《Kubernetes权威指南》作者、Mycat发起人吴治辉新作。 ? 对分布式、微服务、云原生、K8s、Service Mesh等发展脉络和原理行深度解密。 ? 不论你是有十几年研发经验及架构经验的IT老手,还是刚门系统架构的IT新手,本书都能对你理解分布式架构和微服务架构大有助益。 ? 第1章讲解分布式的基础——网络,对国际互联网、NIO、AIO、网络传输中的对象序列化问题、HTTP的前世今生、TCP/IP、从CDN到SD-WAN等知识行深讲解。
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第1章 深入理解网络
1.1 从国际互联网开始
1.2 NIO,一本难念的经
1.2.1 难懂的ByteBuffer
1.2.2 晦涩的“非阻塞”
1.2.3 复杂的Reactor模型
1.3 AIO,大道至简的设计与苦涩的现实
1.4 网络传输中的对象序列化问题
1.5 HTTP的前世今生
1.5.1 HTTP的设计思路
1.5.2 HTTP如何保持状态
1.5.3 Session的秘密
1.5.4 再谈Token
1.5.5 分布式Session
1.5.6 HTTP与Service Mesh
1.6 分布式系统的基石:TCP/IP
1.7 从CDN到SD-WAN
1.7.1 互联互不通的运营商网络
1.7.2 双线机房的出现
1.7.3 CDN的作用
1.7.4 SD-WAN技术的诞生
第2章 分布式系统的经典理论
2.1 从分布式系统的设计理念说起
2.2 分布式系统的一致性原理
2.3 分布式系统的基石之ZooKeeper
2.3.1 ZooKeeper的原理与功能
2.3.2 ZooKeeper的应用场景案例分析
2.4 经典的CAP理论
2.5 BASE准则,一个影响深远的指导思想
2.6 重新认识分布式事务
2.6.1 数据库单机事务的实现原理
2.6.2 经典的X/OpenDTP事务模型
2.6.3 互联网中的分布式事务解决方案
第3章 聊聊RPC
3.1 从IPC通信说起
3.2 古老又有生命力的RPC
3.3 从RPC到服务治理框架
3.4 基于ZeroC Ice的微服务架构指南
3.4.1 ZeroC Ice的前世今生
3.4.2 ZeroC Ice微服务架构指南
3.4.3 微服务架构概述
第4章 深入浅析内存
4.1 你所不知道的内存知识
4.1.1 复杂的CPU与单纯的内存
4.1.2 多核CPU与内存共享问题
4.1.3 著名的Cache伪共享问题
4.1.4 深入理解不一致性内存
4.2 内存计算技术的前世今生
4.3 内存缓存技术分析
4.3.1 缓存概述
4.3.2 缓存实现的几种方式
4.3.3 Memcache的内存管理技术
4.3.4 Redis的独特之处
4.4 内存计算产品分析
4.4.1 SAP HANA
4.4.2 Hazelcast
4.4.3 VoltDB
第5章 深入解析分布式文件存储
5.1 数据存储进化史
5.2 经典的网络文件系统NFS
5.3 高性能计算领域的分布式文件系统
5.4 企业级分布式文件系统GlusterFS
5.5 创新的Linux分布式存储系统——Ceph
5.6 星际文件系统IPFS
5.7 软件定义存储
第6章 聊聊分布式计算
6.1 不得不说的Actor模型
6.2 Actor原理与实践
6.3 初识Akka
6.4 适用面很广的Storm
6.5 MapReduce及其引发的新世界
第7章 全文检索与消息队列中间件
7.1 全文检索
7.1.1 Lucene
7.1.2 Solr
7.1.3 ElasticSearch
7.2 消息队列
7.2.1 JEE专属的JMS
7.2.2 生生不息的ActiveMQ
7.2.3 RabbitMQ
7.2.4 Kafka
第8章 微服务架构
8.1 微服务架构概述
8.1.1 微服务架构兴起的原因
8.1.2 不得不提的容器技术
8.1.3 如何全面理解微服务架构
8.2 几种常见的微服务架构方案
8.2.1 ZeroC IceGrid微服务架构
8.2.2 Spring Cloud微服务架构
8.2.3 基于消息队列的微服务架构
8.2.4 Docker Swarm微服务架构
8.3 深入Kubernetes微服务平台
8.3.1 Kubernetes的概念与功能
8.3.2 Kubernetes的组成与原理
8.3.3 基于Kubernetes的PaaS平台
8.4 从微服务到Service Mesh
8.4.1 Service Mesh之再见架构
8.4.2 Envoy核心实践入门
8.4.3 Istio背后的技术
8.4.4 Istio的架构演变
第9章 架构实践
9.1 公益项目wuhansun实践
9.2 身边购平台实践
9.3 DIY一个有难度的分布式集群
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