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Hadoop大数据平台集群部署与开发电子书

1. 双线并行:教材的内容组织强调以学习行为为主线,构建了“学”与“导学”的双线逻辑。“学”是主体内容,包括项目描述、任务解决及项目总结;“导学”是引导学生自主学习、独立实践的部分,包括项目引入、交互窗口、思考练习、拓展训练及双创项目。 2.情景化的项目引入:书中模拟一个完整的项目团队,采用情景剧作为项目开篇,并融入职业元素,让课程更加接近于行业、企业和生产实际。还原工作场景,展示项目进程,嵌入岗位、行业认知,融入工作的方法和技巧,传递一种解决问题的思路和理念; 3.知识输入,技能输出:本书的项目篇章以项目为核心载体,强调知识输入,经过任务的解决与训练,再到技能输出。采用“两点(知识点、技能点)”“两图(知识图谱、技能图谱)”的方式梳理知识、技能,在项目开篇清晰地描绘出该项目所覆盖的和需要的知识点,在项目后总结出经过任务训练所能获得的技能图谱; 4.强调动手和实操:本书以解决任务为驱动,做中学,学中做。任务驱动式的学习,可以让我们遵循一般的学习规律,由简到难、循环往复、融会贯通;加强实践、动手训练,在实操中学习更加直观和深刻;融入技术应用,结合真实应用场景,来解决现实性客户需求。 5.具有创新特色的双创项目设计:教材结尾设计双创项目与其他教材形成呼应,体现了项目的完整性、创新性和挑战性。既能培养学生面对困难勇于挑战的创业意识,又能培养学生使用新技术解决问题的创新精神。

售       价:¥

28人正在读 | 1人评论 6.2

作       者:罗文浪、邱波、郭炳宇、姜善永

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2018-11-01

字       数:12.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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Hadoop大数据平台集群部署与开发课程是云计算的一门专业平台课。本教材可为参与大数据开发与处理等相关流程的技术人员提供有益参考,为其介绍大数据处理技术Hadoop以及Hadoop家族体系的其他核心成员:Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等。本教材以分类任务的形式,具体介绍了“这些成员”的概念及实际应用,具有较强的综合性和实践性强,内容涉及广泛,讲解深入透彻。
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内容提要

前言

项目1 搭建Hadoop开发环境

1.1 任务一:Hadoop简介

1.2 任务二:搭建Hadoop伪分布式环境

1.3 项目总结

1.4 拓展训练

项目2 Hadoop入门及实战

2.1 任务一:HDFS体系结构与基本原理

2.2 任务二:HDFS接口操作

2.3 任务三:MapReduce开发实战

2.4 项目总结

2.5 拓展训练

项目3 搭建Zookeeper运行环境

3.1 任务一:Zookeeper概述

3.2 任务二:Zookeeper集群搭建

3.3 任务三:使用Zookeeper来实现Hadoop的高可用性

3.4 项目总结

3.5 拓展训练

项目4 分布式存储数据库

4.1 任务一:HBase概述

4.2 任务二:HBase集群部署

4.3 任务三:HBase实战

4.4 项目总结

4.5 拓展训练

项目5 数据迁移和数据采集

5.1 任务一:数据迁移神器——Sqoop

5.2 任务二:数据采集神器——Flume

5.3 项目总结

5.4 拓展训练

项目6 数据分析

6.1 任务一:Hive概述

6.2 任务二:Hive部署与实战

6.3 项目总结

6.4 拓展训练

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