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人工智能学院本硕博培养体系电子书

西安电子科技大学人工智能学院系*直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。本书提供了西电三十多年的人工智能人才培养心得,构建了具有西电特色的本硕博一体化育人体系,是*全面的人工智能学院人才培养体系教科书。

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作       者:焦李成,李阳阳,石光明,侯彪

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2019-09-01

字       数:16.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求,深贯彻十九大报告精神和《新一代人工智能发展规划》,践行“互联网 ”“一带一路”和创新型国家建设、军民融合发展等一系列国家战略,着力造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台。本书汇总了学院十余年科教结合探索和实践,采取“国际化 西电特色”本硕博一体化人才培养、“国际学术前沿 国家重大需求”科学研究 创新实践协同育人和“高水平平台 高层次人才”服务人才培养的具有西电特色的本硕博一体化育人体系,全面阐述学院的本硕博培养体系以及平台建设和人才培养成效,梳理了相关的特色课程大纲。并将双语教育和全英专业培养采用双语论著,便于与国内外同行交流。 本书可供高等院校计算机类和信息类学科特别是人工智能专业以及智能科学与技术专业的本科生、硕士生和博士生,教学管理人员,教育研究人员以及国内外教育界相关人士参考。<br/>【推荐语】<br/>西安电子科技大学人工智能学院系*直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。本书提供了西电三十多年的人工智能人才培养心得,构建了具有西电特色的本硕博一体化育人体系,是*全面的人工智能学院人才培养体系教科书。<br/>【作者】<br/>焦李成,男,教授、博士生导师。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、智能感知与图像理解*重实验室主任、*科技委学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEE GRSS西安分会主席,*创新团队首席专家,IEEE Fellow、IET Fellow、首批中国人工智能学会会士、CCF杰出会员。 李阳阳,女,博士,教授,博士生导师,国家*重实验室骨干成员,*创新团队骨干成员,国家"111计划"创新引智基地骨干成员。李阳阳现为西安电子科技大学人工智能学院专业负责人,IEEE高级会员,IEEE CIS 西安分部成,中国计算机学会高级会员、中国电子学会高级会员。侯彪,男,教授,博导/硕导、西安电子科技大学学术带头人,人工智能学院执行院长,智能感知与图像理解*重实验室副主任,智能感知与计算国际联合研究中心副主任,智能感知与计算国际合作联合实验室副主任,陕西省大数据智能感知与计算2011协同创新中心副主任,智能信息处理研究所副所长。IEEE会员,IET西安分会执行委员会委员,中国人工智能学会智能科学专业委员会委员,中国电子学会高级会员,陕西省信号处理学会副理事长,中国航空学会信息融合分会委员,国际数字地球学会中国国家委员会微波遥感专业委员会委员,*创新团队成员,中国计算机学会会员。石光明,男,教授,博士生导师。现任西安电子科技大学副校长、*长江学者特聘教授、智能感知与图像理解*重实验室副主任 、中国*实验教学指导委员会委员、*科技委委员、国家某科技委创新局生物交叉领域专家、国家高分探测重大专项工作组专家、国家某局“生物与环境”领域专家、IEEE 高级会员、IET Fellow、 IET西安分会常务副主席。 <br/>
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内容简介

前言

第1章 本科生培养

1.1 智能科学与技术专业培养方案

1.2 人工智能专业培养方案

1.3 人工智能与模式识别全英专业(Artificial Intelligence and Pattern Recognition Ful-lEnglish Teaching Major)

1.4 通电计相关专业全英文授课本科留学生培养方案(Training Scheme for Foreign Undergraduate Students Majoringin Communication,Electronic Information and Computer)

1.5 特色课程培养大纲

第2章 研究生培养

2.1 计算机科学与技术硕/博/直博培养方案

2.2 电子信息类别人工智能领域专业学位培养方案

2.3 西安电子科技大学“图灵科学实验班”实施方案试行

2.4 人工智能与模式识别专业全英文授课硕士研究生培养方案(Artificial Intelligence and Pattern Recognition MajorFul-l Eng l ish Teaching Postgraduate Training Program)

2.5 通电计相关专业硕/博留学生培养方案

2.6 特色课程培养大纲

第3章 平台建设

附录A

附录B 智能感知与图像理解教育部重点实验室

第4章 人才培养

第5章 人工智能教育创新实验室

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