1.知识全面、新颖——从图像形成到数字图像处理系统，再到数字图像处理的基本理论、方法和技术，都予以介绍，同时还增加了对新理论、新方法和新技术的介绍。 2.实用性强——对于一些应用必须考虑的问题，如图像采样的标准等知识特别加以详细的介绍。 3.理论与实践相结合——给出了MATLAB 图像处理的程序，使读者对所学的理论知识只需通过简单的MATLAB 程序即可行图像处理实践，大大提高了学习的兴趣。
售 价：¥
纸质售价：¥36.70购买纸书
6.2
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
内容提要
前言
第1章 数字图像的相关论述
1.1 数字图像处理的发展
1.2 数字图像的相关概念
1.3 数字图像处理的内容
1.4 数字图像处理的方法
1.5 图像数字化技术
1.6 图像的统计特征
1.7 数字图像的应用
1.8 MATLAB领略
1.9 MATLAB图像处理应用实例
小结
习题
第2章 数字图像处理的数学基础及运算
2.1 图像类型的转换
2.2 线性系统
2.3 调谐信号
2.4 卷积与滤波
2.5 运算类型
2.6 点运算
2.7 代数运算
2.8 特定区域处理
小结
习题
第3章 图像编码
3.1 图像编码基础
3.2 熵编码
3.3 预测编码
3.4 变换编码
小结
习题
第4章 图像复原
4.1 图像复原概述
4.2 图像从退化到复原
4.3 图像噪声
4.4 空域滤波复原
4.5 图像复原法
4.6 图像复原实现
小结
习题
第5章 图像几何变换
5.1 几何校正
5.2 齐次坐标
5.3 插值
5.4 图像的形变与位变
5.5 图像复合变换
5.6 图像的二维变换
小结
习题
第6章 图像频域变换
6.1 傅里叶变换
6.2 离散余弦变换
6.3 沃尔什-哈达玛变换
6.4 Hough变换
6.5 Radon变换
小结
习题
第7章 小波变换
7.1 小波定义
7.2 小波分解和重构算法
7.3 数字水印技术
7.4 小波包分析的应用
7.5 小波分析用于图像增强
7.6 小波分析用于图像融合
7.7 小波包分析用于图像压缩
7.8 小波包分析用于图像边缘检测
小结
习题
第8章 图像增强
8.1 图像质量评价
8.2 图像噪声
8.3 图像增强处理分类
8.4 图像的统计特性
8.5 空间域滤波
8.6 图像平滑
8.7 图像锐化
8.8 频域滤波
8.9 伪色彩增强
小结
习题
第9章 图像分割与边缘检测
9.1 点与线检测
9.2 边缘检测
9.3 阈值化技术
9.4 边界跟踪
9.5 区域分割
9.6 运动分割
小结
习题
第10章 图像特征描述
10.1 图像特征概述
10.2 颜色特征分析
10.3 几何描述
10.4 形状描述
10.5 边界表示
10.6 区域描述
10.7 膨胀与腐蚀
10.8 形态学重建
10.9 特征度量
10.10 查表操作
小结
习题
参考文献
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
