1.本书对人工智能产业行全景式、与时俱的综述，并一步介绍重产业。对于关心人整个工智能产业发展的政策制定者、研究者，以及想要在该领域长久发展的从业、创业人员来说，可以节省大量的信息搜集整理精力。 2.本书由中国电子信息产业发展研究院（赛迪）组织行业大咖撰写，可以有效支撑相关人员的研究和学习。 3.清华大学人工智能研究院、科大讯飞、驭势科技、商汤科技等联袂推荐。
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6.2
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前言
CHAPTER 01 智能机器人
导读
1.1 智能机器人概述
1.1.1 智能机器人发展简史
1.1.2 智能机器人产业的现状与未来
1.1.3 智能机器人背后的技术
1.1.4 智能服务机器人发展综述
1.2 智能机器人的产业技术热点
1.2.1 机器人的智能发育
1.2.2 基于视触融合的机器人操作
1.2.3 基于动态运动单元的机器人学习系统
1.2.4 前端+后端智能融合提升机器人“思维”深度
1.2.5 “机器之眼”，解码视觉感知技术的核心
1.3 智能机器人的应用实践
1.3.1 独立自主知识产权的国产智能机器人操作系统EwayOS
1.3.2 服务机器人应如何深入场景
1.3.3 自主定位导航技术在商用服务机器人中的应用与挑战
1.3.4 YYD 功夫手：下一代机器人的开放式智能感知操控设备
1.3.5 室内物流机器人的技术方案探索与实践
点评
CHAPTER 02 智能驾驶
导读
2.1 智能驾驶概述
2.1.1 智能驾驶进化史：梦想照进现实
2.1.2 自动驾驶技术的挑战与展望
2.1.3 智能驾驶领域的发展态势与展望
2.2 智能驾驶的产业技术热点
2.2.1 智能驾驶测试技术及其面临的挑战
2.2.2 高精度地图的“世界观”
2.2.3 激光雷达与自动驾驶的产业化之路
2.3 智能驾驶的应用实践
2.3.1 无人驾驶电动集装箱拖挂车的研发
2.3.2 自动驾驶在共享汽车中的落地运营
2.3.3 无人驾驶在末端物流配送中的应用和挑战
2.3.4 智能驾驶对城市空间的变革
点评
CHAPTER 03 人工智能医疗
导读
3.1 人工智能医疗概述
3.1.1 人工智能在医疗领域的发展态势和应用展望
3.1.2 人工智能在医疗方面应用的局限性及对未来的展望
3.2 人工智能医疗的产业技术热点
3.2.1 深度学习与医学影像分析研究进展
3.2.2 精准医疗时代人工智能在医学图像中的应用
3.2.3 基于深度学习的医学图像分割技术
3.2.4 目标检测集成框架在人工智能医学图像辅助分析中的应用
3.3 人工智能医疗的应用实践
3.3.1 人工智能医疗：凝聚智慧，塑造未来
3.3.2 平安医疗科技智能疾病预测开启城市公共卫生防控新篇章
3.3.3 跨界融合，人工智能医学影像正当时
3.3.4 人工智能如何在医学影像生态圈中落地生根
3.3.5 拓展人工智能医疗的新领域
点评
参考文献
作者介绍
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