产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地电子书

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内容简介

前言

AI技术与AI商业篇

第1章 技术商业的特点和成功要素

1.1 技术应用与技术商业

1.1.1 技术应用与技术商业的一体两面关系

1.1.2 技术商业发展的共性与个性

1.1.3 X技术和X技术商业的概念

1.1.4 X技术的高度不确定性

1.1.5 X技术商业的特征

1.2 X技术商业的要素及其关系

1.2.1 X技术商业的要素与结构

1.2.2 理解X技术商业要素及其关系的例子

1.3 技术—场景、产品与商业模式

1.3.1 技术—场景、产品与商业模式的关系

1.3.2 X技术产品、X技术商业模式的特点

1.3.3 技术—场景的适配

1.3.4 产品之拱

1.3.5 商业模式之拱

1.3.6 技术、产品与商业模式互相助力

1.4 技术—场景、产品与商业模式的对比案例

第2章 快速理解AI技术的实质和边界

2.1 产品经理要真正地懂技术

2.1.1 从事技术商业必须懂技术

2.1.2 掌握AI技术的层次

2.2 基于机器学习的当代人工“智能”

2.2.1 人工智能3个阶段的比较

2.2.2 人工智能涉及的基本概念及其关系

2.3 理解机器学习的类型及其算法

2.3.1 机器学习的类型

2.3.2 机器学习的算法

2.4 从卷积神经网络理解深度学习

2.4.1 神经网络与深度学习的概念关系

2.4.2 从生物神经元到人工神经元

2.4.3 神经网络

2.4.4 卷积运算

2.4.5 卷积神经网络的结构和处理过程

2.4.6 神经网络“智能”的形成过程

2.4.7 深度神经网络

2.4.8 深度卷积神经网络的应用

2.5 人工智能的实质和机器学习的问题

2.5.1 当前人工智能与环境和人交互的全过程

2.5.2 机器学习的问题

第3章 AI商业格局、AI应用

3.1 AI商业格局

3.1.1 AI商业格局的层次

3.1.2 AI商业格局的特点

3.2 AI应用的经验教训

3.2.1 AI应用的阶段

3.2.2 互联网大公司成功应用AI技术的启发

3.2.3 AI在众多行业应用不顺的原因

3.2.4 推进AI应用的正确做法

合格AI产品经理篇

第4章 合格AI产品经理的核心工作和能力模型

4.1 AI产品

4.1.1 AI产品的实用定义

4.1.2 AI产品的构成要素

4.1.3 实用定义、构成要素对产品经理的价值

4.1.4 AI产品的类型与主体

4.1.5 AI产品中AI能力的分布方式

4.2 AI产品经理

4.2.1 AI产品经理的行情

4.2.2 两类公司对AI产品经理的要求

4.3 合格AI产品经理的能力体系——AI能力杠铃模型

4.3.1 合格AI产品经理的能力杠铃模型

4.3.2 AI能力杠铃模型的优势

4.3.3 合格AI产品经理篇的内容安排

4.3.4 AI技术、场景与AI产品之间的关系

第5章 AI技术—场景适配

5.1 AI技术—场景适配的基本方法

5.1.1 AI技术—场景的适配前提

5.1.2 AI技术—场景的适配矩阵

5.1.3 AI技术—场景适配的适度原则

5.1.4 AI技术—场景适配的失败案例——3D整容效果预览

5.2 AI技术—场景适配中的微机会

5.2.1 由小到大做适配

5.2.2 微场景、微产品的特别机会

第6章 互联网公司的AI产品

6.1 AI技术增强型互联网产品

6.1.1 产品案例

6.1.2 案例中的AI技术、场景、产品及商业价值

6.2 AI技术原生型互联网产品

第7章 AI技术公司的AI产品

7.1 AI技术公司的项目与产品

7.1.1 AI项目与AI产品

7.1.2 AI技术公司的产品类型

7.2 AI技术公司的中间产品

7.2.1 AI技术公司的中间产品的特点

7.2.2 产品经理在中间产品中的作用

7.2.3 中间产品的文档

7.3 AI技术公司的最终用户产品

7.3.1 中间产品的风险

7.3.2 最终用户产品的价值

7.3.3 最终用户产品案例

第8章 传统企业的AI产品

8.1 传统企业应用AI的整体情况（以金融业为例）

8.1.1 金融业应用AI的整体情况

8.1.2 中国平安对AI的规模化应用

8.2 传统企业做AI产品的原因及AI产品的分类

8.2.1 传统企业做AI产品的原因

8.2.2 传统企业AI产品的分类

8.3 在传统企业做AI产品

8.3.1 传统企业对AI产品经理的要求

8.3.2 在传统企业做AI产品的关键

第9章 AI产品规划的流程和方法

9.1 AI产品规划入门

9.1.1 基本方法——“抄”出好产品

9.1.2 AI产品详细规划前的自检

9.1.3 软件规划的层次和流程

9.1.4 硬件规划流程

9.1.5 产品软硬规划工作的组织形式

9.2 互联网产品经理上手AI产品规划

9.2.1 从极简AI产品入手

9.2.2 极简AI产品的例子

9.2.3 不同类型产品的AI化

9.2.4 获得公司高管的认可，推动技术团队实施

9.2.5 AI产品经理与AI技术人员的协作关系

9.3 AI产品的数据机制和指标体系规划

9.3.1 AI产品经理对数据机制的规划

9.3.2 AI产品经理对指标体系的规划

第10章 快速获得AI产品经理职位

10.1 互联网产品经理快速成为AI产品经理

10.1.1 互联网产品经理和AI产品经理的亲缘关系

10.1.2 注意互联网产品与AI产品的区别

10.1.3 打造高效成长的闭环，为获得AI产品经理职位做准备

10.1.4 选择适合自己的AI产品经理职位

10.2 应届生快速成为AI产品经理

10.2.1 直接进入AI技术公司

10.2.2 先进入互联网公司成为互联网产品经理

10.3 快速、系统地提升AI技术能力

10.3.1 快速掌握基本的Python编码能力

10.3.2 搭建真实的Python环境，掌握配套技能

10.3.3 上手TensorFlow

高级AI产品经理篇

第11章 高级AI产品经理的能力体系

11.1 高级AI产品经理的能力杠铃模型

11.1.1 高级AI产品经理的能力杠铃模型的整体结构

11.1.2 高级AI产品经理的能力杠铃模型的10个关键能力项

11.1.3 高级AI产品经理篇的内容安排

11.2 跳出AI的圈子，做好AI产品

11.2.1 跳出AI的圈子

11.2.2 跳出AI圈子的例子

第12章 AI技术—场景洞察

12.1 对AI技术—场景适配度的洞察

12.1.1 从AI与人的关系角度洞察适配度

12.1.2 对目标场景未来趋势的洞察

12.1.3 对替代方案的洞察

12.2 对AI技术—场景价值的洞察

12.2.1 AI技术—场景价值洞察的例子

12.2.2 洞察问题中潜藏的商业价值

12.3 对AI技术—场景障碍的洞察

12.3.1 价值—障碍矩阵

12.3.2 AI技术—场景障碍的例子

12.4 对AI技术—场景商业风险的洞察

12.4.1 技术商业的普遍风险

12.4.2 AI商业的风险识别

第13章 设计AI商业模式

13.1 AI商业模式

13.1.1 在AI商业五要素全局中构建商业模式

13.1.2 AI商业模式的层次

13.1.3 产品与商业模式的配合关系

13.1.4 商业模式优先于产品

13.2 AI工业质检的商业模式设计

13.2.1 AI工业质检中的商业特点和商业机会

13.2.2 AI工业质检商业模式——按月、按量付费

13.2.3 AI工业质检模式的升级

13.3 医疗影像AI的商业模式设计

13.3.1 医疗行业概要和AI应用现状

13.3.2 医疗影像AI应用的现状

13.3.3 设计医疗影像AI产品的商业模式

13.4 智能音箱的商业模式设计

13.4.1 智能音箱商业模式的现状

13.4.2 智能音箱的创新商业模式设计——广告

13.4.3 智能音箱的创新商业模式设计——电商

13.4.4 智能音箱的创新商业模式设计——优质内容付费

后记

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