GPT时代投资者的秘密武器，深解析量化交易的底层逻辑，多维度剖析量化交易的五种策略。 本书源自作者畅销的量化交易直播课，主要针对的是全国想转型量化交易的程序员，因此本书主要内容是量化交易的底层逻辑。 书即赠1000元本书对应量化交易课程优惠券。 本书得到 中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博导，国务院特殊贡献专家 杨晓光、 马里兰大学史密斯商学院管理科学博士，复旦大学泛海国际金融学院金融学实践教授陈剑、
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内容简介
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前言 万物皆可量化
第1章 量化交易基础入门
1.1 量化交易的基本定义
1.2 量化交易的研究对象
1.3 量化交易的发展历程
1.4 量化交易策略的主要分类
1.5 量化交易的未来发展
第2章 量化交易的策略及实战案例
2.1 基本面量化交易策略
2.2 资产配置量化交易策略
2.3 贝塔量化交易策略
2.4 阿尔法量化交易策略
2.5 另类量化交易策略
第3章 量化交易策略的逻辑与设计
3.1 因子建模
3.2 逻辑与设计
3.3 凯利公式与仓位计算
3.4 量化交易策略的有效性评估
3.5 实战案例：米伦坎普量化交易策略的逻辑与设计
第4章 量化交易策略的代码开发与实战
4.1 低代码开发
4.2 有代码开发
4.3 机器学习
第5章 量化交易中的重要问题
5.1 量化交易与哲学问题
5.2 算法交易简介
5.3 低风险策略的研究方向
5.4 量化实战策略优化的注意事项
5.5 GPT在量化交易中的应用
后记 感谢“量化漫步”团队的付出与贡献
附录A 进入量化行业的面试指南
附录B 量化交易常用参考书与网站指南
附录C 量化交易常用的数据接口
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