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医学信息技术(十三五)电子书

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作       者:叶青,彭琳

出  版  社:中国中医药出版社

出版时间:2019-08-01

字       数:15.4万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 研究生/本科/专科教材

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1、本教材的编写目标是:顺应信息时代要求、普及医学信息技术、促进医疗信息化建设。本教材能促进医学类学生掌握医疗信息技术能力的提升,促进医疗卫生信息化的建设。 2、本教材的主要内容:共五章 章 医学信息技术概述(一、医学信息基础;二、医学信息获取及利用) 第二章 医院信息系统(一、医院信息系统基础;二、医院信息标准化;三、HIS系统基本功能) 第三章 医学图像处理(一、数字图像及医学成像;二、医学图像处理的应用) 第四章 医学数据统计分析(一、函数概述;二、EXCEL函数;三、EXCEL数据透视表;四、SPSS简介;五、SPSS数据管理;六、聚类分析;七、判别分析) 第五章 医药数据挖掘概论(一、医药数据挖掘概述;二、医药数据挖掘简单实践) 3、本教材的特色在于: (1)依据信息处理的流程安排课程内容,符合学习规律。我们依照概述——数据获取——数据统计分析——数据挖掘顺序组织内容;医学信息技术概论、医院信息系统、医学图像处理、医学数据统计分析、医药数据挖掘,内容广泛,层次提升。 (2)结合医学案例进行讲述,直观易学、切合实际。教材中我们将以医疗领域中比较典型的数据作为案例进行处理,让内容更具可读性、易学性和实用性,可指导医学研究人员开展科研工作。
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《医学信息技术》编委会

编写说明

第一章 医学信息技术概述

第一节 医学信息基础

一、信息与医学信息

(一)信息

1.信息的概念

2.信息的分类

3.信息的特征

(二)医学信息

1.医学信息的概念

2.医学信息的分类

3.医学信息的特征

4.医学信息的作用

二、医学信息技术

(一)计算机与医学信息的获取

(二)计算机与医学信息的处理

(三)计算机与医学信息的分析

(四)计算机与医学信息的利用

三、医学信息素养

(一)信息素养的概念

(二)医学信息素养的内涵

1.信息意识

2.信息知识

3.信息能力

4.信息道德

(三)信息素养培养

(四)医学信息素养培养

1.医学信息技能培养的内容

2.医学信息技能培养的方式

第二节 医学信息获取和利用

一、医学信息获取的基本知识

(一)医学信息获取的含义

1.医学信息获取的理解

2.医学信息的表现形式

(二)医学信息获取的基本前提

1.信息感知是对医学实体信息的认知和感悟

2.信息感知来自于人体的感觉器官

3.信息感知的局限性

(三)医学信息获取的信息来源

1.医学成果信息源

2.临床诊疗信息源

3.医学统计信息源

4.医学产品信息源

5.循证医学信息源

6.病案信息源

7.网络信息源

(四)医学信息获取的基本途径

二、医学常规数据信息的获取及利用

(一)医学常规数据信息的含义

(二)医学常规数据信息的获取方法

1.传统方法

2.网上搜索方法

(三)医学常规数据信息获取的基本原则

1.数据信息的正确性

2.数据信息的完整性

3.数据信息的统一性

4.数据信息的可操作性

(四)医学常规数据信息获取的利用途径

1.统计处理

2.数据库构建

3.科学计算

4.大数据利用

三、医学生理信息的获取及利用

(一)医学生理信息的含义

1.信号弱

2.噪声强

3.频率范围一般较低

4.随机性强

(二)医学生理信息获取的基本原理

1.医学生理信息获取的基本过程

2.医学生理信息获取的基本技术

(三)医学生理信息获取的方法及利用

四、医学图像信息的获取及利用

(一)医学图像信息的含义

1.医学图像信息的分类

2.医学图像信息的特征

(二)医学图像信息获取的基本原理

1.图像信息编码

2.图像信息的编码方法

(三)医学图像信息获取的方法及利用

1.从X线成像系统中获取图像信息

2.从超声成像系统中获取图像信息

3.从磁共振成像系统中获取图像信息

4.从核医学成像系统中获取图像信息

思考题

第二章 医院信息系统

第一节 信息技术基础

一、信息的基本概念

(一)基本概念

1.信息

2.数据

3.知识

4.数据、信息与知识之间的关系

(二)信息的处理流程

1.信息收集

2.信息分析

3.信息传输

(三)信息的计算与信息的数字化

1.信息量

2.信息数字化

二、信息系统

(一)系统

1.概念

2.分类

3.组成

4.特性

(二)信息系统

1.信息系统的组成

2.信息系统的功能

3.信息系统的结构

4.信息系统的特征

5.与信息系统相关的理论

6.信息系统的基本原理

三、医学信息学

(一)医学信息学概念与发展史

1.概念

2.发展史

3.研究内容

(二)中医药信息的特点

1.历史与现代并重

2.多学科相互交融

3.数量迅速递增

4.质量良莠不齐

(三)数字医学

1.数字化人体

2.外科精准手术

3.医用机器人

(四)医学信息系统的新应用

1.电脑病历管理

2.电脑诊断

3.电脑管理病床

4.电脑管理药库

5.电脑药物咨询

6.电脑计费

7.电脑牙医

四、医院信息系统

(一)医院信息系统的目标及特点

1.目标

2.特点

(二)医院的组织结构

(三)医院数据的采集与处理

1.医院临床信息

2.医院管理信息

(四)医院信息管理的意义

第二节 医疗卫生信息标准化

一、医疗卫生信息标准化相关的基本概念

(一)标准

1.定义

2.分类

3.医药卫生信息技术标准

(二)标准化

1.定义

2.层次

3.目的

(三)标准体系

1.定义

2.基本内容

(四)医院信息标准

(五)医院信息标准化

二、国内外医疗信息标准化组织

(一)国外医疗信息标准化组织

1.国际标准化组织

2.世界卫生组织

3.欧洲标准化技术委员会

4.美国国家标准学会

(二)国内医疗信息标准化组织

1.国家标准化管理委员会

2.国家中医药管理局

3.中国标准化研究院

4.国家卫生标准委员会信息标准专业委员会

三、国外主要医疗卫生信息标准

(一)国际疾病分类ICD

1.概念

2.ICD发展历史

3.分类原理与方法

4.相关概念

5.作用和意义

(二)人类与兽类医学系统术语

1.发展

2.结构

3.应用

4.中文版本

(三)观测指标标识符逻辑命名和编码

1.简介

2.语义模型

3.应用

(四)美国卫生信息传输标准

1.简介

2.发展

3.标准组成

(五)医学影像与传输协议

1.简介

2.发展

3.主要内容

4.应用

(六)临床文档结构

(七)临床上下文对象工作组

(八)医疗企业集成

四、国内医疗卫生信息标准化工作

(一)中国医疗卫生信息标准化发展

1.探索阶段

2.起步阶段

3.成熟阶段

(二)国内医疗卫生相关信息标准

第三节 HIS系统基本功能

一、HIS系统功能概述

1.医院管理信息系统(Hospital Management Information System,HMIS)

2.临床医疗信息系统(Clinic Information System,CIS)

二、HIS各子系统功能

(一)临床诊疗部分信息系统

1.概述

2.法律、法规及政策依据

3.基本功能

4.相关平台简介

(二)药品管理部分功能

1.概述

2.法律、法规及政策依据

3.基本功能

4.相关平台简介

(三)经济管理的功能

1.法律、法规及政策依据

2.基本功能

3.相关平台简介

(四)综合管理与统计分析部分功能

1.法律、法规及政策依据

2.基本功能

3.相关平台简介

(五)外部接口部分功能

1.法律、法规及政策依据

2.基本功能

3.相关外部接口简介

思考题

第三章 医学图像处理

第一节 数字图像及医学成像

一、医学成像的基本原理

(一)X线成像技术

(二)医学超声成像技术

(三)医学核素成像技术

(四)医学核磁共振成像技术

二、数字图像的应用

(一)数字图像与模拟图像

1.再现性好

2.处理精度高

3.适用面宽

4.灵活性高

(二)数字图像处理的关键技术

1.图像压缩和编码

2.图像增强

3.图像复原

4.图像分割

5.图像配准与融合

6.图像识别

(三)数字图像的主要应用领域

1.生物医学工程方面

2.航天和航空技术方面

3.通信工程方面

4.工业和工程方面

5.军事公安方面

6.文化艺术方面

7.机器人视觉

8.视频和多媒体系统

9.科学可视化

10.电子商务

第二节 医学图像处理的应用

一、医学图像处理在中医领域的应用

(一)舌色及苔色客观化研究

1.当前舌诊客观化国内外研究进展

2.舌诊客观化研究思路

3.技术路线

(二)舌体胖瘦客观化研究

1.当前舌体胖瘦客观化研究进展

2.舌体胖瘦客观化研究思路

3.研究内容

4.设计流程图

二、医学图像处理在现代医学领域的应用

(一)研究的意义

(二)国内外研究情况、水平和发展趋势

1.检测时间长

2.检测不能定性

(三)研究内容

1.颅脑出血区域分割

2.CT图像三维重构和脑出血相关信息计算

3.颅脑出血自动预警

(四)技术方法和路线

1.CT图像采集

2.脑出血图像识别与分割

3.颅脑三维重建和颅脑体积计算

4.颅脑出血区域三维重建和出血区域体积计算

5.获得颅脑出血体积信息

6.获取颅脑出血位置信息

7.通过神经网络设置就医优先级

8.颅脑出血自动预警

思考题

第四章 医学数据统计分析

第一节 Excel简介

一、Excel函数概述

二、Excel单元格地址的引用

(一)相对引用、绝对引用和混合引用

1.相对引用

2.绝对引用

3.混合引用

(二)单元格地址引用的实际操作案例

第二节 Excel常用函数

一、常用函数介绍

(一)ABS函数

(二)AND函数

(三)AVERAGE函数

(四)COLUMN函数

(五)CONCATENATE函数

(六)COUNTIF函数

(七)DATE函数

(八)DATEDIF函数

(九)DAY函数

(十)DCOUNT函数

(十一)FREQUENCY函数

(十二)IF函数

(十三)INDEX函数

(十四)INT函数

(十五)ISERROR函数

(十六)LEFT函数

(十七)LEN函数

(十八)MATCH函数

(十九)MAX函数

(二十)MID函数

(二十一)MIN函数

(二十二)MOD函数

(二十三)MONTH函数

(二十四)NOW函数

(二十五)OR函数

(二十六)RANK函数

(二十七)RIGHT函数

(二十八)SUBTOTAL函数

(二十九)SUM函数

(三十)SUMIF函数

(三十一)TEXT函数

(三十二)TODAY函数

(三十三)VALUE函数

(三十四)VLOOKUP函数

(三十五)WEEKDAY函数

(三十六)单元格颜色效果

二、Excel函数的嵌套

第三节 Excel数据透视表

一、数据透视表的概述

(一)数据透视表的用途

(二)数据透视表的应用场景

(三)数据透视表的数据源

(四)数据管理规范

二、创建数据透视表

(一)数据透视表的结构

(二)创建单表数据透视表

1.步骤一

2.步骤二

3.步骤三

4.步骤四

(三)改变数据透视表布局

1.显示和隐藏【数据透视表字段】

2.【数据透视表】对话框中的筛选和排序

(四)改变数据透视表值域的统计方式

1.改变值域的统计方法

2.对同一字段使用多种统计方法

(五)创建多表数据透视表

1.步骤一

2.步骤二

3.步骤三

4.步骤四

5.步骤五

(六)二维表转换为一维表

1.步骤一

2.步骤二

3.步骤三

4.步骤四

第四节 Excel其他高级应用

一、单变量求解

1.步骤一

2.步骤二

3.步骤3

二、多变量求解

(一)规划求解

(二)线性规划求解

1.建立数据模型

2.建立相应的函数关系

3.线性规划求解

(三)非线性规划求解

1.确定供选方案

2.提出追求目标

3.给出价值标准

4.寻求限制条件

第五节 SPSS简介

一、SPSS统计软件概况

(一)SPSSStatistics 21.0的安装

(二)SPSSStatistics 21.0的启动与退出

1.SPSS Statistics 21.0启动

2.SPSSStatistics 21.0退出

二、SPSS的主要窗口介绍

(一)数据编辑窗口

1.标题栏

2.菜单栏

3.编辑栏

4.变量名栏

5.观测序号

6.窗口切换标签

7.状态栏

(二)变量窗口

(三)结果输出窗口

(四)图表编辑窗口

(五)程序编辑窗口

(六)脚本编写窗口

第六节 SPSS数据管理

一、构建数据库

(一)导入数据

(二)新建数据文件,手动录入数据

二、数据整理

(一)数据排序

(二)抽样

(三)增加个案的数据合并

(四)增加变量的数据合并

(五)数据拆分

(六)计算新变量

第七节 聚类分析

一、聚类分析中需要的统计量

(一)距离系数(Distance Coefficient)

1.中心变换

2.标准差标准化

(二)相似系数

1.余弦相似度

2.相关系数

二、聚类方法

(一)系统聚类法

(二)动态聚类法(k-均值聚类法)

1.原始数据标准化处理

2.指定聚类数目k

3.确定k个初始凝聚点

(三)两步聚类法

三、讨论

(一)聚类分析方法的选择

1.聚类类型

2.样本含量

3.参与聚类的变量类型

4.是否指定类别数量

(二)聚类结果的检验

(三)聚类结果的解释和描述

1.变量对于结果的重要性

2.对于类别特征的描述

第八节 判别分析

一、两类判别问题的判别分析(Fisher准则下的判别分析)

(一)Fisher法原理

(二)计算方法及应用实例

二、多类判别分析(Bayes准则下的判别分析)

三、应用判别分析解决实际问题的一般步骤

1.选取分析样品(参考组)

2.建立判别函数及判别分类

3.判别效果的考核

4.判别函数

5.灵活应用逐步判别分析

6.参数与非参数判别分析

思考题

第五章 医药数据挖掘

第一节 数据挖掘概述

一、数据挖掘简介

(一)需求背景

1.数据时代的需要

2.行业的需要

(二)数据挖掘的含义

1.数据挖掘

2.数据挖掘的其他名称

3.数据挖掘基本步骤

二、数据挖掘常用功能和软件

(一)数据挖掘的常用功能

1.特征化与区分

2.挖掘频繁模式及关联性

3.用于预测分析的分类与回归

4.聚类分析

5.离群点分析

(二)数据挖掘的常用软件

1.数据挖掘使用的技术

2.数据挖掘的相关软件

第二节 医药数据挖掘实践

一、IBM SPSS Modeler软件简介

二、医药数据挖掘实例

(一)数据集获取

(二)建模准备(数据流)

1.数据源设置

2.字段选项

3.建模

4.建立连接和数据流

(三)导入数据及预处理

1.导入数据

2.数据预处理

(四)关联挖掘

思考题

主要参考书目

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