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馆藏墓室壁画数字修复技术(上下册)电子书

本书借鉴博物馆工作者在实际修复流程中对数字化信息处理的实际需求，通过对高清采集的墓室壁画数字化信息的分析，利用计算机图像处理技术非接触、无损地提取墓室壁画的数字信息，并模拟墓室壁画手工修复的过程，研究以数字信息为载体的修复技术，建立一整套满足博物馆管理流程的数字修复体系。

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6.8

作者：吴萌,王慧琴,等

出版社：电子工业出版社

出版时间：2022-09-01

字数：17.3万

所属分类：科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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在文物数字化生存的大背景下，各博物馆对馆藏文物陆续行了高清数字化采集，产生了大量饱含岁月痕迹的文物影像资料。这些数字化文物信息是研究文化、考证历史的重要素材。在文物不可逆地走向衰亡的过程中，利用数字化信息处理手段记录、重建文物信息是文物科技保护的发展趋势。特别是对于壁画类平面文物，其画面传承的文史信息消亡，则文物本体的价值也就不复存在了，它们是博物馆急需修复的文物类型。博物馆馆藏壁画的修复有着繁琐的流程，修复周期很长。因修复效果无法预测与修复人员紧缺的现状，大部分壁画存储在保管部，迟迟未能展厅。本文研究对象是高清采集的馆藏墓室壁画数字化信息，研究目标是通过对现存信息的分析，非触无损地提取壁画的数字档案，并模拟壁画手工修复的过程，建立一整套满足博物馆管理流程的数字修复体系。馆藏墓室壁画数字修复依据贝叶斯的逆概原理，包括：提取壁画残存信息的先验知识，建立壁画病害信息的数据模型，建立壁画缺损信息的修复模型三大部分。论文在研究过程中充分考虑此类反问题求解的强病态性与格式塔视觉心理学原则，通过建立主、客观评价方法，并设计交互式数字修复管理平台，共享远程专家经验，动态调整修复方案。<br/>【作者】<br/>吴萌，博士，西安建筑科技大学副教授，硕士生导师。专业方向为数字图像处理、多维信号处理，文物数字化保护与文物材料数据分析。2015~2016年度美国俄亥俄州立大学访问学者。 2017年西北工业大学材料学院杨军昌教授三秦学者团队行博士后工作。2018年天津大学智能与计算学部张加万教授团队行学术访问。主持项目一项，省部级项目两项，厅局级项目两项，参与纵横课题多项。发表与文物数字化信息处理相关论文三十余篇。<br/>

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