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前言
讲义1 AI与人类能够对话吗
机器人会说话吗
AI如何进行翻译
RNN输出答案前的思考机制
学习指的是“区分”
图灵测试与“中文房间试验”
不会感到疲劳的人无法理解“疲劳”一词的意思吗
AI能够理解“猫”吗
小朋友只能理解亲眼看到的东西吗
使用语言就是分解信息
讲义2 人脑和AI的区别是什么
人脑机能与AI学习法的相似性
短期记忆与长期记忆
出现错误时追根溯源——误差反向传播法的机制
日本人不能发好“L”音和“R”音的原因
过拟合——AI不能应对的时候
人脑之谜与AI的进化
世界和人脑都是层级结构
AI能够具有意识吗
恋爱确定人的“目的函数”
“进化”与“学习”的区别
人类是能够本能地学习的动物
讲义3 AI能够创作艺术品吗
AI如何作画
AI最擅长的艺术领域是绘画吗
“学习”与“模仿”
AI时代的著作权
猴子与莎士比亚
将棋、笑话、电视会因AI而发生改变吗
人类获取东西所具有的意义
掌握了“目的函数”就能进行艺术创作吗
讲义4 AI机器人为何难以实现
请排除炸弹，只带目标物品过来
如何改变“世界的不确定性”
机器人与形容词，机器人与副词
机器人能够进行模仿学习
如果没有数据，人脑也无法学习
运动神经好的人的大脑在做什么
人类的意识就是“董事会”
人类的智能正在变成“二层结构”
“感知”支撑着“思考”
讲义5 生活因AI图像识别发生什么样的改变
云计算与边缘计算
云端计算与终端计算
图像传感器的作用相当于人眼
将人类行为数据化
在五种感觉中AI最不擅长的是什么
AI开拓食品产业的未来
AI能否做出原创菜谱
图像识别的下一个应用领域是什么
讲义6 AI是否会与人类融合
技能扩展——100%的机器型人类
鸟类的特性，人类的特性
重新审视奇点
人类从“人类特性”中解放出来的时候
知识全面共享、全体学习的未来
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