《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》 在线数据分析领域巨擘Webtrekk官方资深数据分析专家撰写，目前**系统性、深度和商业指导价值的Web数据挖掘与分析专著； 技术层面，系统讲解网站数据分析的各种指标、工具、技术和方法；应用层面，通过10余个商业案例还原真实的数据分析场景；管理层面，深探讨如何行数据风险、数据质量、数据投和产出、数据流程和落地管理。
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前言
认知篇
第1章 科学地认识网站的数据分析
1.1 企业为什么要对网站的数据进行分析
1.2 网站数据分析的5个误区
1.3 识别网站数据具有欺骗性的3种形态
1.4 辅助决策与数据驱动的争议
1.5 本章小结
第2章 从零开始建立企业数据体系
2.1 数据价值最大化的定位
2.2 企业数据的职能架构与组成
2.3 企业数据技术架构与组成
2.4 本章小结
第3章 从零开始建立数据分析师个人成长体系
3.1 数据分析师的完整知识结构
3.2 对数据分析师的职能素质要求
3.3 数据分析师成长的4个阶段
3.4 给数据分析师的5点建议
3.5 本章小结
基础篇
第4章 网站数据采集和配置
4.1 网站分析系统的数据工作机制
4.2 网站代码部署
4.3 系统功能配置
4.4 本章小结
第5章 网站分析工具的选择
5.1 网站分析工具
5.2 移动分析工具
5.3 如何选择网站分析工具
5.4 本章小结
第6章 网站数据整合的方法
6.1 网站数据整合的意义
6.2 网站数据整合的范畴
6.3 网站数据整合的方法
6.4 本章小结
第7章 数据监测与评估指标
7.1 业务效果流指标
7.2 成本控制流指标
7.3 收益控制流指标
7.4 本章小结
第8章 数据分析场景和方法
8.1 以效果预测为目的的数据分析
8.2 以结论定义为目的的数据分析
8.3 以数据探究为目的的数据分析
8.4 以业务执行为目的的数据分析
8.5 正确的数据模型与算法选择观
8.6 本章小结
案例篇
第9章 网站数据的营销辅助应用
9.1 网站营销分析辅助决策报告矩阵
9.2 三种常用的网站营销分析场景
9.3 常用的网站营销分析维度
9.4 网站营销辅助决策四大案例
9.5 本章小结
第10章 数据驱动下的数字营销应用
10.1 数字营销的概念和范围
10.2 数字营销发展的三个阶段
10.3 个性化媒体投放的价值
10.4 个性化媒体投放的技术架构
10.5 个性化媒体投放的实现
10.6 个性化媒体投放的问题
10.7 本章小结
第11章 网站数据的运营辅助应用
11.1 网站运营分析辅助决策报告矩阵
11.2 三类常见的网站运营分析场景
11.3 常用的网站运营分析维度
11.4 网站运营辅助决策四大案例
11.5 本章小结
第12章 数据驱动下的个性化运营应用
12.1 网站运营的概念和范围
12.2 网站运营发展的三种形态
12.3 个性化网站运营的价值
12.4 个性化网站运营的应用
12.5 个性化网站运营的实现
12.6 个性化网站运营遇到的问题
12.7 本章小结
提高篇
第13章 数据风险管理与控制
13.1 数据风险管理的概念
13.2 数据风险管理的类型
13.3 数据风险管理的原则
13.4 数据风险管理与控制
13.5 本章小结
第14章 数据质量把控与建设
14.1 数据质量建设的内涵
14.2 数据质量建设的原则
14.3 影响数据质量的常见因素
14.4 数据质量建设的框架
14.5 本章小结
第15章 数据投入与产出管理
15.1 数据投入与产出的内涵
15.2 数据投入与产出的特征
15.3 数据投入与产出的管理
15.4 本章小结
第16章 数据流程与落地管理
16.1 数据流程与落地管理的内涵
16.2 数据流程与落地管理的意义
16.3 数据流程与落地管理的策略
16.4 数据流程与落地管理的框架
16.5 本章小结
附录A 网站分析工具的特性及代码部署
附录B 企业网站数据工作的局限与发展
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