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前言
第1章 预测与决策方法概述
1.1 预测概述
1.2 决策概述
1.3 预测与决策的关系
1.4 案例分析
复习思考题
第2章 时间序列预测法
2.1 时间序列预测概述
2.2 移动平均法
2.3 指数平滑法
2.4 差分指数平滑法
2.5 有增长上限的趋势外推预测法
2.6 神经网络预测方法
复习思考题
复习思考题参考答案
第3章 灰色预测方法
3.1 灰色预测概述
3.2 GM（1，1）预测模型
3.3 GM（0，N）模型
3.4 GM（2，1）和Verhulst模型
3.5 灰色灾变预测
复习思考题
复习思考题参考答案
第4章 多属性综合决策方法
4.1 多属性综合决策概述
4.2 基于加权平均算子的多属性决策方法
4.3 熵权决策方法
4.4 Topsis决策方法
4.5 AHP决策方法
复习思考题
复习思考题参考答案
第5章 灰色决策方法
5.1 灰色关联决策方法
5.2 多属性灰色聚类决策方法
5.3 灰色局势决策方法
5.4 灰靶决策方法
复习思考题
复习思考题参考答案
第6章 粗糙集决策方法
6.1 经典粗糙集
6.2 数据离散与属性约简的常用算法
6.3 变精度粗糙集
6.4 优势粗糙集
6.5 应用案例
复习思考题
复习思考题参考答案
第7章 模糊决策法
7.1 模糊决策方法概述
7.2 模糊聚类决策分析法
7.3 模糊综合评价方法
7.4 基于三角模糊数的模糊综合评判法
7.5 直觉模糊决策方法
7.6 犹豫模糊决策方法
复习思考题
复习思考题参考答案
参考文献
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