为你推荐
封面页
书名页
版权页
内容简介
前言FOREWORD
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 分布式离线优化算法
1.2.2 分布式在线优化算法
参考文献
第2章 分布式随机次梯度投影算法
2.1 引言
2.2 算法设计
2.3 主要结果
2.4 收敛性能分析
2.5 本章小结
参考文献
第3章 异步的分布式次梯度随机投影算法
3.1 引言
3.2 算法设计
3.3 主要结果
3.4 收敛性能分析
3.5 误差界分析
3.6 本章小结
参考文献
第4章 量化信息与随机网络拓扑的扩散最小均方算法
4.1 引言
4.2 扩散算法
4.3 算法设计
4.3.1 随机网络拓扑模型
4.3.2 抖动量化模型
4.3.3 随机网络与抖动量化的扩散策略
4.4 均方收敛分析
4.5 稳态性能分析
4.6 仿真结果
4.7 本章小结
参考文献
第5章 分布式随机次梯度在线优化算法
5.1 引言
5.2 问题描述与算法设计
5.2.1 问题描述
5.2.2 算法设计
5.3 主要结果
5.4 算法性能分析
5.5 仿真实验
5.6 本章小结
参考文献
第6章 差分隐私的分布式在线优化算法
6.1 引言
6.2 基本概念与定义
6.2.1 图论
6.2.2 差分隐私
6.3 问题描述及算法设计
6.3.1 问题描述
6.3.2 算法设计
6.4 主要结果
6.5 差分隐私与性能分析
6.5.1 差分隐私分析
6.5.2 性能分析
6.6 本章小结
参考文献
第7章 分布式条件梯度在线学习算法
7.1 引言
7.2 准备工作
7.3 问题形式化与算法
7.4 假设和主要结果
7.5 性能分析
7.6 引理证明
7.7 仿真实验
7.8 本章小结
参考文献
第8章 基于随机块坐标的分布式在线无投影算法
8.1 引言
8.2 问题描述与算法设计
8.2.1 问题描述
8.2.2 算法设计
8.3 相关假设和主要结果
8.4 收敛性分析
8.5 仿真实验
8.5.1 实验设置
8.5.2 实验结果与分析
8.6 本章小结
参考文献
第9章 基于事件驱动的分布式在线无投影算法
9.1 引言
9.2 问题描述与算法设计
9.2.1 问题描述
9.2.2 算法设计
9.3 相关假设与结果
9.4 收敛性分析
9.5 本章小结
参考文献
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
