突出特色是实战，所有知识都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。
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内容简介
前言
第1章 Python基础语法
第2章 数据科学库之NumPy
第3章 数据处理库之Pandas
第4章 数据可视化库之Matplotlib
第5章 数据获取之网络爬虫
第6章 用Scrapy框架爬取数据
第7章 数据预处理与数据分析方法
第8章 中文文本处理
第9章 文本向量化技术
第10章 基于机器学习的分析方法
第11章 电影评论数据分析案例
第12章 二手房数据分析案例
第13章 通过电子邮件发送数据分析结果
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