本书是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的门书,从数学知识和基本概念手讲解,语言通俗,图文并茂,非常易于理解。 全书共20个案例,基本上每一种模型都先讲解基础知识,再配合实操案例,理论兼备实操,有助于读者快速理解。 所有程序示例都行了详细说明,同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码,读者可以参照程序直上机实践与练习。
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内容简介
作者简介
前言
第1章 深度学习环境搭建
第2章 PyTorch与数学基础
第3章 PyTorch的基本概念
第4章 PyTorch深度神经网络
第5章 PyTorch数据建模
第6章 PyTorch图像建模
第7章 PyTorch文本建模
第8章 PyTorch音频建模
第9章 PyTorch模型可视化
第10章 PyTorch联邦学习
附录A Python常用第三方工具包简介
参考文献
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