（1）作者背景资深：作者曾就职于微软、中国平安、港交所等大企业，软件研发和架构、隐私计算和安全等都擅长。（2）作者经验丰富：资深隐私计算专家，10余年金融和安全行业经验，港交所隐私计算项目深度参与者，工程经验丰富。（3）内容系统深：系统讲解6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、发框架、案例实践。（4）零基础快门：本书能指导零基础的读者快速了解并掌握隐私计算技术，不仅知晓其原理，而且能在实践中运用。（5）提供资源下载：书中全部源文件提供下载，同时提供了Docker镜像文件。
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作者简介
前言
第一篇 基础概念
第1章 隐私计算技术的起源、发展及应用
1.1 隐私计算技术的起源
1.2 隐私计算的概念
1.3 隐私计算技术的发展脉络
1.4 隐私计算技术是重大科技趋势
1.5 隐私计算技术的应用场景
1.6 本章小结
第2章 隐私计算技术的基础知识
2.1 非对称加密RSA算法
2.2 不经意传输
2.3 布隆过滤器
2.4 隐私计算安全性假设
2.5 本章小结
第二篇 安全保护技术
第3章 混淆电路技术的原理与实践
3.1 混淆电路的原理
3.2 开发框架Obliv-C
3.3 应用案例：解决“百万富翁”难题
3.4 扩展阅读
3.5 本章小结
第4章 秘密共享技术的原理与实践
4.1 秘密共享的概念
4.2 Shamir门限秘密共享方案
4.3 通过秘密共享实现隐私计算的原理
4.4 开发框架JIFF
4.5 应用案例：求向量内积
4.6 扩展阅读
4.7 本章小结
第5章 同态加密技术的原理与实践
5.1 同态加密算法概述
5.2 半同态加密算法实践
5.3 开发框架SEAL
5.4 应用案例：距离计算
5.5 扩展阅读
5.6 本章小结
第6章 零知识证明技术的原理与实践
6.1 零知识证明技术的算法原理
6.2 开发框架libsnark
6.3 应用案例：以零知识证明方式提供财富达标证明
6.4 同态承诺
6.5 扩展阅读
6.6 本章小结
第7章 差分隐私技术的原理与实践
7.1 差分隐私概述
7.2 开发框架SmartNoise
7.3 应用案例：美国人口数据统计
7.4 扩展阅读
7.5 本章小结
第8章 可信执行环境技术的原理与实践
8.1 可信执行环境的原理
8.2 基于硬件的可信执行环境Intel SGX
8.3 Intel SGX开发入门
8.4 开发框架Teaclave
8.5 应用案例：Private Join and Compute
8.6 可信计算
8.7 扩展阅读
8.8 本章小结
第三篇 应用技术
第9章 隐私保护集合交集技术的原理与实践
9.1 PSI的实现原理
9.2 应用案例
9.3 扩展阅读
9.4 本章小结
第10章 联邦学习
10.1 联邦学习的源起
10.2 联邦学习的分类
10.3 基础隐私计算技术在联邦学习中的应用
10.4 扩展阅读
10.5 本章小结
第四篇 展望
第11章 隐私计算的困境与展望
11.1 隐私计算的困境
11.2 隐私计算的趋势与展望
11.3 隐私计算技术标准化
11.4 数据要素化与隐私计算
11.5 本章小结
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