万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

洞察用户:爆款产品来自对用户的深度研究电子书

    1.谷歌、阿里巴巴、腾讯、网易、jing dong等众多企业都在用的研究方法。用户研究与体验,是众多企业创造产品的命脉。在企业人的日常工作中,大部分时间和精力都用于精湛的用户研究琢磨和研发更好的用户体验。     2.尤其是互联网以及移动互联网时代,用户的行为方式和迁移发生了快速的变化,超乎了很多研究者的预计与预期。时代虽然在不断地变化,用户对产品体验的喜好标准不断地更新,但人性没有转变,也就是说用户始终喜欢清晰、简单、自然、好用的设计和产品。

售       价:¥

纸质售价:¥33.10购买纸书

221人正在读 | 0人评论 6.2

作       者:(英)斯蒂芬妮·马什

出  版  社:中国青年出版社

出版时间:2019-03-01

字       数:10.6万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
      本书是一本产品发,帮助企业造爆款的书籍。       许多企业和组织都致力于为用户创建理想的体验过程,然而许多企业和组织在用户研究展过程中,并没有做到对用户充分认可。因为他们有可能不清楚:       他们的用户是谁、他们的用户的需求是什么,或者他们的用户目前正在尝试做什么。     由此便缺乏对用户研究的投,那么组织将会面临巨大的风险——斥巨资造的产品和服务以失败告终。       介于此,本书通过以下三个部分帮助读者真正了地解用户,了解他们的想法和行为,向读者展示了如何在令人眼花缭乱的研究方法中找到适合自己的方法。       di yi部分:介绍了用户研究的基本原理;       第二部分:选择和使用用户研究方法;       第三部分:用户研究中分析和呈现数据。       在介绍用户研究的过程中,涵盖了所有主要的用户研究方法,包括面对面用户测试法、卡片分类法、调查法,以及A/B测试法等。并探讨了各种研究方法的细微差别,优及缺,同时还讨论了成功收集数据后如何解读、分析、分享数据。       读者需遵循本书讲述的简单的规则行高质量的用户研究,便可以真正了解你的客户或受众群体,从而造爆款产品,是一本非常实用的指南。<br/>【推荐语】<br/>    1.谷歌、阿里巴巴、腾讯、网易、jing dong等众多企业都在用的研究方法。用户研究与体验,是众多企业创造产品的命脉。在企业人的日常工作中,大部分时间和精力都用于精湛的用户研究琢磨和研发更好的用户体验。     2.尤其是互联网以及移动互联网时代,用户的行为方式和迁移发生了快速的变化,超乎了很多研究者的预计与预期。时代虽然在不断地变化,用户对产品体验的喜好标准不断地更新,但人性没有转变,也就是说用户始终喜欢清晰、简单、自然、好用的设计和产品。     3.本书是用户研究方法指南,总结了用户体验研究员十几年工作经验结晶,从理论到实战,包含完整的实操案例,是设计以人为中心产品的实用手册。<br/>【作者】<br/>    斯蒂芬妮·马什(Stephanie Marsh)是英国的用户体验研究专家之一,目前是英国政府数字化服务的首席用户研究员。她曾是英国国防部数字化战略主管,也是英国著名的用户研究咨询公司班尼富特(Bunnyfoot)的用户研究顾问,她服务的客户包括英国广播公司(BBC)、英国职业足球俱乐部(Arsenal)、易捷航空(EasyJet)、博登(Boden)以及牛津乐施会(Oxfam)等。<br/>
目录展开

版权页

前言和致谢

第一章 引言:为什么用户研究如此重要

第一部分 基本原理:成功的用户研究

第二章 用户研究的整体规划、目标设定及合法性

第三章 用户研究最佳实践范式:参与人、内容、原因以及方式

第四章 管理用户研究准备工作:机构、设施以及合同

第二部分 选择和使用用户研究方法

第五章 可用性测试:通过观察获得信息

第六章 内容测试 :用户如何理解用户研究内容

第七章 卡片分类:了解用户如何对事物进行分类和关联

第八章 调查法:如何评估一个涉及面较广的用户反馈信息

第九章 用户访谈:通过与用户交谈了解他们的体验

第十章 日记研究:如何获得历时较长的用户研究数据

第十一章 信息架构验证:你的信息架构对用户是否有效

第十二章 人类学:观察人们在现实世界中的行为

第十三章 情景调查:在人们熟悉的环境中进行访谈

第十四章 A/B测试:比较不同方案的用户研究技巧

第十五章 充分利用利益相关者研讨会

第十六章 游击研究:在现实世界中开展快节奏研究

第十七章 如何将各种用户研究方法结合起来

第三部分 分析和呈现数据

第十八章 内容分析:编码方法及解读定性数据

第十九章 亲和图法:通过识别主题来解读数据

第二十章 对问题和用户需求按照轻重缓急排序

第二十一章 提出建议:如何提高研究结果的可操作性

第二十二章 创建行动纲领及详细报告以展示结果

第二十三章 使用视频回放呈现研究成果

第二十四章 使用角色模型传达用户特征和行为

第二十五章 使用心智模型实现用户思考及辨识机会过程的可视化

第二十六章 使用体验图使用户研究数据可视化

第二十七章 使用场景和故事板来展示用户体验

第二十八章 使用信息图表来解读数字资料及统计数据

第二十九章 为视觉设计、交互设计以及信息设计建言献策

结论

累计评论(0条) 0个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部