 将“良知”注入机器人“内心”的初步思考
附录2 人工智能大事年表
附录3 人工智能先驱者的学术谱系
附录4 术语释义汇编
附录5 参考文献
互联网参考资源
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