√ 近十年阿里技术架构师的实践总结 √ 一套完整的、体系化的大型网站性能优化方法论 √ 一个端到端、完整的性能优化解决方案 √ 可直用于指导PV十亿级网站的性能优化 √ 可帮助技术团队建立全局性能分析、监控和调优方案 √ 可实现用较小的技术成本换得更好的系统性能 √ 对电商网站架构规划、社交网站性能调优、移动互联网和物联网通信架构的性能优化都有实际的参考价值
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作者简介
序言
第1章 基于用户体验的性能优化要素
1.1 页面用户体验的要素介绍
1.2 白屏时间
1.3 首屏时间
1.4 页面整体加载完成
第2章 前端性能优化实战
2.1 延迟渲染
2.2 SEO Ajax
第3章 网站性能分析
3.1 快速了解网站性能
3.2 真实用户前端性能监控
第4章 服务端性能优化
4.1 最大QPS推算及验证
4.2 同步模型与异步模型
4.3 数据结构对性能的影响
4.4 算法设计不合理带来的性能问题
4.5 综合案例：电商活动页面性能优化
第5章 TCP优化
5.1 TCP传输原理
5.2 Linux内核升级中的TCP优化技术
5.3 TIME_WAIT问题案例分析
5.4 总结
第6章 DNS优化
6.1 DNS基本原理
6.2 实战案例：超远距离DNS性能问题分析和优化
6.3 总结
第7章 CDN优化
7.1 CDN优化概述
7.2 CDN的相关术语
7.3 从应用看CDN的基本原理
7.4 CDN优化常见策略
7.5 CDN优化实战
7.6 总结
第8章 大型网站性能监控体系
8.1 监控设计
8.2 大型网站性能监控体系设计目标和原则
8.3 性能指标和监控项及实现
8.4 性能监控的关键指标
8.5 常用监控命令详解
第9章 大型网站容量评估
9.1 容量评估概述
9.2 容量评估的特点
9.3 单机峰值QPS的测算
9.4 大型网站常用的容量评估方法
9.5 总结
第10章 高性能系统架构模式
10.1 无状态架构
10.2 基于负载均衡器的水平扩展架构
10.3 基于DNS的负载均衡
10.4 读写分离架构
10.5 基于数据水平切分的水平扩展架构
10.6 缓存架构
10.7 近端架构
10.8 异步化架构
10.9 排队缓冲架构
10.10 多机房架构
10.11 基于服务的可扩展架构
10.12 日结架构
10.13 热点避免架构
第11章 大促保障体系
11.1 大促保障概述
11.2 大促保障体系详解
11.3 大促容量峰值保障策略
11.4 大促风险保障策略
11.5 大促资金安全保障策略
11.6 大促经验沉淀
11.7 大促保障实战分析
11.8 总结
第12章 数据分析驱动性能优化
12.1 WebP性能优化案例背景
12.2 性能优化中的数据分析原理与方法
12.3 通过数据分析来诊断WebP的性能问题
12.4 案例：通过数据分析进行OLAP分析和RT优化
12.5 通过函数抽象进行性能优化
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