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前言
第一部分 基础篇
第1章 初见人工智能
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能在各行各业的应用
1.3 人工智能与机器学习的关系
1.4 习题
第2章 牛刀小试：查异辨花
2.1 分类任务介绍
2.2 提取分类任务中的特征
2.3 分类器介绍
2.4 分类器的测试和应用
2.5 习题
第3章 别具慧眼：识图人物
3.1 计算机眼中的图像
3.2 图像的特征概述
3.3 图像的几何变换
3.4 深度神经网络
3.5 卷积神经网络
3.6 图像分类在日常生活中的应用：人脸识别
3.7 习题
第4章 耳听八方：析音赏乐
4.1 声音的三要素
4.2 语音识别的原理和过程
4.3 语音识别的应用
4.4 习题
第5章 识文断字：理解文本
5.1 文本分析任务的特点
5.2 文本模型
5.3 文本分析任务的应用
5.4 习题
第二部分 语言篇
第6章 Python编译环境
6.1 认识Python
6.2 用Python编写程序
6.3 运行Python程序
第7章 变量和数据类型
7.1 变量
7.2 简单数据类型
第8章 循环语句
8.1 for循环
8.2 while循环
第9章 条件语句
9.1 if语句
9.2 认识布尔值
9.3 else语句
9.4 elif语句
第10章 函数
10.1 定义函数
10.2 参数
10.3 返回结果
第三部分 实践篇
第11章 玩转树莓派
11.1 认识树莓派
11.2 实验一：基于DS18B20温度传感器的室内温度监控实验
11.3 实验二：基于S9012PNP晶体管的风扇控制实验
11.4 实验三：基于AC-S801 RGB LED的 LED发光控制实验
第12章 神经网络初探
12.1 什么是神经网络
12.2 神经网络与深度学习
12.3 神经网络可视化实验
第13章 TensorFlow简介
13.1 什么是 TensorFlow
13.2 TensorFlow的应用及发展
第14章 第一个TensorFlow程序
14.1 TensorFlow的运行方式
14.2 运行TensorFlow程序
14.3 手写数字识别实验
附录 LXA-AIE-B1人工智能实验箱
参考文献
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