(1)详解Calcite解决多源异构数据管理难题的门指南。 (2)从历史背景,到基础理论,带领读者了解Calcite如何产生并应用到多个主流源软件。 (3)从服务层,到优化层,分层详解Calcite各个模块,源码解析与实际案例相结合,帮助读者从实践中学会内部实现过程。 (4)深分析Calcite在源项目Hive、Kylin、Flink中的使用方法。 (5)提供可下载的代码仓库文件,手把手帮助读者解决数据源统一管理难题。
售 价:¥
纸质售价:¥66.90购买纸书
温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印
为你推荐
版 权
内容提要
推荐辞
序 一
序 二
前 言
资源与支持
第1章 Calcite的前世今生
1.1 数据管理系统的发展历史
1.2 当前数据管理系统的困境
1.3 Calcite简史
1.3.1 发源时期
1.3.2 Apache Calcite时期
1.3.3 项目分拆阶段
1.4 Calcite生态系统
1.5 为什么使用Calcite
1.6 本章小结
第2章 Calcite架构概述
2.1 设计思想
2.1.1 聚焦查询优化
2.1.2 数据联邦
2.1.3 流式系统
2.2 整体架构
2.3 使用方式
2.4 核心特性
2.4.1 灵活可插拔
2.4.2 支持流式SQL
2.4.3 支持物化视图
2.4.4 支持多种数据模型
2.5 执行流程
2.5.1 服务的接收
2.5.2 SQL语法解析
2.5.3 语法树的校验
2.5.4 关系代数优化
2.5.5 执行并获取数据
2.6 本章小结
第3章 Calcite快速上手
3.1 下载、编译和运行
3.2 SQLLine操作方法
3.2.1 SQLLine的基本操作
3.2.2 SQLLine的进阶操作
3.2.3 其他操作
3.3 集成CSV文件开发实例
3.3.1 元数据定义
3.3.2 优化规则管理
3.4 本章小结
第4章 数据库查询优化技术
4.1 什么是数据库查询优化技术
4.2 查询优化器的内外结构
4.2.1 查询优化器的内部结构
4.2.2 优化器的外部关系
4.3 逻辑计划优化
4.3.1 关系代数
4.3.2 关系代数优化规则
4.4 物理计划优化
4.4.1 代价模型
4.4.2 逻辑代价
4.4.3 物理执行代价
4.4.4 算法代价
4.5 优化模型
4.5.1 启发式模型
4.5.2 火山模型
4.5.3 向量化模型
4.6 本章小结
第5章 服务层
5.1 Avatica架构介绍
5.2 Avatica执行结构和流程
5.2.1 Service接口
5.2.2 Meta接口
5.2.3 启动服务
5.3 Avatica鉴权
5.3.1 BASIC
5.3.2 DIGEST
5.3.3 SPNEGO
5.3.4 自定义鉴权
5.4 客户端驱动
5.4.1 Java驱动
5.4.2 Python驱动
5.5 命令行工具
5.5.1 使用SQLLline
5.5.2 自定义命令行交互方式
5.6 本章小结
第6章 解析层
6.1 语法解析过程
6.2 Calcite中的解析体系
6.2.1 抽象语法树的概念
6.2.2 SqlNode体系
6.3 JavaCC
6.3.1 JavaCC简介
6.3.2 JavaCC简单示例
6.3.3 Calcite中JavaCC的使用方法
6.4 Calcite整合Antlr方法
6.4.1 Antlr简介
6.4.2 上手Antlr
6.4.3 Calcite集成Antlr
6.5 Antlr对比JavaCC
6.5.1 输入输出
6.5.2 易用性
6.5.3 效率
6.5.4 在Calcite中如何选择
6.6 本章小结
第7章 校验层
7.1 何谓校验
7.2 元数据定义
7.2.1 Calcite中元数据的基本概念
7.2.2 数据模型定义
7.2.3 自定义表元数据实现
7.2.4 解析数据模型
7.3 校验流程
7.3.1 Calcite校验过程中的核心类
7.3.2 校验流程
7.4 元数据DDL
7.5 本章小结
第8章 优化层
8.1 关系代数与火山模型
8.1.1 关系代数
8.1.2 火山模型
8.2 优化器
8.2.1 优化器介绍
8.2.2 RBO模型和CBO模型
8.2.3 寻找关系代数最优解
8.3 Calcite优化器
8.3.1 构建算子树
8.3.2 RelNode
8.3.3 Calcite优化模型
8.4 自定义优化规则
8.4.1 CSV规则
8.4.2 RBO模型与CBO模型的对比
8.5 本章小结
第9章 数据源接入
9.1 Redis
9.1.1 配置model.json文件
9.1.2 配置Schema信息
9.1.3 定义表元数据
9.1.4 定义迭代器
9.2 PostgreSQL
9.2.1 构建元数据
9.2.2 自定义优化规则
9.2.3 整体流程
9.3 Janino介绍
9.4 本章小结
第10章 SQL函数扩展
10.1 UDF
10.1.1 UDF介绍
10.1.2 Calcite中如何定义UDF
10.2 UDAF
10.2.1 UDAF介绍
10.2.2 Calcite中如何定义UDAF
10.3 UDTF
10.3.1 UDTF介绍
10.3.2 Calcite中如何定义UDTF
10.4 执行流程
10.5 本章小结
第11章 空间数据查询
11.1 OGC简介
11.2 空间数据类型
Calcite中的空间数据类型
11.3 空间函数
11.3.1 创建类函数
11.3.2 转换类函数
11.3.3 属性查询函数
11.3.4 空间判断函数
11.4 使用方法
11.5 自定义空间函数
11.6 本章小结
第12章 流式处理
12.1 流式查询简介
12.2 流式查询初体验
12.3 流式聚合查询
12.4 本章小结
第13章 视 图
13.1 普通视图
13.2 物化视图
13.2.1 Join重写
13.2.2 联合重写
13.3 格
13.4 本章小结
第14章 Calcite在开源项目中的使用
14.1 Hive
14.1.1 Hive简介
14.1.2 Hive架构与执行流程
14.1.3 Hive集成Calcite
14.2 Kylin
14.2.1 Kylin简介
14.2.2 Kylin架构及执行流程
14.2.3 Kylin集成Calcite
14.3 Flink
14.3.1 Flink简介
14.3.2 Flink架构与执行流程
14.3.3 Flink集成Calcite
14.4 本章小结
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜