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物联网智慧安监技术电子书

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作       者:张勇

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2019-09-01

字       数:9.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书系统地讲述了物联网智慧安监领域的基本理论、方法及其在危化品泄漏监管方面的应用。全书共分7章,第1、2章概述了危化品物联网智慧监测定位的分类,综述了物联网危化气体监测定位算法的研究现状,给出了定位算法性能评价指标;第3章分析了危化品物联网智慧监测定位所涉及的关键问题和实现方法,设计了监测定位系统;第4~7章探讨了基于序贯分布式卡尔曼滤波、序贯*小均方差估计、能量均衡并行粒子滤波和高斯混合模型非线性滤波的危化气体监测定位算法,推导了算法迭代公式,行了计算机仿真。 本书注重结构的完整性和内容的连续性,强调理论推导的连续性和语言描述的精炼性,力求从简到繁、由浅深、循序渐。 本书可供从事信息与自动化控制技术的广大科技人员参考,也可作为信息与自动化工程学科研究生的教材。<br/>
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内容简介

前言

第1章 绪论

1.1 何为物联网智慧安监技术

1.2 危化品泄漏监管现状

1.3 危化气体物联网智慧监测定位

1.4 基于物联网的危化气体监测定位算法

1.5 课题研究背景及结构安排

第2章 危化气体物联网监测定位关键问题

2.1 引言

2.2 危化气体扩散理论及模型

2.3 基于物联网的智能协作信息处理框架

2.4 危化气体泄漏安全监测与定位性能评价

2.5 本章小结

第3章 危化气体物联网智慧监测定位系统

3.1 引言

3.2 危化气体智慧监测定位系统总体设计

3.3 危化气体环境感知监测系统设计

3.4 无线通信网关模块设计

3.5 智慧监测定位终端系统设计

3.6 本章小结

第4章 基于序贯分布式卡尔曼滤波算法的危化气体监测定位

4.1 引言

4.2 危化气体扩散的模型描述

4.3 基于序贯分布式卡尔曼滤波算法的定位

4.4 基于序贯卡尔曼滤波算法的危化气体监测的定位

4.5 算法性能分析及仿真结果

4.6 本章小结

第5章 基于序贯最小均方差估计算法的危化气体监测定位

5.1 引言

5.2 最小均方差气体扩散状态与观测方程

5.3 基于序贯最小均方差估计算法的定位

5.4 算法性能分析及仿真结果

5.5 本章小结

第6章 能量均衡并行粒子滤波危化气体监测定位

6.1 引言

6.2 并行分簇传感网络系统模型

6.3 并行分簇粒子滤波算法

6.4 并行分簇传感网络信息处理机制

6.5 算法性能分析及仿真结果

6.6 本章小结

第7章 高斯混合模型非线性滤波危化气体监测定位

7.1 引言

7.2 高斯混合模型

7.3 基于动态传感网络的危化气体监测定位

7.4 源参数估计定位的传感器管理策略

7.5 算法性能分析及仿真结果

7.6 本章小结

参考文献

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