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内容简介
前言
0 “疯狂”的大数据
第1篇 Hadoop军营
1 Hadoop一石激起千层浪
2 MapReduce奠定基石
3 分布式文件系统
4 Hadoop体系的“四剑客”
5 Hadoop资源管理与调度
6 Hadoop集群管理之道
第2篇 Spark星火燎原
7 Spark宝刀出鞘
8 Spark核心RDD
9 Spark运行模式和流程
10 Shark和Spark SQL
11 Spark Streaming流数据处理新贵
12 Spark GraphX图计算系统
13 Spark Cluster管理
第3篇 其他大数据处理技术
14 专为流数据而生的Storm
15 Dremel和Drill
第4篇 大数据下的日志分析系统
16 日志分析解决方案
17 ELK集群部署与应用
第5篇 数据分析技术前景展望
18 大数据处理的思考与展望
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