写给架构师的Linux实践:设计并实现基于Linux的IT解决方案电子书

译者序

前言

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第一部分 用GlusterFS制定高性能的存储解决方案

第1章 设计方法简介

1.1 定义解决方案设计的多个阶段及其意义

1.2 分析问题并准确地提出问题

1.3 考虑可行的解决方案

1.4 把解决方案实现出来

1.5 小结

习题

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第2章 定义GlusterFS存储

2.1 技术需求

2.2 什么是集群

2.3 什么是GlusterFS

2.4 块存储、文件存储与对象存储

2.5 为什么选择GlusterFS

2.6 对高冗余存储的需求

2.7 对高性能存储的需求

2.8 并行I/O

2.9 小结

习题

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第3章 架构存储集群

3.1 技术需求

3.2 GlusterFS对计算机的要求

3.3 需要多大的存储空间

3.4 性能方面的注意事项

3.5 确保高可用性的最佳方法

3.6 根据工作类型来确定需求

3.7 小结

习题

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第4章 在云基础设施上使用GlusterFS

4.1 技术需求

4.2 设定后端存储所需的brick

4.3 在节点上安装GlusterFS

4.4 创建存储卷

4.5 优化性能

4.6 小结

习题

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第5章 分析Gluster系统的性能

5.1 技术需求

5.2 概述目前的实现方案

5.3 性能测试

5.4 可用性测试

5.5 扩展

5.6 小结

习题

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第二部分 用Kubernetes制作可用性高的Nginx Web应用程序

第6章 创建可用性高的自我修复架构

6.1 微服务

6.2 创建容器镜像

6.3 构建容器镜像时的经验

6.4 容器编排

6.5 Kubernetes

6.6 小结

习题

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参考资料

第7章 了解Kubernetes集群的核心组件

7.1 控制面的各种Kubernetes组件

7.2 Kubernetes的工作节点

7.3 Kubernetes的对象

7.4 小结

习题

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第8章 架构Kubernetes集群

8.1 各种Kubernetes组件的规模与尺寸问题

8.2 存储方面的问题

8.3 网络方面的需求

8.4 定制kube对象

8.5 小结

习题

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第9章 配置并部署Kubernetes

9.1 部署基础设施

9.2 小结

习题

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参考资料

第三部分 Elastic Stack（ELK Stack）

第10章 用ELK Stack进行监控

10.1 技术需求

10.2 为什么要做数据监测

10.3 集中式的日志

10.4 Elasticsearch概述

10.5 Logstash

10.6 用Kibana进行整合

10.7 小结

习题

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第11章 设计ELK Stack

11.1 技术要求

11.2 Elasticsearch对CPU的要求

11.3 Elasticsearch对内存的要求

11.4 Elasticsearch对存储设备的要求

11.5 Logstash与Kibana的要求

11.6 小结

习题

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第12章 用Elasticsearch、Logstash与Kibana管理日志

12.1 技术需求

12.2 概述Elastic Stack的部署工作

12.3 安装Elasticsearch

12.4 配置Elasticsearch

12.5 安装Logstash与Kibana

12.6 配置Kibana

12.7 启动Logstash与Kibana

12.8 什么是Beats

12.9 把必要的Beats安装好

12.10 配置Beats客户端

12.11 后续步骤

12.12 小结

习题

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第四部分 用Saltstack管理系统

第13章 用Salt方案解决管理问题

13.1 把系统管理工作集中到同一个地方

13.2 理解NaCI

13.3 小结

习题

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第14章 实践Salt方案

14.1 正式接触Salt

14.2 用包管理器安装Salt

14.3 小结

第15章 设计经验

15.1 根据项目所在的环境进行设计

15.2 怎样设计本地项目

15.3 怎样设计云端环境中的项目

15.4 将项目迁移到云端

15.5 小结

习题

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参考答案