1. 大数据时代，电商人突破数据运营和管理的参考书。电商行业已经红海阶段，机会主义不在，技术洼地被填平，精细化运营和数据化管理已是电商决策者的应当掌握的绝技。本书深浅出地介绍了数据化思维和思路，为电商人突破运营管理瓶颈提供新思路。 2. 专业电商经理人深度解析精细化运营和数据化管理的诚意之作。作者从事电商行业多年，长期主持和负责数据化管理和运营的相关工作，积累了丰富的数据化电商的真实案例素材，本书从记录、搜集、整理和完善案例，到*终成书，至少花费了笔者六七年的时光，内容经过反复推敲与验证，值得读者仔细品读。
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6.2
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自序
前言
第1章 电子商务的战略解析
1.1 三言两语电子商务
1.2 电子商务的动态格局
1.3 电子商务时代的品牌运作
1.4 电子商务时代的“铁血”战争
1.5 互联网+中最为关键的迭代思维与高等数学中的微积分关系
第2章 电子商务的战术解析
2.1 关于电子商务创业
2.2 电子商务十大营销学定律
2.3 电子商务的十大心理学定律
2.4 电子商务的十大败局定律
第3章 数据驱动相关知识铺垫
3.1 数据作用力的难点在于挖掘常识以外的价值
3.2 三言两语大数据
3.3 根本没有任何新的技术构成云计算
3.4 数据序列的小波分解定律——轮廓和细节
第4章 电商群雄逐鹿中原、数据驱动主宰沉浮
4.1 你不知道的数据挖掘
4.2 数据挖掘在电子商务中的多面性
4.3 电子商务数据挖掘的“AVSM法则”
4.4 数据挖掘的工具
第5章 搭建数据化体系
5.1 绘制销售图谱
5.2 运营常见的数据指标及体系
5.3 数据分析入门案例
5.4 数据挖掘入门案例
5.5 数学建模入门案例
第6章 广告投放策略
6.1 互联网广告的特征
6.2 互联网广告的形态
6.3 广告投放战略
6.4 精准投放基础篇
6.5 广告投放高级策略
6.6 广告资源的整合和管理
第7章 数据驱动艺术设计
7.1 数据驱动与艺术设计漫谈
7.2 网站首页最优长度如何测定
7.3 网页的结构布局策略
7.4 商品详情页的“倒三角形”结构
7.5 警惕搭配套餐的骗局
7.6 关联推荐的设计
第8章 数据化管理
8.1 任何一个团队或项目不能量化就不能管理
8.2 客服团队数据化管理
8.3 供应链数据化管理
8.4 大型促销活动促销节点的设计
第9章 不一样的客户关系管理
9.1 客户关系管理的生死穴
9.2 客户关系管理的流程
9.3 客户关系管理五部曲
9.4 基于KANO模型划分服务类型
9.5 客户关系管理用好新媒体的新思维
9.6 客户关系管理商业流小结
思考
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