未来世界洞见者(套装全5册)电子书

总目录

风向：如何应对互联网变革下的知识焦虑、不确定与个人成长

内容提要

推荐序一

推荐序二

推荐语

序言

第一部分 AI崛起读懂AI的技术本质

1 下一代伊甸园

2 人类的智慧

3 诡异的三条曲线

4 棋王诞生记

5 崛起的三板斧

6 外围势力力量

7 隔壁的老王

8 Google的套路

9 网络可以如此不同

10 算法的偏见

11 AI必将失败

第二部分 区块链的理想图当草根创新遇上现实世界

12 残缺的数据库

13 分布式账本

14 革命幼稚病

15 去中心化魔咒

16 化名不等于匿名

17 修改不一定是篡改

18 无共识的共识机制

19 区块链这块补丁

20 懂编程的律师才是好会计

21 不能轻信区块链

22 过去和现在

23 编址的门道

24 区块链与大数据

第三部分 用数据说话战略性资源的价值和危机

25 磨玻璃片的巨匠

26 “村里”的数据

27 如何讲故事

28 数据的温度

29 管理数据的“怪蜀黍”

30 男耕女织时代

31 知识的吃货

32 数字化身

33 IT不再是轻资产

34 捍卫“忘却权”

35 技术一直都是背锅的

36 数据即石油

37 数据的归宿

第四部分 技术的基因技术信仰决定风口的方向

38 互联网是个穷二代

39 软件的信仰

40 协作方式的演化

41 新福特主义

42 开源的“绿帽子”

43 适者生存

44 网络中立的背后

45 连接主义

46 人类不是中心

47 互联网的朋友圈

48 自研还是外包

49 富不过三代

50 智能迁徙图

51 技术创新秘笈

52 螺旋式上升

53 技术的食物链

54 融合是趋势吗

55 独裁者的设计

第五部分 走向未来数字时代，我们如何思考与生活

56 三种IT

57 电报改变了世界

58 电话改变了世界

59 识别技术年龄

60 幼儿期的技术

61 短命的小时代

62 技术的天花板

63 回到比特的原初定义

64 干活多的说了算

65 教育也是信息业

66 “四驱”的汽车革命

67 重新定义道路

68 未来的工种

69 程序员文化

70 数字时代的管理制度

71 谁在主导网络经济

72 不合脚的鞋

73 我们是谁

74 石器时代3.0

75 如何做预测

76 技术浪潮的尾声

后记

云巅创新：阿里巴巴全球创业者洞察

推荐序一

推荐序二

第1章 云上实现梦想

第2章 技术的力量

做数据生意的“爱智慧”：华尔街“叛徒”的中国门徒

冰立方：让人人都能轻松生产 VR 内容

年逾半百也要创业：工业升级 4.0 里潜藏的机遇

拓视觉是如何将现实世界“搬”上云的

第3章 新世界里的创新

对“创新”的研究

创新模式的发展

第4章 新技术的“仁心”

人工智能进医院困难重重，帝维达却要借它弯道超车

获谷歌投资的晶泰科技，利用人工智能技术加快药物研发

“虚拟病人”开辟另类医学教育，治趣人工智能训练基层医生

第5章 新技术落地漫长而曲折

推动信息系统使用分析的模型

第6章 成长的烦恼

Alike Audience用银联卡和手机号做用户营销

数澜科技，产业互联网金矿的数据挖掘机

犀语科技：中国的FinTech探索者

奇点云帮助实体店“变身”数据淘宝

学吧课堂让虚拟教师因材施教

第7章 公司时代

历史上的美国与英国明星公司

第8章 天下时代

PSYGIG从硅谷到东京，日本市场的开拓者

HistoWiz搭建全球云上癌症数据库

第9章 愈大，愈好

第10章 无主之地

致谢

大数据与智慧社会：数据驱动变革、构建未来世界

内容提要

本书编委会

推荐序一

推荐序二

第1章 大数据概述

1.1 什么是大数据

1.2 大数据的哲学本质

1.3 大数据技术框架

1.4 大数据发展趋势

第2章 大数据的云计算基础

2.1 虚拟化技术

2.2 Open Stack技术

2.3 Iaa S平台建设

第3章 Hadoop基础组件

3.1 Hadoop概述

3.2 Hadoop分布式文件系统HDFS

3.3 Hadoop分布式计算框架Map Reduce

3.4 Hadoop统一资源管理框架YARN

3.5 Hadoop分布式集群管理系统Zoo Keeper

第4章 Hadoop其他常用组件

4.1 Hadoop数据仓库工具Hive

4.2 Hadoop分布式数据库HBase

4.3 Hadoop实时流式处理引擎Storm-YARN

4.4 Hadoop交互式查询引擎 Impala

第5章 Spark内存计算框架

5.1 内存计算与Spark

5.2 Spark概述

5.3 Spark核心组件介绍

5.4 Spark集群管理

第6章 大数据可视化技术

6.1 数据可视化的基本概念

6.2 数据可视化的发展趋势

6.3 数据可视化应用与设计

第7章 数据挖掘技术

7.1 什么是数据挖掘

7.2 数据挖掘的流程

7.3 数据挖掘典型算法

7.4 数据挖掘与大数据

第8章 大数据系统评价标准

8.1 大数据系统评价概述

8.2 评价指标选取原则

8.3 大数据系统评价标准

8.4 大数据系统定位

8.5 大数据价值评估模型

8.6 大数据质量评价

8.7 大数据安全评价

第9章 大数据在生活中的应用

9.1 食：食品安全

9.2 住：智能家居

9.3 行：智能交通

9.4 游：智慧旅游

9.5 购：电商营销

第10章 大数据在政务领域的应用

10.1 条块分割拖累政务发展

10.2 数据统筹助力决策参考

10.3 服务整合创新社会管理

10.4 资源整合强化公共服务

10.5 数据公开辅助政府监督

第11章 大数据在交通领域的应用

11.1 频繁拥堵造就城市顽疾

11.2 客流分析改进公交线路设计

11.3 多源数据辅助交通调查

11.4 整合信息优化资源配置

11.5 智能数据释难最后一公里

第12章 大数据在医疗领域的应用

12.1 医疗数据挖掘行业价值

12.2 海量数据助推远程医疗

12.3 移动医疗缓解资源紧缺

12.4 健康数据实现精准医疗

第13章 大数据在金融领域的应用

13.1 交易数据饱含金融商机

13.2 智能分析防范金融欺诈

13.3 征信预测改善金融风控

13.4 “互联网+”催生金融产品

参考文献

金字塔底层的财富：为穷人服务的创新性商业模式

阅读指南

第一部分 私营部门与贫穷：2004—2009年的进展

新引言 私营部门与贫穷：2004—2009年的进展

第二部分 金字塔底层的财富

第1章 金字塔底层的市场

第2章 金字塔底层的产品与服务

第3章 金字塔底层：一个全球性机遇

第4章 财富创造的生态系统

第5章 减少腐败：业务管理能力

第6章 发展之社会转型

第三部分 CEO对本书理念的回应

回应1 微软：“无限潜力”

回应2 巴帝电信：引领印度农村电信业的变革

回应3 路透社：点亮“市场之光”

回应4 皇家帝斯曼集团：营养与环保提高生活品质

回应5 荷兰国际集团：金融业的多元化分销

回应6 葛兰素史克：保健品牌的新兴市场

回应7 联合利华：做好事，好好做事

回应8 飞利浦电子：改善金字塔底层的健康与幸福状态

回应9 马斯特里赫特大学：为穷人提供的管理教育

回应10 聪明人基金会：让金字塔底层成为经济的真正参与者

第四部分 案例研究与CEO的评论

案例1 斋普尔地毯：连接印度农村与全球市场

案例2 卡萨巴伊亚：金字塔底层的零售

案例3 西麦斯：金字塔底层的家

案例4 印度利华：力宝肥皂

案例5 印度利华：碘盐

案例6 斋普尔足具：金字塔底层的假肢

案例7 亚拉文眼科医院：最宝贵的礼物

案例8 ICICI：金字塔底层的金融服务

案例9 ITC电子集市：金字塔底层的科技

案例10 沃西瓦：所有人的健康警报

案例11 E+Co：每个人的能源

版权声明

工业赋能：深度剖析工业互联网时代的机遇和挑战

内容提要

编委会

前言

01 大势篇：工业互联网，新型工业化的超级引擎

新工业革命：蓄势待发

工业互联网：风起云涌

工业互联网：开创未来

02 体系篇：工业互联网，新工业革命的强大支柱

架构：工业互联网的“灵魂”

网络：工业互联网的基础

平台：工业互联网的核心

安全：工业互联网的保障

标准：工业互联网的“法则”

03 赋能篇：工业互联网，供给侧结构性改革的有力武器

产业升级赋能：转型

行业发展赋能：新动能

企业竞争赋能：提质增效

04 实践篇：工业互联网，制造强国的建设路径

政策推进路径

应用推广路径

组织实施路径

05 未来篇：工业互联网，实现大国复兴百年梦想

技术蓝图：三大领域举足轻重

产业蓝图：三大趋势引领变革

战略蓝图：历史突破实现超越

后记

参考文献

附录A

附录B