机器学习公式详解电子书

1.国内市场累计销量榜首的“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！ “南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难公式做了详细解析和推导（重难公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。 2.机器学习初学小白提升数学基础能力的练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！

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7.4

作者：谢文睿,秦州编著

出版社：人民邮电出版社有限公司

出版时间：2021-03-01

字数：3.3万

所属分类：科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者一步钻研探索。本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。 【推荐语】 1.国内市场累计销量榜首的“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！ “南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难公式做了详细解析和推导（重难公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。 2.机器学习初学小白提升数学基础能力的练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！ 3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐 【作者】 谢文睿北京工业大学硕士，源组织Datawhale 核心成员兼源项目负责人，主要研究方向为机器学习与自然语言处理。秦州康奈尔大学计算机硕士，Datawhale重要贡献成员。阿里巴巴算法工程师，主要研究方向为图神经网络的研发和应用。CIKM 2019应用论文作者，源图神经网络框架graph-learn核心发者。

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