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DEM插值算法适应性理论与方法电子书

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作       者:张锦明

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2020-05-01

字       数:13.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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DEM精度研究是DEM研究体系的重要组成部分,原始数据精度、插值算法、地貌类型、采样数据分布特征和尺度是影响DEM精度的主要因素之一。插值算法作为其中的直因素,地貌类型、采样数据分布特征和尺度等因素通过插值算法影响DEM精度。因此,从影响DEM插值精度的不同因素出发,研究DEM插值算法的适应性问题,对降低DEM插值的不确定性、提高DEM插值精度具有十分重要的意义。本书围绕DEM插值参数、地貌类型适应性、采样数据分布特征适应性、尺度适应性等问题展了DEM插值算法适应性的研究和实践。本书可以作为地图学与地理信息工程(系统)、环境科学与工程、地理学、地质学、作战环境学等地球科学领域的研究生或本科生的辅助教材,也可以作为测绘科学与技术、遥感科学、地理信息科学等相关领域研究人员的科研参考书。<br/>【作者】<br/>张锦明,浙江金华人,副教授,博士生导师。现主要从事虚拟现实/增强现实、虚拟地理环境、空间数据可视化等领域的教学与科研工作。获国家科技步奖二等奖2 项,省部级一、二、三等奖10 项;出版著作7 部、教材2 部,发表学术论文30 余篇。<br/>
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前言

1 绪论

1.1 数字高程模型

1.2 DEM插值算法的适应性

1.3 本书结构

1.4 本章小结

2 DEM插值算法

2.1 DEM插值原理

2.2 DEM插值算法特性

2.3 DEM插值算法分类

2.4 常用DEM插值算法

2.5 本章小结

3 DEM插值参数“优选”研究

3.1 DEM插值参数

3.2 DEM插值参数“优选”实验

3.3 反距离加权插值算法的“最优”插值参数

3.4 改进谢别德插值算法的“最优”插值参数

3.5 径向基函数插值算法的“最优”插值参数

3.6 克里格插值算法的“最优”插值参数

3.7 本章小结

4 DEM插值算法的地貌类型适应性研究

4.1 基本地形特征因子

4.2 宏观地形特征因子最佳分析区域预测模型

4.3 地形特征因子模糊聚类模型

4.4 地貌类型隶属度函数模型

4.5 DEM插值算法的地貌类型适应性实验

4.6 本章小结

5 DEM插值算法的采样数据分布特征适应性研究

5.1 局部地形特征描述模型

5.2 边界因素影响

5.3 K均值聚类分析

5.4 局部地形特征适应性实验

5.5 本章小结

6 DEM插值算法的尺度适应性研究

6.1 尺度与DEM尺度

6.2 水系和地形套合精度定量化描述模型

6.3 DEM插值算法尺度适应性实验

6.4 本章小结

7 数据处理与地形建模软件

7.1 DPS数据处理系统

7.2 自动地球科学分析系统

7.3 Golden Software Surfer

7.4 本章小结

8 总结与展望

8.1 主要研究工作

8.2 主要创新点

8.3 需要进一步研究的问题

参考文献

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