今天的AI一定不会重蹈当年的覆辙吗? 中国的AI产业真实发展到了什么地步? 哪些AI技术*有前途? AI已经被证明可以在哪些领域改变我们的生活? 哪些技术征兆,可以让我们窥视十年后的科技未来? 在这个AI复兴的时代,还有哪些其他令人兴奋的科技话题? 《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》将人工智能的技术语言翻译成大众语言,用灵活易懂的文字解读人工智能的技术核心,通过正在发生的案例摸清人工智能的发展脉络,力求对人工智能的解析让文科生也能读懂。
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内容提要
作者简介
序言 我们今天从AI中学习什么
导读
技术篇 读懂今天的AI
第1章 深度学习
一、生成对抗网络是AI的强心剂吗?
二、用LSTM让人工智能产生记忆
三、为什么AI公司都热爱《星际争霸》?
四、“中文屋悖论”:为何不会出现超级智能?
五、用“贝叶斯意识”来推断“人工智能还能干什么?”
六、迁移学习:AI在GTA5[9]里考下的那本驾照
七、遗传算法:能欺骗神经网络的“神算法”
八、马尔可夫链:启蒙运动时的数学理论,机器学习的基础设施
九、模仿学习:让机器人从一段视频中拜师学艺
十、仿真环境:如何让机器人有尊严地学习
十一、好奇心算法:当人工智能拥有好奇心,结果可能没那么糟糕
十二、决策树算法:隐藏在“当代玄学”外衣下的真相
第2章 自然语言处理
一、语言即魔鬼:DeepNLP的富矿与盐碱地
二、解密神经机器翻译
三、从卷积神经网络[3]到循环神经网络[4],机器翻译的技术论战
四、Yandex如何战胜谷歌,在人工智能领域取得一席之地?
第3章 机器视觉
一、进入智能社会,从“刷脸”开始
二、谷歌多次尝试结合AI和艺术,可意义在哪儿?
三、Facebook对AR穷追不舍,不仅仅因为自拍和游戏
四、神经风格迁移算法:让人人能变成凡·高
第4章 计算与大数据
一、量子计算到底是什么?
二、边缘计算是物联网的鸡肋吗?
三、一个冷门生意:人工智能传感器
四、从数据清洗到人工智能配套服务产业
五、被诟病不实用的超级计算机,在深度学习时代会改变吗?
产业篇 AI在今天的可能
第5章 移动AI
一、移动AI可能是手机突破安卓困局的最好机会
二、能不能用算法取代“双摄”?
三、手机到底该如何懂你?
四、摄像头的死亡与新生
第6章 无人驾驶
一、英特尔与英伟达,无人驾驶的两大阵营
二、高精地图在无人驾驶时代的战略价值
三、没有安全感的共享出行要如何面对无人驾驶?
四、民用无人驾驶赛道拥挤,不考虑向无人作业车分分流吗?
第7章 新零售
一、用数据行为打开新零售大门
二、大数据不仅属于大角色:智能推荐时代的C类电商
三、为什么电商企业都要重金砸智慧物流?
四、新零售转型,线下数据不容忽视
五、美国新零售怎么过购物节?
六、揭开未来概念的面纱,智慧门店背后还有三个支点
七、有人说,AR购物会在三年后来临
第8章 智能音箱
一、音箱狂欢之后:对话式AI的价值
二、智能音箱卖不出去怎么办?做成恋爱养成游戏吧
三、智能音箱能成为物联网交互入口吗?
第9章 AI与泛娱乐
一、Netfilix如何做好AI内容推荐?
二、信息流时代下推荐算法的责任感
三、人工智能会是原创者的救星还是克星?
四、漫画家或许是永远不会被AI替代的职业
五、从火爆的Face Dance看人脸识别+游戏的X种可能
六、人工智能会写剧本了,可惜是烂片
第10章 金融与企业服务
一、不上班之梦:人工智能与远程办公
二、用AI来给企业提供员工背景调查服务的英国公司
三、人工智能将怎样影响保险理赔?
四、听起来很人工智能的Fintech到底智能在哪了?
五、AI人才暗战早已在企业间打响
六、人工智能创业者们是否应该拥有适用的孵化器?
玩家篇 那些AI下的大公司
第11章 被AI挽救股价的百度
一、DuerOS如何解决智能音箱的换壳难题?
二、百度的“ABC”物联网战略
三、百度如何用AI摆脱股价泥潭?
四、AI加速器之争与百度的解题思路
五、百度世界大会与AI巨头的“软硬兼施”战略
六、从邂逅到共生:百度与小米的新碰撞
第12章 移动AI芯片引领者华为
一、华为造AI芯片为何重要?
二、麒麟970把AI计算带回终端
三、从Magic到更多,荣耀的AI之路
四、如何理解华为提出的“智慧手机”?
五、解码华为AI的应用生态
第13章 阿里巴巴的ET大脑
一、ET城市大脑如何构建阿里云的绝对值
二、ET城市大脑的杭州虫洞
三、天猫精灵引发的智能音箱深水战
四、如何用AI在雄安造城?
五、为什么马云说“AI不会抢走我们的工作”?
第14章 AI先锋军谷歌
一、彻底认识AlphaGo的主人DeepMind
二、里子与面子:AlphaGo战胜柯洁的公关任务
三、DeepMind在AlphaGo退役后都干了什么?
四、开发平台合力围剿谷歌之战
五、从尴尬的谷歌硬件,到中美AI差异
六、让机器学习自动化,谷歌想让AI从业者先失业
第15章 科技行业的AI群像
一、马斯克的苦谏与心机
二、印度的AI大潮
三、最先打败人类棋手的IBM
四、想为每个小企业提供智能客服的Facebook
五、NASA用AI做了什么?
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