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动手学PyTorch深度学习建模与应用电子书

本书是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的门书,从数学知识和基本概念手讲解,语言通俗,图文并茂,非常易于理解。 全书共20个案例,基本上每一种模型都先讲解基础知识,再配合实操案例,理论兼备实操,有助于读者快速理解。 所有程序示例都行了详细说明,同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码,读者可以参照程序直上机实践与练习。

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作       者:王国平

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2022-05-18

字       数:14.1万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书以新版深度学习框架PyTorch为基础,循序渐地介绍其在深度学习中的应用。全书共10章,从深度学习数学知识手,逐步介绍PyTorch在数值建模、图像建模、文本建模、音频建模中的基本概念及应用示例,还将介绍模型的可视化和联邦学习等内容,以扩展读者的视野。本书在讲解每一个知识的同时,都配合有动手练习实例,便于读者深理解所学知识,并达成学以致用的目标。 本书原理与实践并重,易于理解且可操作性强,特别适合PyTorch新手、大学生、研究人员和发人员使用,也可作为高等院校相关专业的教学用书。<br/>【推荐语】<br/>本书是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的门书,从数学知识和基本概念手讲解,语言通俗,图文并茂,非常易于理解。 全书共20个案例,基本上每一种模型都先讲解基础知识,再配合实操案例,理论兼备实操,有助于读者快速理解。 所有程序示例都行了详细说明,同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码,读者可以参照程序直上机实践与练习。 本书的内容也较为丰富,如涉及深度神经网络、数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化等内容,有助于读者在学习PyTorch框架的基础上广泛了解深度学习在多个领域的应用。 本书使用当前新版Python 3.10和PyTorch 1.10版本编写,旨在使读者了解新版本的新特性。<br/>【作者】<br/>王国平,毕业于上海海洋大学,硕士,从业10余年,主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作。精通Tableau、SPSS、PyTorch、Power BI等软件,已出版《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》《Microsoft Power BI数据可视化与数据分析》《Tableau数据可视化从门到精通》《零基础门Python数据分析与机器学习》等图书。<br/>
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内容简介

作者简介

前言

第1章 深度学习环境搭建

第2章 PyTorch与数学基础

第3章 PyTorch的基本概念

第4章 PyTorch深度神经网络

第5章 PyTorch数据建模

第6章 PyTorch图像建模

第7章 PyTorch文本建模

第8章 PyTorch音频建模

第9章 PyTorch模型可视化

第10章 PyTorch联邦学习

附录A Python常用第三方工具包简介

参考文献

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