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人工智能基础电子书

英特尔·FPGA中国创新中心系列丛书

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纸质售价:¥70.30购买纸书

52人正在读 | 2人评论 6.2

作       者:马飒飒 等

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2020-03-01

字       数:12.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本选题宏观而全面地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并较为深的介绍了各个主要研究方向的理论基础及应用。全书分为8章:第1章介绍人工智能的基本概念、研究目标及发展情况;第2章讲解人工智能领域常用的数学概念;第3、4章讨论人工智能在通讯领域、控制领域的应用原理及常见技术;第5章讲解人工智能的核心算法——深度学习算法的原理、发展、应用及实现;第6章讨论人工智能在机器人领域的应用及常见技术;第7章引发人工智能在安全、教育、伦理方面应用的思考;第8章通过人工智能创新应用案例介绍,拓宽读者对人工智能的创新应用研究思路。<br/>【推荐语】<br/>英特尔·FPGA中国创新中心系列丛书<br/>【作者】<br/>北京海云捷迅科技有限公司(AWcloud),国内领先的企业级OpenStack云服务提供商。总部位于北京中关村高新技术园区,拥有行业内专业的研发。海云捷迅以OpenStack为契机,与包括Intel、HP、Oracle、Canonical、东软等企业在内的国内外各大软硬件厂商及IT服务提供商建立了紧密的战略合作关系,构建了一套完整的OpenStack服务生态体系,为企业提供基于OpenStack的私有云、混合云、融合计算等解决方案,为IDC企业提供联合运营服务。此外,还为客户提供OpenStack的架构咨询、设计、实施、培训、运维等一条龙服务。 截至目前,海云捷迅已经部署物理服务器超过2000台,运行云主机的规模超过30000台,客户遍及高校、科研院所、新媒体、医疗、IDC、电力、公众服务等领域,在同行业中居于领先地位。张磊:2000/09—2005/10 于北京航空航天大学自动化学院攻读博士学位,所读专业为导航、制导与控制1999/09—2000/07 于北京航空航天大学自动化学院攻读硕士学位,所读专业为导航、制导与控制1995/09—1999/07 于南大学计算机与系统科学系攻读本科学位,所读专业为自动控制工作经历:2016/02-今University of Wollongong(Australia)客座高级研究员2013/12-今河北工业大学学术委员会委员2013/11-今全国专业标准化技术委员会委员2013/07-今"全国高等学校智能科学与技术专业教材”编审委员会委员2010/07-今河北省人工智能学会常务理事2010/06-今 RFID 2.45GHz空中口国家标准/国际标准工作组成员2010/03-今"河北省风电装备产业技术路线图”绘制内部工作组工作组组长主要从事工业控制和人工智能领域的研究工作:控制领域曾主持获得河北省科技步二等奖1次,参与获得国家科技步二等奖1次、省部级一等奖2次、省部级二等奖3次;主持省部级项目4项,参与项目3项;目前正筹备由中国电子技术标准化研究院、河北省信息安全测评中心和河北工业大学共同成立的"工业控制系统安全标准与测评工业和信息化部重实验室河北省分实验室”,该实验室探索河北工业大学工控安全专业教育以及专业人才培养方面的模式创新,并依托中国电子技术标准化研究院工业控制系统信息安全防护能力评估机构评估资质,合作对河北省内工业企业行工业控制系统信息安全防护能力评估工作。人工智能领域参与编写6项国家标准、1项国际标准,主导编写福建省平潭综合实验区智慧节能/低碳环保城市综合管控方案、河北省智慧工地方案、浙江省智慧车联网方案,参与智慧北京、智慧延安的总体设计工作。<br/>
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内容简介

指导委员会

前言

第一章 绪 论

1.1 人工智能概述

1.2 人工智能研究的目标及内容

1.3 人工智能研究进展及领域

1.4 人工智能的发展及影响

1.5 本章小结

习题1

第二章 人工智能数学基础

2.1 矩阵论

2.2 应用统计

2.3 数值分析

2.4 经典变换

2.5 Python基础

2.6 本章小结

习题2

第三章 人工智能通信技术

3.1 人工智能在通信领域的挑战

3.2 人工智能在通信领域的应用

3.3 语音识别技术

3.4 本章小结

习题3

第四章 智能控制

4.1 智能控制基础

4.2 智能控制理论

4.3 人工智能在智能控制领域的应用

4.4 本章小结

习题4

第五章 深度学习

5.1 深度学习的发展

5.2 深度学习概述

5.3 深度学习的基本原理

5.4 深度学习应用

5.5 演示实验

5.6 本章小结

习题5

第六章 智能机器人

6.1 智能机器人概况

6.2 智能机器人运动与感知

6.3 智能机器人路径规划

6.4 演示实验

6.5 本章小结

习题6

第七章 人工智能伦理

7.1 人工智能的安全问题

7.2 人工智能的教育理念

7.3 人工智能工程伦理实例

7.4 本章小结

习题7

第八章 人工智能创新创业应用

8.1 人工智能发展前景及创新创业项目介绍

8.2 创新创业项目

8.3 人工智能创新创业相关案例

8.4 本章小结

习题8

参考文献

读者调查表

电子工业出版社编著书籍推荐表

反侵权盗版声明

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